Python 3,一行代码处理各种时间转换,从此跟datetime,time模块说拜拜 ~ ~ 不收藏算我输!!!

简介: Python 3,一行代码处理各种时间转换,从此跟datetime,time模块说拜拜 ~ ~ 不收藏算我输!!!

1、引言


小屌丝:有没有什么好的方式,让我的时间转换不那么费劲!

小鱼:开门见山的说,Python自带的datetime 模块和 time模块,不够你用?

小屌丝:转换的太费劲了。

小鱼:知道费劲,说明你的撸码有进步,不过,你这么一说,我确实想起来一个时间神器,一行代码就搞定。

小屌丝:这是真的吗?


小鱼:你可以不信,但是不能阻挡我的表演! !


话不多说,小鱼要开始表演了!!

今天来说的这个神器,就是pendulum,

对的,没看错,就是一个万能时间输出转换神器!


2、pendulum模块介绍


2.2 介绍


Pendulum 是一个 Python 包,用于简化日期时间操作;

它提供的类是原生类的替代品(它们继承自它们)。

我们先简单看个例子,如:我们要获取 多伦多和温哥华的时间差。

代码实例


#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-08
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
#Toronto的时间
dt_Toronto = pendulum.datetime(2021,10,8,tz = 'America/Toronto')
#Vancouver的时间
dt_Vancouver = pendulum.datetime(2021,10,8,tz = 'America/Vancouver')
#输出Toronto 和Vancouver相差的时长
print(dt_Toronto.diff(dt_Vancouver).in_hours())


输出结果 :


3


也就是说, 多伦多和温哥华 有3个小时的时差!


小屌丝:我去~~ pendulum 这么牛嘛???

小鱼:这是开胃菜。接着往下看!!


2.2 安装


按照规矩,我们先安装!


当然,最直接的方式,就是pip install

pip install pendulum


安装完成就是这样的,截图如下:

image.png

当然,

如果不想每次都pip安装,直接看这两篇:


《Python3,选择Python自动安装第三方库,从此跟pip说拜拜!!》

《Python3,我低调的只用一行代码,就导入Python所有库!》


2.3 实例化时区


2.3.1 默认时区展示


代码实例:


#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-09
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
#不指定任何时区
dt_dt = pendulum.datetime(2021,10,9)
#输出默认时区
print(dt_dt.timezone.name)

运行结果:


UTC

如果不指定任何时区,那么输出的就是默认时区 即:UTC


2.3.2 时区本地化


使用local()自动将时区设置为本地时区。


类似于datetime()


但是,不同点:


local()会自动将时区转换本地时区;

类似于datetime() 并不会自动将时区转换为本地时区;


代码实例:


#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-09
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
#使用local()讲时区设置为本地时区
dt_loc = pendulum.local(2021,10,8)
print(dt.timezone.name)

运行结果:

Asia/Shanghai

指定时区,输出的时区结果是:Asia/Shanghai


敲黑板,知识点:


通过 timezone.name 属性,可查看时间对象的具体时区;

也可以直接用 timezone_name 直接获取;

属性 timezone 可以简写成 tz;

Pendulum 时区只支持用 时区名称 设置时区。


2.3.3 时区切换


切换时区很方便,只要调用时间对象的 in_timezone 传入参数 时区名称 就可以了:


缩写形式 in_tz 也可以被识别


代码实例:

#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-09
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
#默认是上海时区
dt_p = pendulum.now()
#输出默认时区时间
print(dt_p)
#把时区设置为温哥华,并输出
print(dt_p.in_timezone('America/Vancouver'))


输出结果:


#默认时区上海的时间
2021-10-09T10:08:17.167020+08:00
#温哥华的时间
2021-10-08T19:08:17.167020-07:00


2.3.4 时区运算


不同的时区,可以进行比较,运算等,我们来看下:


代码实例


#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-09
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
dt_Toronto = pendulum.datetime(2021, 10, 8, 22, 33, 22, 0, tz='America/Toronto')
dt_Vancouver = pendulum.datetime(2021, 10, 8, 19, 33, 22, 0, tz='America/Vancouver')
print(f'打印多伦多时间:{dt_Toronto.to_datetime_string()}')
print(f'打印多伦多时区:{dt_Toronto.timezone_name}')
print(f'打印温哥华时间:{dt_Vancouver.to_datetime_string()}')
print(f'打印温哥华时区:{dt_Vancouver.to_datetime_string()}')
#比较两个时区的差值是否相等
if  dt_Toronto == dt_Vancouver:
    print(True)
else:
    print(False)
#给两个时区赋值
dt_Vancouver = dt_Vancouver.on(2021,10,1).at(0,0,0)
dt_Toronto = dt_Toronto.on(2021,10,1).at(0,0,0)
#使用diff()比较两个时差的差值
dif_time = dt_Vancouver.diff(dt_Toronto).in_hours()
print(f'两个时区的时间差:{dif_time}')

