猿创征文|深聊MySQL,从入门到入坟之:应该是全网最详细的MySQL知识点汇总,必须收藏。(二)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 猿创征文|深聊MySQL,从入门到入坟之:应该是全网最详细的MySQL知识点汇总,必须收藏。(二)

2.7 数据类型


2.7.1 数值类型

1、整型

#-- 整型 ----------
    类型         字节     范围(有符号位)
    tinyint     1字节    -128 ~ 127      无符号位:0 ~ 255
    smallint    2字节    -32768 ~ 32767
    mediumint   3字节    -8388608 ~ 8388607
    int         4字节
    bigint      8字节
    int(M)  -- M表示总位数
    --默认存在符号位,unsigned 属性修改
    --显示宽度,如果某个数不够定义字段时设置的位数,则前面以0补填,zerofill 属性修改
    --  例:int(5)   插入一个数'123',补填后为'00123'
    --在满足要求的情况下,越小越好。
    --1表示bool值真,0表示bool值假。MySQL没有布尔类型,通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表示布尔型。

2、浮点型


#-- 浮点型 ----------
    类型             字节     范围
    float(单精度)     4字节
    double(双精度)    8字节
  --浮点型既支持符号位 unsigned 属性,也支持显示宽度 zerofill 属性。
      --  不同于整型,前后均会补填0.
    --定义浮点型时,需指定总位数和小数位数。
      --  float(M, D)     double(M, D)
      --M表示总位数,D表示小数位数。
      --M和D的大小会决定浮点数的范围。不同于整型的固定范围。
      --M既表示总位数(不包括小数点和正负号),也表示显示宽度(所有显示符号均包括)。
      --支持科学计数法表示。
      --浮点数表示近似值。

3、定点数

#--定点数 ----------
    decimal --可变长度
    decimal(M, D)   --M也表示总位数,D表示小数位数。
    --保存一个精确的数值,不会发生数据的改变,不同于浮点数的四舍五入。
    --将浮点数转换为字符串来保存,每9位数字保存为4个字节。

2.7.2 字符串类型

1、char, varchar


#-- char, varchar ----------
    char    定长字符串,速度快,但浪费空间
    varchar 变长字符串,速度慢,但节省空间
    --M表示能存储的最大长度,此长度是字符数,非字节数。
    --不同的编码,所占用的空间不同。
    -- char,最多255个字符,与编码无关。
    -- varchar,最多65535字符,与编码有关。
    -- 一条有效记录最大不能超过65535个字节。
       -- utf8 最大为21844个字符,gbk 最大为32766个字符,latin1 最大为65532个字符
    -- varchar 是变长的,需要利用存储空间保存 varchar 的长度,如果数据小于255个字节,则采用一个字节来保存长度,反之需要两个字节来保存。
    -- varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。
    -- 最大有效长度是65532字节,因为在varchar存字符串时,第一个字节是空的,不存在任何数据,然后还需两个字节来存放字符串的长度,所以有效长度是64432-1-

2=65532字节。


2、blob, text


#--blob, text ----------
    blob 二进制字符串(字节字符串)
        tinyblob, blob, mediumblob, longblob
    text 非二进制字符串(字符字符串)
        tinytext, text, mediumtext, longtext
    text 在定义时,不需要定义长度,也不会计算总长度。
    text 类型在定义时,不可给default值

3、binary, varbinary

#-- binary, varbinary ----------
    类似于char和varchar,用于保存二进制字符串,也就是保存字节字符串而非字符字符串。
    char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob.

