一、题目描述:
给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。
树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例)。
示例 1:
输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[[1],[3,2,4],[5,6]]
示例 2:
输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]
提示:
树的高度不会超过 1000
树的节点总数在 [0, 10^4] 之间
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/n-ary-tree-level-order-traversal
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二、思路分析:
N叉树的层序遍历和二叉树的层序遍历逻辑相同,代码略有不同。N叉树的层序遍历本质上就是 BFS 算法。
将二叉树的层序遍历和N叉树的层序遍历做比较:
N叉树使用 for 循环将该节点的子节点加入到队列中。二叉树只有左右两个子节点,就可能存在左右子节点非空的情况,二叉树中需要进行判断。而N叉树中, children 字段中装的就是非空的子节点,不需要进行子节点的非空判断。
三、AC 代码:
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
if (root == null) {
return res;
}
Queue<Node> q = new LinkedList<>();
q.offer(root);
while (!q.isEmpty()) {
int sz = q.size();
List<Integer> level = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < sz; i++) {
Node cur = q.poll();
level.add(cur.val);
// 将 cur 的子节点加入队列
for (Node child : cur.children) {
q.offer(child);
}
}
res.add(level);
}
return res;
}
}