话不多说，懂得都懂，不想被时代遗忘？不想一再错过机会，算法还不会？两个月后你会感谢现在的选择，跟着博主一起学算法吧。
一、 数据结构和算法内容介绍
1. 字符串匹配问题
最快的速度进行匹配
str=”查德常你好查德你常查德你好”
str= “查德你常查德”
如果让你做，你是不是会用
- 暴力匹配法
但是如果你会算法你会用
- KMP 部分匹配表
2. 汉诺塔游戏
将A 塔的所有圆盘移动到 C 塔，小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘
如果你会算法，你用以下算法会很好解决
- 分治算法
3. 八皇后问题
古老而著名的问题
8*8的棋盘上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即：任意两个皇后不能再同一行，同一列或者统一斜线上，问有多少种摆法
如果你会算法，你用以下算法会很好解决
- 回溯算法
4. 马踏棋盘算法也称骑士周游问题
国际象棋8*8的棋盘，马按照日字走，每个方格只走一次，走遍整个棋盘的方格
如果你会算法，你用以下算法会很好解决
- 深度优化遍历算法（DFS）+贪心算法优化
- 算法是程序的灵魂，优秀的程序在海量数据计算时，依然保持告诉计算。
- 一般情况下内存计算框架（Spark）和缓存技术（比如Rides）来优化程序，思考一下，计算框架和缓存技术，他的核心也是算法。
- 数据结构和算法是公司筛选人才的依据。 程序员门槛越来越高了，不学算法会落伍。
二、数据结构和算法的概述
数据结构是一门研究研究组织数据方式的学科，有了编程语言就有了算法。 数据结构是算法的基础。 程序 = 数据结构 + 算法
实际编程中遇到的问题
1. 五子棋替换问题
如何判断游戏的输赢，并可以完成存盘推出和继续上局的功能
1）棋盘 二维数组=》（稀疏数组）=》写入文件【存档】
2）读取文件=》稀疏数组=》二维数组=》棋盘【接上局】
数据结构包括：线性结构+非线性结构
线性结构：
存储元素是连续的指的是地址是连续的。
非线性结构：
2. 应用场景
从 6 * 7 = 42 个数据
转换为稀疏数组变为 9 * 3 = 27 个数据
起到了使原始数组变小的作用。
3. 应用实例(重点)
1）使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘）
2）把稀疏数组存盘，并可以重新回复原来的二维数组
3）整体思路分析
转为稀疏数组的思路
1.遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
2.根据个数就可以创建稀疏数组的spareArr intsum+1
3.将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中恢复的思路
1.先读取第一行根据第一行的数据创建原始的二维数组chessArr2=int11
2.再其他数据赋值给原始的二维数组即可
代码实现：
创建原始的棋盘，二维数组
public class sparseArr {
public static void main(String[] args) {
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
System.out.println("原始的二维数组");
for (int[] row: chessArr1) {
for (int data: row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}结果：
求sum,一共有多少非零个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++){
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if(chessArr1[i][j]!=0){sum++;}
}
}
System.out.println(sum);得出结果2
创建稀疏数组并赋值
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
int count = 0;
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++){
for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
if(chessArr1[i][j]!=0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
for(int[] row: sparseArr){
for (int data : row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}得到稀疏数组
将稀疏数组恢复成原始的数组（棋盘）
重新创建二维数组（棋盘）chessArr2
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
int rowNum = 0;
//已知稀疏数组有3列
for (int[] row: sparseArr) {
rowNum++;
}
for(int i = 1; i < rowNum; i++){
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
}
for (int[] row: chessArr2){
for (int data: row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}运行结果
可以看出二维数组可以极大的节省我们的存储空间
