高并发分布式缓存 Redis6.0(二)|学习笔记

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 快速学习高并发分布式缓存 Redis6.0(二)

开发者学堂课程【Java Spring Boot 2.6.0开发实战-1024程序员节创造营公益课高并发分布式缓存 Redis6.0(二)】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/903/detail/14342


高并发分布式缓存 Redis6.0(二)

 

九,实战演练

打开虚拟机进入命令行界面,输入以下指令:

>ls

>src/redis-server redis.conf   //配置文件,将 redis.conf改成自己的服务器地址

> src/redis-server redis.conf

//使用连接池时需要自行配置

>src/redis-cli -h 192.168.2.131

>get 1

>set 2 b

>get 2

>exit

> src/redis-cli -h 192.168.2.131

>get 2

注意:在微信里讲了敏感的话语,微信可以通过定位系统找到你,一般的大型软件都有此功能。

需掌握的重要依赖:

<dependency>

<groupld> org.springframework.boot</groupld><artifactld>spring-boot-starter-data-redis</artifactld></dependency>

<dependency>

<groupld>org.apache.commons</groupld><artifactld>commons-pool2</artifactld>

</dependency>

Config 下的 LettuceRedisConfig.java 代码展示:

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFacimport org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson23sonRedisSeriimport org.springframework.data.redis.serializer.stringRedisSerializer;

//自定义 RedisTemplate,支持更多数据类型

@Configuration

public class LettuceRedisConfig {

@Bean

public RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate(LettuceConnectio

RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate = new RedisTemplateredisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisserializer());

redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson23sonRedisSerializredisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

return redisTemplate;

配置启动器代码展示:

spring.data.mongodb.host=localhost

spring.data.mongodb.port=27017

#spring.data.mongodb.username=root

#spring.data.mongodb.password=1234qwer

#Redis 服务器地址

spring.redis.host=192.168.2.131#Redis 数据库索引(默认为0)

spring.redis.database=0#Redis 服务器连接端口

spring.redis.port=6379

#Redis 服务器连接密码

(默认为空)#spring.redis.password=1234qwer

#链接超时单位 ms(毫秒)

#spring.redis.timeout=3000

###########林####Redis线程池设置##############

#连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)默认8

spring.redis.lettuce.pool.max-active=8

#连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)默认-1

spring.redis.lettuce. pool.max-wait=-1

#连接池中的最大空闲连接默认8

spring.redis. lettuce.pool.max-idle=8

#连接池中的最小空闲连接默认0

spring.redis.lettuce.pool.min-idle=o

RedisController 类部分代码演示:

@GetMapping

public String hello() {

return "Hello Java Spring Data Redis";

}

@RequestMapping( " / add")@ResponseBody

public int addUsers() {

for (int i = 0; i < 100; i++) {

Users entity = new Users();entity.setId(i);

entity.setName( "Java Spring Boot 2.60实战Redis: " + i);entity.setPassword( "password12345678” +i);

serializableRedisTemplate.opsForValue().set("redis" + i, entity);

}

return 100;

}

@Autowired

private RedisTemplate<String,string> strRedisTemplate;

@Autowired

privateRedisTemplate<String,Serializable> serializableRedisTemplate;

@GetMapping

public string hello( ) {

return "Hello Java Spring Data Redis";

}

@RequestMapping( " / add")@ResponseBody

public int addUsers( ) {

for (int i = 0; i < 100; i++) {

Users entity = new Users();entity.setId(i);

entity.setName( "Java Spring Boot 2.60实战Redis: " + i);

@RequestMapping( "/get/{id}")@ResponseBody

public Users getUserById(@PathVariable int id) {

System.out.println(id);

Users user= (Users)

serializableRedisTemplate.opsForValue().get("redreturn user;

}}

注意:多关注其算法和连接池

 

十,高级面试题

l Redis 6.0 新特性

l Redis 的数据结构算法 Redis 连接池

l Spring Data Transaction 原理

l Redis 安全连接

l 索引机制

l GEO 地理位置查询

l Spring Data Redis Reactive API 实现

l Spring Data Transaction 事务实现

l Spring Data Redis 消息推送实现

l Spring Boot Cache 回收

l Spring Data Redis 分布式锁原理

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存数据类型丢失问题
解决Redis缓存数据类型丢失问题
177 85
|
9天前
|
存储 缓存 NoSQL
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
|
9天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
云端问道21期实操教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现极速响应
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分:方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中,展示了如何使用 Redis 提升业务性能,降低响应时间;部署准备介绍了账号注册与充值步骤;一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程;最后,通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性,并指导用户清理资源以避免额外费用。
|
1月前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis经典问题:缓存穿透
本文详细探讨了分布式系统和缓存应用中的经典问题——缓存穿透。缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致大量请求直接落到数据库上,可能引发数据库崩溃或性能下降。文章介绍了几种有效的解决方案,包括接口层增加校验、缓存空值、使用布隆过滤器、优化数据库查询以及加强监控报警机制。通过这些方法,可以有效缓解缓存穿透对系统的影响,提升系统的稳定性和性能。
|
1月前
|
存储 NoSQL Java
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
通过使用 `lock4j-redis-template-spring-boot-starter`,我们可以轻松实现 Redis 分布式锁,从而解决分布式系统中多个实例并发访问共享资源的问题。合理配置和使用分布式锁,可以有效提高系统的稳定性和数据的一致性。希望本文对你在实际项目中使用 Redis 分布式锁有所帮助。
168 5
|
2月前
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
90 8
|
缓存 NoSQL Java
为什么分布式一定要有redis?
1、为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis。
1372 0
|
机器学习/深度学习 缓存 NoSQL
|
3月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
96 6
|
2月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题