数据结构和算法-原始数组转稀疏数组(一)|学习笔记

简介: 快速学习数据结构和算法-原始数组转稀疏数组(一)

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数据结构和算法-原始数组转稀疏数组(一)

 

内容简介:

一、应用实例

二、代码实现

 

一、应用实例

看一个具体的案例,第一步使用稀疏数组来保存类似前面的二维数组,比如棋盘或者地图等等,第二步把稀疏数组存盘,把它存在文件里去,并且可以重新恢复原来的二维数组,

整体的思路分析如图所示:

image.png

这是一个二维数组,11乘11的,那么要把它做成一个稀疏数组的话,思路是这样的:

比如这是一个稀疏数组,就记录了1和2,比如1是一行,二列是一个1,然后2是第二行第三列,就记录下来了,当然了要做一个标准的稀疏数组,它应该还要记录这个值,就是它一共有11行11列,然后其他值应该是零,标志性输出稀疏数组,它首先进入一共有11行有11列,默认值为零,把它记录下来,但是,对于这个 Go 语言而言,这个11如果把它重新恢复成二维数组的话,这个11意义不是特别大,因为有个问题,就是它在进行定义一个数组的时候,必须把那个写死,所以要恢复的话,可能得想办法把它做成一个切片性质的,那就意义不大了,所以说,如果是公务员,这两个值就是行和列有多少个,意义不是特别大,但是也可以把它记录下来,按照一个标准的稀疏数组应该把它记录下来,这样子现在就来把它完成了。

 

二、代码实现

(1)二维数组代码实现

首先打开 VSCode ,然后新建一个章节称之为 chapter20 ,在其内新建一个文件夹称为 sparsearry ,再在其内新建一个文件称为 main.go ,并输入以下代码:

package main

import (

fmt

)

func main() {

//1.先创建一个原始数组

var chessMap [11][11]int

chessMap[1][2] = 1 //黑子

chessMap[2][3] = 2 //蓝子

//2.输出看看原始的数组

for _, v := range chessMap {

for _, v2 := range v {

fmt.Printf(%d\t, v2)

}

fmt.Println()

}

}

看原始数组长什么样子,打开 D 盘,找到刚才写的这段代码所在的目录 chapter20 ,然后取出数组,接下来运行一下上述代码,结果如下:

image.png

(2)转换成稀疏数组

可以看到当前这个二数组,长得就跟我们想的很像有一个1有一个2,那么这个时候发现这样不合理,因为如果原先按照这个方式去存盘,它一共有11乘以11个数据,规模比较大,那现在要把它转成稀疏数组,怎么把它转成一个稀疏数组?

显然事先并不知道有多少个有效数据那在 go 语言里面,只能使用切片,因为并不知道有一个1和2如果用切片应该怎么保存比较好?

最好的一种设计方式就是直接用一个结构体就可以了,需注意,结构体仍然是可以做成一个数组的因为在一个切片里面放有多个结构体实例,它就是一个结构体的一种切片那切片的本质还是一个数组,所以这个是没有问题的,这个就叫大家去想怎么做,这个就叫算法这个算法好像很神秘的样子,算法可以说是无处不在比如说将来在实现购物编程的时候,别人让你去把近十天前十个浏览的商品给我拍到上面去,你写一段代码,这个也叫算法只是有些算法,它是一些常规算法,都认同的一种算法,比如说语音识别算法比如像人工智能的图像识别、语音识别、图像识别,还有文字识别,那些是比较有名的算法都认同的有些算法是在工作实际开发中去解决一个小问题,设计的一个解决方案,也叫算法,那么算法怎么做?

//思路

//(1).遍历 chessMap ,如果我们发现有一个元素的值不为0,创建一个 node 结构体

//(2).将其放入到对应的切片即可

这时的问题在于结构体要怎么设计?显然这个结构体,至少应该有三个字段,一个是行,一个是列,输入以下代码:

type ValNode struct {

row int

col int

val int

}

(3)切片代码实现

结构体设计就好了,定好了过后,个切片就可以把它定下来,现在先做一个切片,输入以下代码:

var sparseArr []ValNode

for i, v := range chessMap {

for j, v2 := range v {

if v2 != 0 {

//创建一个 ValNode 值结点

valNode = ValNode[

row : i,

col : j,

val : v2,

}

}

}

}

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