输出结果:


打印多伦多时间:2021-10-08 22:33:22
打印多伦多时区:America/Toronto
打印温哥华时间:2021-10-08 19:33:22
打印温哥华时区:America/Vancouver
True
两个时区的时间差:3


返回True,是因为设置就是相差3小时,所以,返回结果为True;

使用diff(),比较两个时区的差值,返回一个时间区间(Period)对象。

敲黑板,知识点:


diff 方法用于与另一个时间对象比较,

in_hours 方法是时间区间的方法,可以将区间转化为小时,同理还有 in_days、in_years 等


2.4 时间运算


时间运算包括比较、计算差异 和 增减。


2.4.1 比较


比较很简单,对两个时间对象做比较就可以了,支持 ==、!=、>、>=、<、<=,比较的结果是 True 或 False。

代码实例:

为了显示直观,我直接用IDLE 来运行


#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-09
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
dt_Toronto = pendulum.datetime(2021, 10, 8, 22, 33, 22, 0, tz='America/Toronto')
dt_Vancouver = pendulum.datetime(2021, 10, 8, 19, 33, 22, 0, tz='America/Vancouver')
>>> dt_Toronto = dt_Toronto.on(2021, 10, 1).at(0, 0, 0)
>>> dt_Vancouver = dt_Vancouver.on(2021, 10, 1).at(0, 0, 0)
>>> first == second
False
>>> first != second
True
>>> first > second
False
>>> first >= second
False
>>> first < second
True
>>> first <= second
True



这没有什么难度, 在前面的代码中,也有展示。


2.4.2计算差异


import pendulum
dt_Vancouver = pendulum.datetime(2021, 9, 30, 0)
dt_Toronto = pendulum.datetime(2021, 10, 1, 0)
print(f'温哥华和多伦多时间比较:{dt_Vancouver.diff(dt_Toronto)}')
print(f'温哥华与默认时区时间比较:{dt_Vancouver.diff()}')

输出结果:


温哥华和多伦多时间比较:<Period [2021-09-30T00:00:00+00:00 -> 2021-10-01T00:00:00+00:00]>
温哥华与默认时区时间比较:<Period [2021-09-30T00:00:00+00:00 -> 2021-10-09T03:48:39.418295+00:00]>

在2.3.4章节提到了,diff()比较差异的方法。

这里就不再赘述。

这里说一下,如果diff()不传参数,默认是与当前时区时间进行比较。


2.4.3 加减

加减时间,这里使用的是add()和subtract()方法。

并且每个方法都返回一个新Datetime实例。


代码实例:

#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-09
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
#设置当前时间戳
dt_now = pendulum.datetime(2021, 10, 1)
#打印dt_now的时间戳
print(f'打印出当前的时间戳:{dt_now.to_datetime_string()}')
#增加5年
dt_now = dt_now.add(years=5)
print(f'增加5年,显示时间戳:{dt_now.to_datetime_string()}')
#减少3年,
dt_now = dt_now.subtract(years=3)
print(f'减少3年,显示时间戳:{dt_now.to_datetime_string()}')
#增加4个月
dt_now = dt_now.add(months=4)
print(f'增加4个月,显示时间戳:{dt_now.to_datetime_string()}')
#减少2个月
dt_now = dt_now.subtract(months=2)
print(f'减少2个月,显示时间戳:{dt_now.to_datetime_string()}')
#增加1周
dt_now = dt_now.add(weeks=1)
print(f'增加1周,显示时间戳:{dt_now.to_datetime_string()}')
#减少3周
dt_now = dt_now.subtract(weeks=3)
print(f'减少3周,显示时间戳:{dt_now.to_datetime_string()}')
#增加9小时
dt_now = dt_now.add(hours=9)
print(f'增加9小时,显示时间戳:{dt_now.to_datetime_string()}')
#减少6小时
dt_now = dt_now.subtract(hours=3)
print(f'减少6小时,显示时间戳:{dt_now.to_datetime_string()}')


输出结果:


打印出当前的时间戳:2021-10-01 00:00:00
增加5年,显示时间戳:2026-10-01 00:00:00
减少3年,显示时间戳:2023-10-01 00:00:00
增加4个月,显示时间戳:2024-02-01 00:00:00
减少2个月,显示时间戳:2023-12-01 00:00:00
增加1周,显示时间戳:2023-12-08 00:00:00
减少3周,显示时间戳:2023-11-17 00:00:00
增加9小时,显示时间戳:2023-11-17 09:00:00
减少6小时,显示时间戳:2023-11-17 06:00:00


敲黑板,知识点:


add 和 subtract 方法参数一致,支持 years、months、weeks 等多种时间单位,而且可以一起设置

时间单位参数可以支持负数,相当于 add 和 subtract 可以相互替换

时间单位参数还支持小数,比如加上一天半可以写成 dt.add(days=1.5)


