简述数据库发展史

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 数据库发展史

前言


现在是大数据时代,互联网需求比90年更大(90年网站的访问量一般不会太大,单个数据库足够),普通的mysql满足不了,数据库单表数据量超过三百万所以分离读写操作(数据库主要就是进行读写操作),缓存可以有效避免用户对数据库的直接访问减少压力(mysql单表数据300万以上就一定要建立索引!).缓存也从传统的memcached交换成新的缓存技术redis


关于数据库的写的发展:

早些年Myisam:表锁(每次查询只锁这一张表),十分影响效率!高并发的时候会出现严重的锁问题

后来转战Innodb:行锁(每次查询只锁这一行)

慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力,Mysql在那个年代推出了表分区!但是并没有多少公司使用

Mysql的集群,很好的满足了那个年代的所有需求

如今的年代(大数据年代)

Mysql等关系型数据库就不够用了,数据量很大,变化也很快(微博热搜,排行榜等)

关系型数据库什么意思?


关系型数据库:就好比我们的表格,是由行和列来记录的

关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。

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