2.7.3 日期时间类型

#--日期时间类型----------
    --一般用整型保存时间戳,因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。
    datetime    8字节    日期及时间     # 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
    date        3字节    日期         # 1000-01-01 到 9999-12-31
    timestamp   4字节    时间戳       # 19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
    time        3字节    时间        # -838:59:59 到 838:59:59
    year        1字节    年份        # 1901 - 2155
datetime    YYYY-MM-DD hh:mm:ss
timestamp   YY-MM-DD hh:mm:ss
            YYYYMMDDhhmmss
            YYMMDDhhmmss
            YYYYMMDDhhmmss
            YYMMDDhhmmss
date        YYYY-MM-DD
            YY-MM-DD
            YYYYMMDD
            YYMMDD
            YYYYMMDD
            YYMMDD
time        hh:mm:ss
            hhmmss
            hhmmss
year        YYYY
            YY
            YYYY
            YY

2.7.4 枚举和集合

1、枚举


#--枚举(enum) ----------
enum(val1, val2, val3...)
    --在已知的值中进行单选。最大数量为65535.
    --枚举值在保存时,以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值,按保存的位置顺序,从1开始逐一递增。
    --表现为字符串类型,存储却是整型。
    --NULL值的索引是NULL。
    --空字符串错误值的索引值是0。

2、集合


#--集合(set) ----------
set(val1, val2, val3...)
    create table tab ( gender set('男', '女', '无') );
    insert into tab values ('男, 女');
     --最多可以有64个不同的成员。以bigint存储,共8个字节。采取位运算的形式。
     --当创建表时,SET成员值的尾部空格将自动被删除。

2.8 类型选择

#-- IP存储 ----------
  1. 只需存储,可用字符串
  2. 如果需计算,查找等,可存储为4个字节的无符号int,即unsigned
     1) PHP函数转换
         ip2long可转换为整型,但会出现携带符号问题。需格式化为无符号的整型。
         利用sprintf函数格式化字符串
         sprintf("%u", ip2long('192.168.3.134'));
         然后用long2ip将整型转回IP字符串
     2) MySQL函数转换(无符号整型,UNSIGNED)
         INET_ATON('127.0.0.1') 将IP转为整型
         INET_NTOA(2130706433) 将整型转为IP

2.9 列属性


1. PRIMARY 主键
    - 能唯一标识记录的字段,可以作为主键。
    - 一个表只能有一个主键。
    - 主键具有唯一性。
    - 声明字段时,用 primary key 标识。
        也可以在字段列表之后声明
            例:create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
    - 主键字段的值不能为null。
    - 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。
        例:create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));
2. UNIQUE 唯一索引(唯一约束)
    使得某字段的值也不能重复。
3. NULL 约束
    null不是数据类型,是列的一个属性。
    表示当前列是否可以为null,表示什么都没有。
    null, 允许为空。默认。
    not null, 不允许为空。
    insert into tab values (null, 'val');
        -- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null
4. DEFAULT 默认值属性
    当前字段的默认值。
    insert into tab values (default, 'val');    -- 此时表示强制使用默认值。
    create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
        -- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。
        current_date, current_time
5. AUTO_INCREMENT 自动增长约束
    自动增长必须为索引(主键或unique)
    只能存在一个字段为自动增长。
    默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置,或 alter table tbl auto_increment = x;
6. COMMENT 注释
    例:create table tab ( id int ) comment '注释内容';
7. FOREIGN KEY 外键约束
    用于限制主表与从表数据完整性。
    alter table t1 add constraint `t1_t2_fk` foreign key (t1_id) references t2(id);
        -- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。
        -- 每个外键都有一个名字,可以通过 constraint 指定
    存在外键的表,称之为从表(子表),外键指向的表,称之为主表(父表)。
    作用:保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表(从表)中的数据。
    MySQL中,可以对InnoDB引擎使用外键约束:
    语法:
    foreign key (外键字段) references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作]
    此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下,可以设置为null.前提是该外键列,没有not null。
    可以不指定主表记录更改或更新时的动作,那么此时主表的操作被拒绝。
    如果指定了 on update 或 on delete:在删除或更新时,有如下几个操作可以选择:
     1. cascade,级联操作。主表数据被更新(主键值更新),从表也被更新(外键值更新)。主表记录被删除,从表相关记录也被删除。
     2. set null,设置为null。主表数据被更新(主键值更新),从表的外键被设置为null。主表记录被删除,从表相关记录外键被设置成null。但注意,要求该外键列,没有not null属性约束。
     3. restrict,拒绝父表删除和更新。
     注意,外键只被InnoDB存储引擎所支持。其他引擎是不支持的。

