Python编程基础:列表的正确使用

简介: Python基础语法——列表的正确使用,巩固现有的Python基础知识。

一、前言

前面我们学习了Python中字符串的正确使用,希望大家从中学习到了知识,今天我们再来了解一下Python中有关列表的正确使用,列表的使用的频率也是非常的高,正确灵活的使用将是基础。

学习列表的使用之前,先来了解一下列表是什么。

列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成,列表内的元素可以是任何类型,而且允许重复,并且列表属于可变数据类型,允许直接对列表对象进行增删改查操作。

在Python中,用方括号[]表示列表,在其中并用逗号分隔其中的元素,如:

ls= ['Python', 'Java', 'C/C++']

这就是一个简单列表,好啦,了解完列表的特性以及表示方法,接下来我们就开始学习如何正确的使用列表吧。

二、我的环境

  • 电脑系统:Windows 11
  • 语言版本:Python 3.10.4
  • 编译器:VSCode

三、列表的创建

列表的创建有两种方法:

  • 使用[]创建
empty1= []     //创建空列表ls1= [1, 'word', {'like': 'python'}, True, [1, 2]]
  • 使用list()函数创建,可以把其他非列表类型的对象转换为列表类型
empty2=list()     //创建空列表ls2=list("student")   //创建['s', 't', 'u', 'd', 'e', 'n', 't']列表

四、访问列表元素

因为列表是有序集合,所以访问列表中的任意元素只需将该元素的位置即索引就可以访问到该元素,另外,在Python中列表中的索引从0开始而不是从1开始,我们可以从左到右访问索引,也可以从右往左访问索引。

例如:

ls1= [1, 'word', {'like': 'python'}, True, [1, 2]]
print(ls1[0])
print(ls1[-1])

它运行的结果是:

1[1, 2]

需要注意的是,当你访问索引的时候不能超过列表本身的长度即索引越界,如果越界就会报错。当列表很长你不清楚列表的总长度时,你可以使用len()函数打印列表的长度,这样列表的最后一个值的索引即是len(list)-1

我们也可以根据列表的内容查找内容的索引位置,使用index()函数即可返回指定内容的索引值。

ls1= [1, 'word', {'like': 'python'}, True, [1, 2]]
print(ls1.index('word'))

它运行的结果是:

1

有时候你想知道一个很长的列表有没有你想查询的那个内容时,为了避免因查询不到你指定内容而报错,我们可以使用in操作来先判断该内容是否在这个列表中。

ls1= [1, 'word', {'like': 'python'}, True, [1, 2]]
print(ls1.index(False)) ifFalseinls1elseprint("False not in!")

它输出的结果是:

Falsenotin!

五、列表切片

列表切片的作用就是去列表中0到多个元素,形成子列表,需要注意的是,切片不会改变原始列表,而是会产生一个系的列表对象,这与Numpy中的数组切片不同,后者得到的原数组对象的一个视图,修改切片中的内容会导致修改原来的数组对象。

列表切片语法格式如下:

sequence_name[start:end:step]   //start起始索引,end终止索引,step步长

注意取元素规则是左闭右开区间,不包括end,当step为1时,提取元素个数为(end-start)

举几个例子:

ls1= [1, 'word', {'like': 'python'}, True, [1, 2]]
ls1[2:4]        //提取索引为2和3的两个元素ls1[2:]         //提取从索引2开始的全部后面元素,包含最后一个元素ls1[2:-1]       //提取从索引2开始的后面元素,但不包含最后一个元素ls1[:]          //提取所有元素ls1[::-1]       //逆序整个列表

step为正时,表示提取的方向时从左到右,正常情况是要求start小于end,如果start大于或等于end,则切片操作按提取方向无法到达end,将会返回空列表。

step为负时,表示提取方向是从右到左,正常情况是要求start大于end,如果start小于或等于end,则切片操作按提取方向无法到达end,也会返回空列表。

六、列表元素的增删改查

1、列表的增加

使用append()方法在列表末尾添加元素。

fruit= [1, 'word', True, 'pear']
month= ['January', 'February']
fruit.append(month)     //[1, 'word',  True, 'pear', ['January', 'February']]

使用extend()方法也是在列表末尾添加元素。

fruit.extend(month)     //[1, 'word', True, 'pear', 'January', 'February']

