开发者学堂课程【微服务框架 Spring Cloud 快速入门：Ribbon负载均衡】学习笔记与课程紧密联系，让用户快速学习知识
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Ribbon负载均衡
内容介绍
一、 前言
二、 架构说明
三、 具体内容
四、 测试
五、 总结
一、前言
上节课讲解了 Spring Cloud Ribbon 是基于 Netflix Ribbon 实现的一套客户端，负载均衡的工具。通过添加@LoadBalanced 注解实现负载均衡，如下:
@LoadBalanced
Public RestTemplate get RestTemplate()
本节课主要讲解 Ribbon 的负载均衡
二、架构说明
架构图如下:
上图包含了集群 Eureka Server，微服务提供者实例1，微服务提供者实例2，微服务提供者实例3。所以要新建 mincroservicecloud-provider-dept-8002和8003，这就是多集群多维服务。之后服务消费者这里指80，发起负载均衡请求。Ribbon 和 Eureka 整合，上图虚线表示 Ribbon和 Eureka 有联系。在 Ribbon 上查找到目前能提供服务的只有 microservicecloud-dept8001，查询可用服务列表(服务发现)，在注册上只有一个服务：8001。
按照以上架构图把8002，8003都注册进去之后，获得可用的服务列表，根据负载均衡请求，用默认的算法 lucene ，把三个实例各计算一遍。这个算法是有 Ribbon 插件的消费者联系80。
Ribbon 在工作时分成两步：
第一步先选择 EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的 server。第二步再根据用户指定的策略，再从 server 取到的服务注册列表中选择一个地址。如果用户不指定，那么 Ribbon 的轮询策略将是默认的轮询。
三、具体内容
1.参考 mincroservicecloud-provider-dept-801，新建两份，分别命名为8002，8003。
(1)拷贝 8001 pom.xml 文件到8002，8003中。
(2)拷贝8001 中的配置和代码到8002和8003中，找到 com 文件夹，拷贝到8002和8003中的 src/main/java 下。修改主启动类的名字为DeptProvider8002_App.java和DeptProvider8003_App.java，如果不修改也没有大问题。
(3)拷贝对应的 mybatis 和application.yml 文件。将server:port:8001改为server:port:8002和server:port:8003。
目前有三个微服务，8001连接的是 cloudDB01 数据库，根据理论，微服务从技术角度看是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。所以这里需要新建8002/8003数据库，各自微服务分别连各自的数据库。脚本如下：
DROP DATABASE IF EXISTS cloudDB02;
//这里8001对应 cloudDB01，类似的8002对应 cloudDB02，8003对应 cloudDB03。
CREATE DATABASE cloudDB02 CHARACTER SET UTF8;
USE cloudDB02;
CREATE TABLE dept
(
deptno BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(60),
db_source VARCHAR(60)
)；
TNSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部’，DATABASE())；
TNSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES("人事部’，DATABASE())；
TNSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部'，DATABASE())；
执行脚本，打开二号库可以看到初始化数据。
三个微服务如果都调用成功，就会各自对应。进行访问查看 db_source 的值来证明它们来自不同的数据库不同的微服务。这就是铺垫到落地的过程。
2.修改8002/8003各自YML
由于8002和8003是拷贝的8001中的内容，所以这里需要修改两个内容，分别是端口server:port:8001和数据库名称：url:jdbc:mysql://localhost:3306/clundDB01。但是不能修改对外暴露的统一的服务实例名，这一点最为重要。
Spring:
Application:
Name:microservicecloud-dept
//8001/8002/8003三个名字都必须一样。
8002 yml 如所示：
server:
port:8002
mybatis:
config-location:classpath:mybatis/mybatis.cfg.xml
#mybatis所在路径
type-aliases-package:com.atguigu.springcloud.entities
#entity别名类mapper-locations:
-classpath:mybatis/mapper/**/*.xml
#mapper 映射文件
spring:
application:
name: microservicecloud-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name:org.gjt.mm.mysql.Driver
url：jdbc:mysql://localhost:3306/cloudDB2
username:root
password：123456
dbcp2:
min-idle：5
initial-size：5
max-total：5
max-wait-millis:200
8003 yml 如下所示：
server:
port:8003
mybatis:
config-location:classpath:mybatis/mybatis.cfg.xml
#mybatis所在路径
type-aliases-package:com.atguigu.springcloud.entities
#entity别名类 mapper-locations:
-classpath:mybatis/mapper/**/*.xml
#mapper 映射文件
spring:
application:
name: microservicecloud-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name:org.gjt.mm.mysql.Driver
url：jdbc:mysql://localhost:3306/cloudDB3
username:root
password：123456
dbcp2:
min-idle：5
initial-size：5
max-total：5
max-wait-millis:200
3.启动三个 eureka 集群配置区
启动集群，Run As7001，7002，7003。
4.启动三个 dept 微服务启动并各自测试通过，如下所示：
http://localhost:8001/dept/list
http://localhost:8002/dept/list
http://localhost:8003/dept/list
Run As 8001，8002，8003，运行如下：
可以发现微服务在逐渐增多，最终启动80。这样就实现了从简单到复杂，从少到多同时启动七个微服务。
四、测试
使用 http://localhost:8001/dept/list 自测。不加 consumer，consumer 是暴露给消费者的。运行结果：显示 db_source：clouddb01，表示来自一号库。同理使用http://localhost:8002/dept/list 测试，结果显示 db_source：clouddb02，表示来自二号库。
使用 http://localhost:8003/dept/list 测试，显示 db_source：clouddb03，表示来自三号库。
1. 启动 mincroservicecloud-consumer -dept-80
Run AS mincroservicecloud-consumer -dept-80
2.演示 Ribbon 的负载均衡
客户端通过 Ribbon 完成负载均衡并访问上一步的 Dept 微服务。此时启动80，其中包含了七个微服务，占用的内存较大。运行 http://localhost/ consumer /dept/list ，其中 consumer 带着 Ribbon 的 localhost 算法。
随机到二号库，访问第二次，运行到三号库，访问第三次，运行到一号库。
由于80带了客户端的负载均衡 @LoadBalanced 默认的算法是轮询算法，即每一个微服务访问一次。
查看架构说明，客户端 ribbon 带着负载均衡算法在 Eureka server (701,702,703集群环境)上查询到可用的服务列表，可用的服务列表是以下三个：mincroservicecloud-dept8002，mincroservicecloud-dept8003，mincroservicecloud-dept8001。也就是一个微服务下挂载着三个实例。这三个服务列表默认的算法是轮询，一个计算一次。运行 http://localhost/ consumer /dept/list，每个库计算了一次，彻底完成了轮询算法。
五、总结
Ribbon 是一个软负载均衡的客户端组件，它可以和其它所需请求的客户端结合使用，和 eureka 结合只是其中的一个实例。
Ribbon 的负载均衡算法，在代码中添加 @LoadBalanced 就可以实现负载均衡。Ribbon 的负载均衡算法比 njx 的配置方便很多。
