简说Python，号主老表，Python终身学习者，数据分析爱好者，从18年开始分享Python知识，原创文章227篇，写过Python、SQL、Excel入门文章，也写过Web开发、数据分析文章，老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源，关注后私信回复：2022 即可领取。
SQL22 统计各个部门的工资记录数
我的思路： 需求搞清楚，就蛮简单了，先将部门员工表和薪水表连接，然后通过部门编号分组，计算数据条数，可以得出每个部门对应的薪水记录数，然后和部门表连起来，即可获取对应的部门名称了。
我的题解：
select a1.dept_no, b1.dept_name, a1.sum from ( select a.dept_no, count(a.emp_no) as sum from dept_emp as a join salaries as b on a.emp_no = b.emp_no group by a.dept_no) as a1, departments as b1 where a1.dept_no = b1.dept_no ;
涉及知识点：
- 完整sql执行顺序（每天看一遍，不信记不住）：
from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit
- 窗口函数count计算分组内数据条数
- group by 分组
提交结果：
SQL23 对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
我的思路： 这里正好用到之前讲的窗口函数dense_rank。按题目示例我们知道，需要输出的是按薪水降序排序，生成新的一列排序序号，相同薪水排序序号相同，且按照emp_no升序排列。
因为做这题前一天才看了窗口函数相关内容，所以马上想到dense_rank，可以计算排序，相同位次一样，如：
数值：23 23 24 25 排序：1 1 2 3
我的题解：
select emp_no, salary, dense_rank() over(order by salary desc) as t_rank from salaries order by t_rank,emp_no;
涉及知识点：
- 完整sql执行顺序（每天看一遍，不信记不住）：
from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit
- 窗口函数 dense_rank() over(order by salary desc)
- 顺便提一下：rank() 会跳位，比如还是上面的例子，排序会变成：1 1 3 4
- 顺便提一下：row_number() 直接为位置序号，比如还是上面的例子，排序会变成：1 2 3 4
提交结果：
其他题解：
有点算法的意思了，下回给大家分析下，也欢迎大家评论区说说自己的看法。
SQL24 获取所有非manager员工当前的薪水情况
我的思路： 和之前的题目很相像，越往后会发现，给的表越来越多，信息还是一样，需求也一样，这样也更符合数据库范式。这里我直接从dept_emp和salaries中取出所需数据，去除部门经理即可，类似把现在的散表合并成之前的宽表，这里没有用到employees表，根据需求确实不需要。
我的题解：
-- employees 员工信息表 -- dept_emp 部门员工关系表 -- dept_manager 部门经理信息表 -- salaries 员工薪水表 select a.dept_no, a.emp_no, b.salary from dept_emp as a,salaries as b where a.emp_no not in (select emp_no from dept_manager) and a.to_date = '9999-01-01' and a.emp_no = b.emp_no ;
涉及知识点：
- 完整sql执行顺序（每天看一遍，不信记不住）：
from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit
- not in 判断元素是否在集合内
提交结果：
