索引分类
1.普通索引index :加速查找
2.唯一索引
主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）
唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）
3.联合索引
-primary key:主键索引
-unique:唯一索引
-index:普通索引
4.全文索引fulltext :用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。
5.空间索引spatial :了解就好，几乎不用
创建索引
给userName添加一个名字为【userName_index】的普通索引
alter table users add index userName_index (userName) using btree;
索引效率测试：
mysql索引_效率测试(包含测试sql脚本300万条数据)，可用作教学案例。_红目香薰-CSDN博客
内容是针对索引进行完整对照实验的文章，很清晰的理解是否添加索引的查询效率区别。
#1. 准备表 create table test_table( id int, name varchar(20), sex int(2), introduce varchar(50) ); #2. 创建存储过程，实现批量插入记录 delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$ create procedure auto_insert1() BEGIN declare i int default 1; while(i<3000000)do insert into test_table values(i,concat('shuai',i),1,concat('mei',i,'mei')); set i=i+1; end while; END$$ #$$结束 delimiter ; #重新声明分号为结束符号 #3. 查看存储过程 show create procedure auto_insert1; #4. 调用存储过程 call auto_insert1();
共计添加2999999条数据
未添加索引查询效果
仅仅测试查询1个非主键非索引的值
select * from test_table where introduce='mei2999010mei';
主键查询:
select * from test_table where id =2999007
待增加索引列查询：
select * from test_table where name='shuai2999005';
分页查询测试：
看看分页走的什么查询：
全文查询
测试结束，在没有添加索引的情况差，单个查询都需要1.3s多的时间。效率太低了，一般接口要求200毫秒，这肯定不行的。
索引添加语句
alter table test_table add index name_index (name) using btree;
添加完毕。
已添加索引查询效果
select * from test_table where name='shuai2999010';
55毫秒已经快很多了。
ALL：全表扫描，应当避免该类型
index：索引全局扫描，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
range：检索索引一定范围的行
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行
eq_ref：唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见主键或唯一索引扫描
const：表示通过一次索引就找到了结果，常出现于primary key或unique索引
system：system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，是最高的登记
EXPLAIN select * from test_table where name='shuai2999010';
走的是ref，效率要比全文搜索高很多很多了，一般只要能在range内就是比较快了。
非索引的查询就是全文查询
消耗时间是1.323s，对比有索引的55毫秒，差的就太多了，所以索引的效率还是很高的。
索引的优缺点
索引最大的好处是提高查询速度，
缺点是更新数据时效率低，因为要同时更新索引
对数据进行频繁查询进建立索引，如果要频繁更改数据不建议使用索引。