2.5 时间调整


可以对时间进行调整,这个貌似很厉害的样子,

我们一起来看看。


#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-09
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
dt_now = pendulum.datetime(2021, 10, 11,12,0,0)
#输出当天开始时间
print(f'当天的开始时间:{dt_now.start_of("day")}')
#输出当天结束时间
print(f'当天的结束时间:{dt_now.end_of("day")}')
#输出当月开始时间
print(f'当月的开始时间:{dt_now.start_of("month")}')
#输出当天结束时间
print(f'当月的结束时间:{dt_now.end_of("month")}')
#输出21世纪开始时间
print(f'21世纪的开始时间:{dt_now.start_of("century")}')
#输出21世纪结束时间
print(f'21世纪的结束时间:{dt_now.end_of("century")}')
# dt_now.day_of_week == pendulum.SUNDAY
#输出距离当前最近的下一个周三的日期
print(f'下一个周三:{dt_now.next(pendulum.WEDNESDAY)}')
#输出当前时间的本周周三的日期
print(f'本周的周三:{dt_now.previous(pendulum.WEDNESDAY)}')
dt_start = pendulum.datetime(2021, 10, 1)
dt_end = pendulum.datetime(2021, 10, 31)
#输出本月的中间日期
print(f'本月的中间日期:{dt_start.average(dt_end)}')


敲黑板,知识点:


start_of 方法用于计算某个起始时间,可以是 天、年、月、周,甚至可以是世纪。

end_of ,用于计算结束;

next 方法用于计算以一个星期,不加参数就是计算下个星期的今天,也可以指定计算下一个哪天,比如下个星期:dt.next(pendulum.WEDNESDAY)。

previous ,用于计算向前的天;

average 方法用于计算两个时间的中间时间;


2.6 时间与字符转换


2.6.1 时间转换字符


时间对象是一个复杂的对象,对于我们来说不方便看和读,就需要将起转化为字符串,或者将字符串表示的时间转化为时间对象。


Pendulum 提供和很多方便的方式:


代码实例:


#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-09
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
dt = pendulum.datetime(1985, 9, 20, 13, 14, 15)
print(f'输出当前时间:{dt}')
#输出年月日
print(f'输出年月日:{dt.to_date_string()}')
#英文形式输出时间日期
print(f'英文形式输出:{dt.to_formatted_date_string()}')
#输出时间
print(f'输出当前时间戳:{dt.to_time_string()}')
#转化日期和时间
print(f'输出转化后的日期和时间:{dt.to_datetime_string()}')
print(f'输出当前格式时间:{dt.to_day_datetime_string()}')
#格式化时间
print(f'格式化时间后输出:{dt.format("dddd Do [of] MMMM YYYY HH:mm:ss A")}')


输出结果:

输出当前时间:1985-09-20T13:14:15+00:00
输出年月日:1985-09-20
英文形式输出:Sep 20, 1985
输出当前时间戳:13:14:15
输出转化后的日期和时间:1985-09-20 13:14:15
输出当前格式时间:Fri, Sep 20, 1985 1:14 PM
格式化时间后输出:Friday 20th of September 1985 13:14:15 PM


敲黑板,知识点:


to_date_string 转化日期;

to_datetime_string 转化日期和时间;

to_time_string 转化时间;

to_formatted_date_string 转化为英文书写形式;

format 安装指定格式转化。


2.6.2 字符转换时间


字符串转换成时间, 使用 parse 方法就可以。

代码实例:

#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-09
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
dt = pendulum.parse('1985-09-20T23:11:22')
print(f'输出当前时间:{dt}')
dt = pendulum.parse('1985-09-20T23:11:22', tz='America/Toronto')
print(f'输出追加tz后的时间:{dt}')
#添加strict=False,让pendulum尽可能的匹配我的想要的结果
dt = pendulum.parse('31-01-01', strict=False)
print(f"输出结果为:{dt}")
dt = pendulum.parse('31/01/01', strict=False)
print(f"输出结果为:{dt}")


输出结果:


输出当前时间:1985-09-20T23:11:22+00:00
输出追加tz后的时间:1985-09-20T23:11:22-04:00
看下效果2031-01-01T00:00:00+00:00
看下效果2031-01-01T00:00:00+00:00


敲黑板,知识点:


可以直接转化,也可以在转化时指定时区

支持多种时间格式,如果不是标准的时间格式,需要添加参数 strict=False,这样 Pendulum 就会尽最大可能去猜


2.7 人文关怀


小屌丝:为啥这个章节叫“人文关怀”,难道要给我们发福利 ??

小鱼:想啥呢~ ~

这个章节,主要介绍pendulum最最最,最Nice的功能:人性化时间

小屌丝:咋人性化了,我没看出来呢?

