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⛄ 内容介绍
设计了一种基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像序列重建算法.采用L1范数对重建图像保真度进行约束,利用总变分正则化克服重建问题的病态性,有效地保持了图像的边缘并且提高了运算速度;运用设计的算法对模拟的低分辨率图像序列进行重建,分别从主观效果和客观衡量指标两方面与基于L2范数的总变分正则化的超分辨率重建结果进行比较,实验结果表明该算法在保持图像边缘的同时,提高了超分辨率重建算法的运算速度.
⛄ 部分代码
function L=BTVprior(HR,P,W,nu)
%ksize=2*P+1;
[N, M] = size(HR);
% H=N*M;
HRpad = EdgeMirror(HR, [P P]);
L=zeros(N,M);
k=1;
% Compute a grid of l=-P:P and m=0:P such that l+m>=0
for m=-P:P
for l=-P:P
HRshift = HRpad(1+P-l:end-P-l, 1+P-m:end-P-m);
alp=W(:,:,k);
k=k+1;
HRsign=sign(HR-HRshift);
HRsignpad = EdgeMirror(HRsign, [P P]);
HRsignshift= HRsignpad(1+P+l:end-P+l, 1+P+m:end-P+m);
HR1=HRsign-HRsignshift;
LR=alp.*HR1;
L = L + nu.*LR;
end
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]占美全, 邓志良. 基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像重建[J]. 科学技术与工程, 2010(28):4.