2.10 SELECT


SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT
1. select_expr
    -- 可以用 * 表示所有字段。
        select * from tb;
    -- 可以使用表达式(计算公式、函数调用、字段也是个表达式)
        select stu, 29+25, now() from tb;
    -- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识,避免多个列标识符重复。
        - 使用 as 关键字,也可省略 as.
        select stu+10 as add10 from tb;
2. FROM 子句
    用于标识查询来源。
    -- 可以为表起别名。使用as关键字。
        SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb;
    -- from子句后,可以同时出现多个表。
        -- 多个表会横向叠加到一起,而数据会形成一个笛卡尔积。
        SELECT * FROM tb1, tb2;
    -- 向优化符提示如何选择索引
        USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX
        SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
        SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
3. WHERE 子句
    -- 从from获得的数据源中进行筛选。
    -- 整型1表示真,0表示假。
    -- 表达式由运算符和运算数组成。
        -- 运算数:变量(字段)、值、函数返回值
        -- 运算符:
            =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
            in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
            is/is not 加上ture/false/unknown,检验某个值的真假
            <=>与<>功能相同,<=>可用于null比较
4. GROUP BY 子句, 分组子句
    GROUP BY 字段/别名 [排序方式]
    分组后会进行排序。升序:ASC,降序:DESC
    以下[合计函数]需配合 GROUP BY 使用:
    count 返回不同的非NULL值数目  count(*)、count(字段)
    sum 求和
    max 求最大值
    min 求最小值
    avg 求平均值
    group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。
5. HAVING 子句,条件子句
    与 where 功能、用法相同,执行时机不同。
    where 在开始时执行检测数据,对原数据进行过滤。
    having 对筛选出的结果再次进行过滤。
    having 字段必须是查询出来的,where 字段必须是数据表存在的。
    where 不可以使用字段的别名,having 可以。因为执行WHERE代码时,可能尚未确定列值。
    where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
    SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。
6. ORDER BY 子句,排序子句
    order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]...
    升序:ASC,降序:DESC
    支持多个字段的排序。
7. LIMIT 子句,限制结果数量子句
    仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合,按照记录出现的顺序,索引从0开始。
    limit 起始位置, 获取条数
    省略第一个参数,表示从索引0开始。limit 获取条数
8. DISTINCT, ALL 选项
    distinct 去除重复记录
    默认为 all, 全部记录

2.11 UNION

将多个select查询的结果组合成一个结果集合。
    SELECT ... UNION [ALL|DISTINCT] SELECT ...
    默认 DISTINCT 方式,即所有返回的行都是唯一的
    建议,对每个SELECT查询加上小括号包裹。
    ORDER BY 排序时,需加上 LIMIT 进行结合。
    需要各select查询的字段数量一样。
    每个select查询的字段列表(数量、类型)应一致,因为结果中的字段名以第一条select语句为准。

2.12 子查询

#-- from型
    from后要求是一个表,必须给子查询结果取个别名。
    - 简化每个查询内的条件。
    - from型需将结果生成一个临时表格,可用以原表的锁定的释放。
    - 子查询返回一个表,表型子查询。
    select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1;
#-- where型
    - 子查询返回一个值,标量子查询。
    - 不需要给子查询取别名。
    - where子查询内的表,不能直接用以更新。
    select * from tb where money = (select max(money) from tb);
    #-- 列子查询
        如果子查询结果返回的是一列。
        使用 in 或 not in 完成查询
        exists 和 not exists 条件
            如果子查询返回数据,则返回1或0。常用于判断条件。
            select column1 from t1 where exists (select * from t2);
    #-- 行子查询
        查询条件是一个行。
        select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2);
        行构造符:(col1, col2, ...) 或 ROW(col1, col2, ...)
        行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。
    #-- 特殊运算符
     != all()    相当于 not in
     = some()    相当于 in。any 是 some 的别名
     != some()   不等同于 not in,不等于其中某一个。
     all, some 可以配合其他运算符一起使用。