小鱼:别着急,往下看!


先代码展示:

#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-09
# @Author : Carl_DJ
import pendulum
#1天前
dt_ago = pendulum.now().subtract(days=1).diff_for_humans()
print(f'输出1天前:{dt_ago}')
#1年后
dt_after = pendulum.now().diff_for_humans(pendulum.now().subtract(years=1))
print(f'输出1年后:{dt_after}')
#1个月前
dt = pendulum.datetime(2011, 8, 1)
print(f'输出1个月前:{dt.diff_for_humans(dt.add(months=1))}')
#5秒后
dt_sec = pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans()
print(f'输出5 秒后:{dt_sec}')
#3周前
dt_wek = pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans()
print(f'输出3周前:{dt_wek}')
#设定输出结果显示中文
pendulum.set_locale('zh')
#输出3周前,中文显示
dt_wk = pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans()
print(f'输出3 周前:{dt_wk}')
#5秒后
dt_seco = pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans()
print(f'输出5秒后:{dt_seco}')
#1天
oneday = pendulum.now().diff(pendulum.now().add(days=1))
print(f'输出1天:{oneday.in_words()}')


输出结果:


输出1天前:1 day ago
输出1年后:1 year after
输出1个月前:1 month before
输出5 秒后:in a few seconds
输出3周前:3 weeks ago
输出3 周前:3周前
输出5秒后:5秒钟后
输出1天:1天


敲黑板,知识点:

diff_for_humans 可以将时间区间直接输出成人性化时间;

参数 absolute 的作用是给出一个人性化的时间间隔,而不是相对于现在的说法;

默认输出的是英文,如果要让说中文,通过 pendulum.set_locale(‘zh’)就可以;

对于一个时间区域来说,可以用 in_words 来输出人性化时间。

注意点:

对于 dt.diff_for_humans(dt.subtract(months=1)) 这样的,相对一个日期的时间差异人性化输出,不支持中文,会报错;

所以,建议先计算两个日期的差异,再用in_words 做人性化输出。


目录
相关文章
|
21小时前
|
算法 Java 编译器
优化Python代码性能的实用技巧
提高Python代码性能是每个开发者的关注焦点之一。本文将介绍一些实用的技巧和方法,帮助开发者优化他们的Python代码,提升程序的执行效率和性能。
|
1天前
|
Python
在Python中,利用`os模块`的`path.exists()`函数可判断文件是否存
在Python中,利用`os模块`的`path.exists()`函数可判断文件是否存在,该函数对路径进行检查,存在则返回True,不存在则返回False。示例代码展示了如何检查&#39;example.txt&#39;文件是否存在并相应打印消息。此外,`os.path.isfile()`用于确认路径是否为文件,仅当是文件时返回True,否则返回False,同样配以示例说明其用法。
8 2
|
1天前
|
Python
【Python进阶(五)】——模块搜索及工作目录
【Python进阶(五)】——模块搜索及工作目录
|
3天前
|
Python
Python中的装饰器:提升代码可读性与复用性
Python中的装饰器是一种强大的工具,能够提升代码的可读性和复用性。本文将深入探讨装饰器的原理、用法以及在实际项目中的应用,帮助读者更好地理解和利用这一特性,提升代码质量和开发效率。
|
3天前
|
Python Windows
python中的异常与模块
python中的异常与模块
9 1
|
4天前
|
监控 Python
Python中的装饰器:提升代码可读性与可维护性
Python中的装饰器是一种强大的工具,可以在不修改函数源代码的情况下,增加新的功能。本文将介绍装饰器的基本概念,以及如何使用装饰器来提升代码的可读性和可维护性。通过实例演示,读者将了解装饰器在各种场景下的灵活运用,从而更好地理解并应用于实际开发中。
|
4天前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:提升代码可读性与灵活性
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,可以通过在函数或方法周围包装额外的功能来提升代码的可读性和灵活性。本文将深入探讨装饰器的概念、用法和实际应用,帮助读者更好地理解并运用这一Python编程的利器。
|
5天前
|
缓存 并行计算 Serverless
优化Python代码性能的5个技巧
在日常Python编程中,代码性能的优化是一个重要的议题。本文介绍了5个实用的技巧,帮助你提高Python代码的执行效率,包括使用适当的数据结构、优化循环结构、利用内置函数、使用生成器表达式以及并行化处理。通过这些技巧,你可以更高效地编写Python代码,提升程序的性能和响应速度。
|
6天前
|
Python
探索Python中的装饰器:提升代码灵活性与可维护性
Python中的装饰器是一种强大的工具,可以在不改变原有代码结构的情况下,动态地添加功能或修改函数的行为。本文将深入探讨装饰器的原理、常见用法以及如何利用装饰器提升代码的灵活性和可维护性。