【Python零基础入门篇 · 32】:资源共享、全局变量和资源竞争,线程的同步,执行的任务有参数

简介: 【Python零基础入门篇 · 32】:资源共享、全局变量和资源竞争,线程的同步,执行的任务有参数

资源共享、全局变量和资源竞争


资源共享


下图读取只读到0的原因是当写入的时候睡眠了0.2s,这时,读取的函数rdate()就直接读取


9b08d429c91b47139958ac39944fec89.png


想要读取正常,可在wd.start()后加:time.sleep(1)或wd.join()

fbeaca9a24fd4e2f88805817a57237c9.png




全局变量和资源竞争


0e519590579245f59b32e3e8245eaebb.png



b的值如果比较小,没有资源竞争的问题;值大的话计算机计算不过来,延长时间更明显。

69325501164b4f6d9c15ae1fd8c92783.png



线程的同步


同步方式


  • 线程等待join


  • 互斥锁




同步的概念


有两个线程,线程A写入,线程B读取线程A写入的值,线程A先写入,线程B才能读取;线程A、B之间就是一种同步关系。


线程同步:主线程和创建的子线程之间各自执行完自己的代码直到结束。



互斥锁


概念


保证多个线程间共享数据不会出现数据错误问题;保证同一时刻只能有一个线程去操作。


使用方法


threading模块里面定义了Lock函数,通过调用这个函数可以获取到一把互斥锁。

acquire()——加锁 和 release()——解锁:这两个方法必须成对出现,不然会造成死锁现象。


死锁:一直等待对方释放锁的情况就是死锁。会造成应用的停止响应,不能处理其他任务了。


   注意:使用互斥锁的时候要再合适的地方释放锁


581f70ee214f4990ab76fa98a9d4174a.png


执行的任务有参数


通过args=() 向任务传入参数


96badc2321314f4caa3a319ea2f28468.png

相关文章
|
1月前
|
存储 人工智能 开发工具
AI助理化繁为简,速取代码参数——使用python SDK 处理OSS存储的图片
只需要通过向AI助理提问的方式输入您的需求,即可瞬间获得核心流程代码及参数,缩短学习路径、提升开发效率。
1433 4
AI助理化繁为简,速取代码参数——使用python SDK 处理OSS存储的图片
|
1月前
|
数据采集 缓存 Java
Python vs Java:爬虫任务中的效率比较
Python vs Java:爬虫任务中的效率比较
|
2月前
|
开发框架 并行计算 算法
揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
揭秘Python并发神器:IO密集型与CPU密集型任务的异步革命,你竟还傻傻分不清?
46 4
|
1月前
|
监控 并行计算 数据处理
构建高效Python应用:并发与异步编程的实战秘籍,IO与CPU密集型任务一网打尽!
在Python编程的征途中,面对日益增长的性能需求,如何构建高效的应用成为了每位开发者必须面对的课题。并发与异步编程作为提升程序性能的两大法宝,在处理IO密集型与CPU密集型任务时展现出了巨大的潜力。今天,我们将深入探讨这些技术的最佳实践,助你打造高效Python应用。
38 0
|
14天前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
30 3
|
21天前
|
运维 监控 Linux
自动化运维:如何利用Python脚本优化日常任务##
【10月更文挑战第29天】在现代IT运维中,自动化已成为提升效率、减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何通过Python脚本来简化和自动化日常的运维任务,从而让运维人员能够专注于更高层次的工作。从备份管理到系统监控,再到日志分析,我们将一步步展示如何编写实用的Python脚本来处理这些任务。 ##
|
1月前
|
运维 监控 网络安全
自动化运维的魔法:如何用Python简化日常任务
【10月更文挑战第9天】在数字时代的浪潮中,运维人员面临着日益增长的挑战。本文将揭示如何通过Python脚本实现自动化运维,从而提高效率、减少错误,并让运维工作变得更具创造性。我们将探索一些实用的代码示例,这些示例将展示如何自动化处理文件、监控系统性能以及管理服务器配置等常见运维任务。准备好让你的运维工作升级换代了吗?让我们开始吧!
|
1月前
|
数据采集 开发框架 数据处理
探索Python的灵活性:简化日常编程任务
【10月更文挑战第7天】 【10月更文挑战第9天】 在本文中,我们将深入探讨Python编程语言的强大功能和灵活性。通过具体的代码示例,我们会展示如何利用Python简化日常编程任务,提高效率。无论是数据处理、自动化脚本还是Web开发,Python都能提供简洁而强大的解决方案。我们还将讨论一些最佳实践,帮助你编写更清晰、更高效的代码。
20 1
|
1月前
|
缓存 负载均衡 Java
c++写高性能的任务流线程池(万字详解!)
本文介绍了一种高性能的任务流线程池设计,涵盖多种优化机制。首先介绍了Work Steal机制,通过任务偷窃提高资源利用率。接着讨论了优先级任务,使不同优先级的任务得到合理调度。然后提出了缓存机制,通过环形缓存队列提升程序负载能力。Local Thread机制则通过预先创建线程减少创建和销毁线程的开销。Lock Free机制进一步减少了锁的竞争。容量动态调整机制根据任务负载动态调整线程数量。批量处理机制提高了任务处理效率。此外,还介绍了负载均衡、避免等待、预测优化、减少复制等策略。最后,任务组的设计便于管理和复用多任务。整体设计旨在提升线程池的性能和稳定性。
79 5
|
1月前
|
Java 程序员 C++
【Python】链式、嵌套调用、递归、函数栈帧、参数默认值和关键字参数
【Python】链式、嵌套调用、递归、函数栈帧、参数默认值和关键字参数
25 0
【Python】链式、嵌套调用、递归、函数栈帧、参数默认值和关键字参数
下一篇
无影云桌面