《DCDN数据、运维能力重磅升级》DCDN为客户提供端到端的服务感知，DevOps运维能力，可编程、边缘计算的能力，帮助客户在边缘更好的定制和管理加速业务，助力业务的高速发展。
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2022-11-06
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DCDN为客户提供端到端的服务感知，DevOps运维能力，可编程、边缘计算的能力，帮助客户在边缘更好的定制和管理加速业务，助力业务的高速发展。
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课1-数据可信流通，从运维信任到技术信任
构建数据可信流通体系，关键在于建立技术信任。该体系基于信任四要素：身份确认、利益依赖、能力预期及行为后果。数据内循环时，持有方负责数据安全；外循环则面临责任主体不清等问题。为实现可信流通，需由运维信任转向技术信任，依托密码学和可信计算技术，并遵循数据二十条政策。技术手段包括可信应用身份、使用权跨域管控、安全分级标准和全链路审计，确保内外循环的数据管控。基础设施——密态天空计算，支持以隐私计算为核心的密态数联网，实现责任界定的全链路数据安全。
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2024.3.18隐语训练营第1讲笔记：数据可信流通，从运维信任到技术信任
数据二十条提出了要建立数据可信流通体系，使得数据可以安全的流转起来。但由于在数据流通中存在的各种风险，使得信任四要素全部遭到破坏，导致信任降级甚至崩塌。为了应对这些风险，要实现从运维信任到技术信任的转变，针对信任的各个要素，提出了解决方案。最后简要介绍了安全可信基础设施的融合布局。
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2024-3-18隐语学习笔记：数据可信流通，从运维信任到技术信任
数据要素可信流通，重构技术信任体系。信任四要素：身份可确认，利益可依赖，能力有预期，行为有后果。外循环中四要素遭到破坏，导致信任降级甚至崩塌：责任主体不清，能力参差不齐，利益诉求不一致，责任链路难追溯。数据可信流通 需要从运维信任走向技术信任。
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隐私计算训练营第一讲 ：数据可信流通，从运维信任到技术信任
构建数据可信流通体系旨在解决数据流转中的安全和信任问题，确保来源可确认、使用范围界定、过程可追溯及风险可控。体系基于身份验证、利益对齐、预期能力和行为审计的技术要求，采用可信计算、区块链、隐私计算等技术，打造从原始到衍生数据的全程可信环境。密态计算技术成为关键，推动数据密态时代的到来，其中密态天空计算是重要的基础设施。
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# 隐私计算实训营note#1 数据可信流通，从运维信任到技术信任
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这一讲的主要内容是从宏观的层面介绍隐私/可信计算的基本概念，技术愿景和实用价值。这部分内容是理解隐私查询（PIR）、隐私机器学习（PPML）和其他的多方安全计算（MPC）技术的远大技术愿景和实际应用价值的基础。视频链接:[第1讲：数据可信流通，从运维信任到技术信任](https://www.bilibili.com/video/BV1sJ4m187vR/)。
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[隐私计算实训营笔记]第一课——数据可信流通，从运维信任到技术信任
本课以数据要素可信流通，重构技术信任体系为主题，介绍了信任四要素，以及其对应破环的原因，因此需要从运维信任走向技术信任的路线，并最终完成安全可信基础设施的融合布局。
感谢授课人韦韬老师~
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