2.13 链接查询

2.13.1 内连接

#-- 内连接(inner join)
    - 默认就是内连接,可省略inner。
    - 只有数据存在时才能发送连接。即连接结果不能出现空行。
    on 表示连接条件。其条件表达式与where类似。也可以省略条件(表示条件永远为真)
    也可用where表示连接条件。
    还有 using, 但需字段名相同。using(字段名)
    -- 交叉连接 cross join
        即,没有条件的内连接。
        select * from tb1 cross join tb2;

2.13.1 外连接

#-- 外连接(outer join)
    - 如果数据不存在,也会出现在连接结果中。
    #-- 左外连接 left join
         如果数据不存在,左表记录会出现,而右表为null填充
    #-- 右外连接 right join
         如果数据不存在,右表记录会出现,而左表为null填充

2.13.1 自然连接

#-- 自然连接(natural join)
    自动判断连接条件完成连接。
    相当于省略了using,会自动查找相同字段名。
     natural join
     natural left join
     natural right join

2.14 导出

#-- 导出表数据
elect * into outfile 文件地址 [控制格式] from 表名;   
#-- 导入数据
load data [local] infile 文件地址 [replace|ignore] into table 表名 [控制格式]; 
    生成的数据默认的分隔符是制表符
    local未指定,则数据文件必须在服务器上
    replace 和 ignore 关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理
#-- 控制格式
  fields  控制字段格式
  默认:fields terminated by '  ' enclosed by '' escaped by '\'
     terminated by 'string'  -- 终止
     enclosed by 'char'      -- 包裹
     escaped by 'char'       -- 转义
     -- 示例:
         SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.text'
         FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
         LINES TERMINATED BY '
  '
         FROM test_table;
  lines   控制行格式
  默认:lines terminated by '
  '
  #-- 终止
     terminated by 'string'

2.15 INSERT

--#可以省略对列的指定,要求 values () 括号内,提供给了按照列顺序出现的所有字段的值。
   -- 或者使用set语法。
    INSERT INTO tbl_name SET field=value,...;
#--可以一次性使用多个值,采用(), (), ();的形式。
    INSERT INTO tbl_name VALUES (), (), ();
#--可以在列值指定时,使用表达式。
    INSERT INTO tbl_name VALUES (field_value, 10+10, now());
#--可以使用一个特殊值 DEFAULT,表示该列使用默认值。
    INSERT INTO tbl_name VALUES (field_value, DEFAULT);
#--可以通过一个查询的结果,作为需要插入的值。
    INSERT INTO tbl_name SELECT ...;
#--可以指定在插入的值出现主键(或唯一索引)冲突时,更新其他非主键列的信息。
    INSERT INTO tbl_name VALUES/SET/SELECT ON DUPLICATE KEY UPDATE 字段=值,

2.16 DELETE

DELETE FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]

where:按照条件删除

limit:指定删除的最多记录数

order by + limit:可以通过排序条件删除

支持多表删除,使用类似连接语法:delete from 需要删除数据多表1,表2 using 表连接操作 条件


2.17 TRUNCATE

TRUNCATE [TABLE] tbl_name

清空数据

删除重建表

区别:


truncate 是删除表再创建,delete 是逐条删除

truncate 重置auto_increment的值。而delete不会

truncate 不知道删除了几条,而delete知道。

当被用于带分区的表时,truncate 会保留分区


2.18 备份与还原

导出


#-- 导出
  mysqldump [options] db_name [tables]
  mysqldump [options] ---database DB1 [DB2 DB3...]
  mysqldump [options] --all--database
  #-- 导出一张表
   mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
  #-- 导出多张表
   mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
  #-- 导出所有表
   mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
  #-- 导出一个库
   mysqldump -u用户名 -p密码 --lock-all-tables --database 库名 > 文件名(D:/a.sql)

导入

#-- 导入
  #-- 在登录mysql的情况下:
   source  备份文件
  #-- 在不登录的情况下
   mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件


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