到2032年,人工智能平台市场将达到2541.4亿美元

简介: 人工智能平台经历的过程是学习,包括获取信息以使用信息,另一个是推理,包括使用规则得出近似或确定的结论,最后是自我修正。

image.png
根据Future Market Insights的数据,全球人工智能平台市场预计将在2022年价值100亿美元,到2022-2032年预测期结束时,将以38.2%的CAGR增长,价值2541.4亿美元。

2021年该市场价值96亿美元,预计2021年至2022年间将同比增长4.2%。

根据FMI的说法,因为决策是服务提供商和市场上各种制造商的临界点,所以人工智能平台市场已经增长。人工智能平台市场蓬勃发展,因为玩家现在专注于创建人工智能平台,并针对解决特定企业问题的利基解决方案,这导致了它的增长。

人工智能平台经历的过程是学习,包括获取信息以使用信息,另一个是推理,包括使用规则得出近似或确定的结论,最后是自我修正。

人工智能平台市场:驱动因素和挑战

人工智能平台市场的驱动因素之一是市场对基于人工智能的解决方案和产品的需求增加。人工智能平台市场的另一个驱动因素包括使用硬件或其他来源开发的剩余数据量。

这有助于人工智能平台以最高效率工作,并尽可能获得最佳结果。此外,随着世界各地技术的进步,人工智能技术的创新也在不断增加,这将导致人工智能平台市场的增长。

工作的便利性也是推动人工智能平台市场的一个因素,因为这些平台将有助于智能业务流程的形成。

人工智能平台市场的主要限制因素是市场上普遍存在的技能差距,以及人工智能平台主要用于流行应用程序,这使得其他应用程序不发达。

根据地理位置,全球人工智能平台市场可以分为北美、拉丁美洲、欧洲、独联体和俄罗斯、除日本之外的亚太地区、日本以及中东和非洲。

在所有这些地区中,北美预计将在预测期内占据全球人工智能平台市场的主要市场份额,这是由于基于人工智能平台的应用程序的早期采用,以及该地区人工智能平台市场的既定参与者数量的增加。

全球人工智能平台云服务市场的一些主要参与者包括甲骨文公司、微软公司、IBM、谷歌公司、Infosys有限公司、亚马逊网络服务公司、Wipro有限公司、百度公司、Cloudera公司、Informatica有限公司等。

由于参与者数量如此之多,市场竞争非常激烈。而像甲骨文公司、微软公司、IBM和谷歌公司这样的全球性公司。,占据了相当大的市场规模,几个区域级的参与者也在关键的增长区域开展业务,特别是在北美。

2020年8月,谷歌云在一项针对百思买企业数据平台的多年协议中,延长了与百思买的合作伙伴关系。该合作伙伴关系预计将通过使用人工智能(AI)和分析为后者的客户创造更个性化的购物体验,提供增强的技术体验。

2020年4月,西门子宣布其MindSphere在阿里云上可用。成功的部署和运营有望在中国培育工业物联网(IoT)。

相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Shell
人工智能平台PAI操作报错合集之在分布式训练过程中遇到报错,是什么原因
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据处理
人工智能平台PAI操作报错合集之任务重启后出现模型拆分报错,该怎么办
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
3月前
|
人工智能 JSON 数据格式
RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
【9月更文挑战第6天】RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
RAG+Agent人工智能平台:RAGflow实现GraphRA知识库问答,打造极致多模态问答与AI编排流体验
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
112 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
69 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
基于ChatGPT开发人工智能服务平台
### 简介 ChatGPT 初期作为问答机器人,现已拓展出多种功能,如模拟面试及智能客服等。模拟面试功能涵盖个性化问题生成、实时反馈等;智能客服则提供全天候支持、多渠道服务等功能。借助人工智能技术,这些应用能显著提升面试准备效果及客户服务效率。 ### 智能平台的使用价值 通过自动化流程,帮助用户提升面试准备效果及提高客户服务效率。 ### 实现思路 1. **需求功能设计**:提问与接收回复。 2. **技术架构设计**:搭建整体框架。 3. **技术选型**:示例采用 `Flask + Template + HTML/CSS`。 4. **技术实现**:前端界面与后端服务实现。
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
谷歌 ai人工智能平台叫什么?请记住答案是:Gemini
Gemini 是 Google 开发的一个大型AI语言模型 ,代表着人工智能领域的一项重大进步。它是一个强大的工具,旨在理解和生成人类语言,并具备广泛的功能,可以帮助人们完成各种任务,从创作不同类型的文本到回答复杂的问题,再到翻译语言等等。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI操作报错合集之引用github.com/alibaba/pairec包时报错,该如何解决
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 网络协议
人工智能平台PAI操作报错合集之报错 "curl: (35) TCP connection reset by peer" 表示什么
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
人工智能平台PAI使用问题之如何布置一个PyTorch的模型
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
下一篇
DataWorks