使用insert()方法在指定索引位置插入新元素。

fruit.insert(-1, 'apple')       //[1, 'word', True, 'apple', 'pear']

其中append方法是作为一个元素追加到当前列表尾部,extend方法是作为一个序列对象与当前列表对象合并,insert方法是作为一个元素插入到当前列表的指定位置。

2、列表的删除

使用del()函数删除:

delfruit[0:2]

使用del删除时,我们得不到被删除的元素,并且如果要删除整个列表对象则要使用del fruit,因此del既可以按索引删除,也可以按切片删除,还可以删除整个对象。

使用pop()方法删除:

temp=fruit.pop(2)

pop删除能返回被删除的元素,并且当下表没有确定的话,会默认删除列表的最后一个元素。

使用remove()方法删除:

fruit.remove('pear')

当列表中数据重复时,只删除下标值最小的元素。

我们还可以使用clear()方法清空整个列表,让它成为一个空列表,但不能删除列表对象。

fruit.clear()

3、列表的修改

列表单个元素的修改:

fruit[0] ='orange'

列表一段元素的修改:

fruit[0:1] ='Hello', 'world'

4、列表的查找

fruit[3]        //按索引查找元素fruit.index('pear')     //按元素查找索引fruit.count('word')     //统计该元素在列表中出现的次数七、组织列表

在创建列表的时候,元素的排列顺序时无法预测的,有时候,我们希望保留列表元素最初的排列顺序,而有时候又需要调整排列顺序,Python为我们提供了两个方法方便我们去按实际情况灵活的应用。

1、使用方法sort()对列表永久排序

languages= ['Python', 'Java', 'C/C++', 'Go']
languages.sort()
print(languages)

它运行的结果是:

['C/C++', 'Go', 'Java', 'Python']

现在它们是按照字母顺序排列的,且再也无法恢复到原来的排列顺序了。

我们还可以按与字母顺序相反的顺序排列列表元素,只需向sort()方法中传入参数reverse=True即可。

languages= ['Python', 'Java', 'C/C++', 'Go']
languages.sort(reverse=True)
print(languages)

它运行的结果是:

['Python', 'Java', 'Go', 'C/C++']

2、使用函数sorted()对列表临时排序

要保留列表元素原来的排列顺序,同时以特定的顺序呈现它们,可以使用函数sorted()来实现。

languages= ['Python', 'Java', 'C/C++', 'Go']
print(sorted(languages))
print(languages)

它运行的结果是:

['C/C++', 'Go', 'Java', 'Python']
['Python', 'Java', 'C/C++', 'Go']

可以看出它并没有修改原本列表的顺序,该函数参数也可以传入参数reverse=True来实现按与字母顺序相反的顺序显示列表。

八、列表推导式

Python推导式允许以简洁的方式从一个可迭代对象构建出一个新的数据结构,共有三种推导式:列表推导式、字典推导式和集合推导式。

其中列表推导式的基本语法是:

(1)不带条件的列表推导式

[表达式for变量in可迭代对象]  

(2)带条件的列表推导式

  • 单分支:

[表达式for变量in可迭代对象if条件]

  • 双分支

[表达式1if条件else表达式2for变量in可迭代对象]

(3)列表推导式的嵌套使用:

[for变量1in可迭代对象1if条件1for变量2in可迭代对象2if条件2]

列表推导式有助于简化for循环的写法,推荐熟练使用这些方法,可以让我们的代码更加的简洁。

九、最后我想说

本期的Python列表学习就到这里结束了,后续应该就会更新有关Python元组的使用,然后再就是函数等等,慢慢来复习巩固基础知识。

如果你是刚刚入门的新手,欢迎和我一起来学习Python的基础知识,如果你是大佬也可以浏览一遍回顾一下基础知识。

本身Python基础知识相比于其他语言来说,语法可以不用花很多时间的过一遍的,正好我们这学期开设了这门课程,索性我也就跟着再次熟悉一遍Python的基础知识并把它总结出来,之前学习的时候写过笔记但是现在感觉还是总结成博客的形式比较好,也方便后续的复习。

最后,谢谢阅读完的朋友们,我也期待着得到你们的支持,谢谢!

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