Windows下载安装配置SQL Server、SSMS,使用Python连接读写数据

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介: Windows下载安装配置SQL Server、SSMS,使用Python连接读写数据

简说Python,号主老表,Python终身学习者,数据分析爱好者,从18年开始分享Python知识,原创文章227篇,写过Python、SQL、Excel入门文章,也写过Web开发、数据分析文章,老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源,关注后私信回复:2022 即可领取。

1、下载安装包

我们直接访问官网下载即可,自己本地测试使用可以选择开发者版本,功能更全。

https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads

image.png

2、安装sqlserver

这里建议大家自定义,可以配套安装一些其他工具,也可以和我一样直接选择基本,相当于只安装了数据库,配置环境后可以在cmd里链接操作,但是很麻烦!!!

image.png

选择自己的安装位置,我这里服务器只有一个盘符,就没改,大家可以随便安装到自己想安装的盘符。

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到这里,数据库基本服务我们就安装好了(默认会自动配置环境变量、启动服务),你可以直接点击立即连接按钮测试链接,还可以点击自定义安装其他相关工具,或者点击安装SSMS(sqlserver数据库管理工具,推荐安装)。

image.png

Server=localhost;Database=master;Trusted_Connection=True;

3、安装使用数据库管理工具

前面说了,我们目前只安装了基本的sqlserver服务,现在我们可以在windwos cmd中使用osql指令连接数据库进行操作,但是很麻烦,所以我推荐还是安装下SSMS,选择好安装目录后,直接点击安装即可。

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需要重启下电脑,重启前请先按确保自己没有正在编辑且没保存的文件,避免数据丢失。

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重启后,打开电脑,我们在电脑开始里,可以找到我们新安装的数据库管理工具,直接双击即可打开。

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点击连接->数据库引擎,即可选择要连接的数据库。

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这里我们连接本地的数据库,第一次直接使用Windows身份验证登录,无需输入用户名密码。

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连接成功后,然后我们右键,选择新建数据库,可以新建一个study数据库,用于存放我们测试使用的数据表。

image.png

然后我们需要新建一个登录名,方便远程或者代码使用,选择安全性->登录名->新建登录名即可。

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输入登录名,并选择SQL Server身份验证(S),然后输入密码,选择默认数据库为study。

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新建用户后,我们还需修改下数据库连接属性,选中数据库右键,选中属性。

image.png

选中安全性,服务器身份验证需要选择SQL Server 和 Windows身份验证模式(S)。

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点击确认后,会提示需要重启SQL Server服务。

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我们可以到系统服务中,找到SQL Server,然后右键选择重启服务即可。

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然后我们再新建一个数据库连接,输入用户明和密码即可成功登录啦。

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如果大家远程登录遇到下面问题20009,b'DB-Lib error message 20009...

image.png

找了很久,才找到问题解决方法,感谢stackoverflow中@Hainan Zhao 提供的解决方法。

https://stackoverflow.com/questions/19348255/pymssql-operationalerror-db-lib-error-message-20009-severity-9

这是因为我们没有开启sqlserver的TCP/IP本地连接,

因此,只需在 SQL Server 配置管理器中打开对 127.0.0.1:1433 的访问即可。

1)开始 -> 所有程序 -> Microsoft SQL Server 2019 -> 配置工具 -> SQL Server 配置管理器

image.png

2)SQL Server 网络配置 -> MSSQLSERVER 的协议

TCP/IP -> 属性 -> IP 地址。找到 127.0.0.1 并将“已启用”更改为“是”。如果需要通过ip远程连接,还可以添加上服务器的ip地址。

image.png

4、Python连接sqlserver数据库

这里我使用的是:pymssql+sqlalchemy+pandas 来读写sqlserver数据。

  • 安装相关第三方包
pip3 install pymssql sqlalchemy pandas
  • 连接数据库,并读取表内容
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# 初始化数据库连接引擎
# create_engine("数据库类型+数据库驱动://数据库用户名:数据库密码@IP地址:端口/数据库",其他参数)
engine = create_engine("mssql+pymssql://sa:123456@localhost/study?charset=GBK")
# 读取的sql语句 testc表中的前3条数据
sql = f'select top 3 * from testc'
# 第一个参数:查询sql语句
# 第二个参数:engine,数据库连接引擎
pd_read_sql = pd.read_sql(sql, engine)
print(pd_read_sql)

这里有个坑,sqlserver创建数据库默认是gbk编码,如果在上面连接时不指定charset=GBK,那么运行sql读写时,就会报下面错误20002。

image.png

添加上数据库字符编码后,就可以正常读写数据库啦,比如上面代码,我在数据库study中新建了一个testc表,里面随便插入了数据,上面代码就是读取testc表中的前3条数据,运行结果如下:

image.png

到这里,我们就完成了Windows下SQL Server服务和数据库管理工具安装和简单配置工作,以及如何使用python连接读写SQL Server中的数据表,后面我们将详细分析读者需求,批量写入Excel数据进入SQL Server。

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