LeetCode014:除自身以外数组的乘积

简介: LeetCode014:除自身以外数组的乘积

简说Python,号主老表,Python终身学习者,数据分析爱好者,从18年开始分享Python知识,原创文章227篇,写过Python、SQL、Excel入门文章,也写过Web开发、数据分析文章,老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源,关注后私信回复:2022 即可领取。

image.png

、写在前面

LeetCode 第十三题反转字符串传输门:LeetCode013 : 反转字符串中的单词 III

今天给大家分享的是LeetCode 数组与字符串 第十四题: 除自身以外数组的乘积,为面试而生,期待你的加入。

“Use the utility in the API is recommended in the project. But if you use it in an interview, you will definitely fail .”

二、今日题目

给定长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。
示例:

输入: [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]

说明
请不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

进阶:
你可以在常数空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组不被视为额外空间。)

三、 分析

这个题目,第一眼很简单,不就是去除一个元素,求其他元素积吗,来两个for嵌套就好了,可是,这题恰恰要求了时间复杂读:O(n),难啊,抓头发,拼命抓,当然,既然是题目,自然会有解法,

还是两个for循环,不过不是两层,第一个for循环,计算前i个数的积,并存入output数组相应位置,第二个for循环,倒序遍历,以题目给的示例为例,返回列表output最后一个元素就是原始列表前三个数的积,倒数第二个元素就是原始列表前两个数的积最后一位的积,倒数第三个元素就是原始列表前一个数的积最后两位的积,第一个元素就是原始列表最后三位的积,具体思路如下图所述:

image.png

这可能是是目前为止除了Manacher‘s Algorithm最复杂的思路了

四、解题

1.多动动脑:

时间复杂度:O(n)
空间复杂度上,根据题意不考虑输出列表,下列代码的空间复杂度为:O(1)
(1)代码

class Solution(object):
    def productExceptSelf(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        p = 1    # 原始数据下标
        n = len(nums)  # 原始列表长度
        output = []  # 返回列表
        for i in range(0,n):
        # 第一个for循环,实现求前n位数的乘积
        # 并把结果存储在output列表
            output.append(p)
            p = p * nums[i]
        p = 1  # 回到最原始数据下标
        for i in range(n-1,-1,-1):
        # 第二个for循环,倒序遍历,实现题目要求
        # 并把结果存储在output列表
            output[i] = output[i] * p
            p = p * nums[i] # 求后n-i位的积
        return output

(2)提交结果

image.png

提交结果


测试数据:17组
运行时间:124ms
击败人百分比:59.68%

思想很巧妙,理解很困难。

2.给大家介绍一种比较炸天的方法

两行代码解决,这里调用了reduce函数,这样算看上去时间复杂度也是O(n),只看到一个for循环,但实际上reduce函数内部也是遍历实现功能,所以时间复杂度为O(n^2)
(1)代码

class Solution1:
    def productExceptSelf(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        from functools import reduce
        return [ reduce(lambda x,y:x*y,nums[:i]+nums[i+1:]) for i in range(len(nums))]

(2)思路介绍

image.png

代码介绍


(3)提交结果

image.png

时间超出限制

(4)科补小知识
reduce函数
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。

reduce(function, iterable[, initializer])
function -- 函数,有两个参数
iterable -- 可迭代对象
initializer -- 可选,初始参数

简单点说,reduce可以遍历传入的iterable,进行function的具体操作,这样简短精悍,充分体现了Python的优雅性。

lambda函数
lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数,适用于功能比较简单的函数,如果函数功能很复杂,就直接写一个函数即可,不然强行改成lambda表达式不易理解,反而失去了程序的可读性。

虽然beat的人不多,但我有想法,我骄傲啊~
感觉很酷,感觉很努力,现实很残酷,有没有这种感觉?

五、疑惑

思想很复杂,

实现很有趣,

只要不放弃,

终有成名日。
                                                            ---《老表打油诗》

六、结语

加我微信:zs820553471,备注:leetcode,加入专门的leetcode刷题交流群。

相关文章
|
1月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
38 0
|
3月前
|
算法
LeetCode第53题最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的解题方法,利用动态规划思想,通过一次遍历数组,维护到当前元素为止的最大子数组和,有效避免了复杂度更高的暴力解法。
LeetCode第53题最大子数组和
LeetCode------找到所有数组中消失的数字(6)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"找到所有数组中消失的数字"问题,提供了一种解法,通过两次遍历来找出所有未在数组中出现的数字:第一次遍历将数组中的每个数字对应位置的值增加数组长度,第二次遍历找出所有未被增加的数字,即缺失的数字。
|
1月前
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
19 4
|
1月前
|
索引
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
这篇文章介绍了解决LeetCode第33题“搜索旋转排序数组”的方法,该问题要求在旋转过的升序数组中找到给定目标值的索引,如果存在则返回索引,否则返回-1,文章提供了一个时间复杂度为O(logn)的二分搜索算法实现。
18 0
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
|
1月前
|
算法 C++
Leetcode第53题(最大子数组和)
这篇文章介绍了LeetCode第53题“最大子数组和”的动态规划解法,提供了详细的状态转移方程和C++代码实现,并讨论了其他算法如贪心、分治、改进动态规划和分块累计法。
57 0
|
1月前
|
C++
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
16 0
|
3月前
|
算法
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
文章讲解了LeetCode第81题"搜索旋转排序数组 II"的解法,通过二分查找算法并加入去重逻辑来解决在旋转且含有重复元素的数组中搜索特定值的问题。
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
|
3月前
|
算法 索引
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
这篇文章介绍了LeetCode第34题"在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置"的解题方法,通过使用双指针法从数组两端向中间同时查找目标值,有效地找到了目标值的首次和最后一次出现的索引位置。
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
|
3月前
|
算法
LeetCode第33题搜索旋转排序数组
这篇文章介绍了LeetCode第33题"搜索旋转排序数组"的解题方法,通过使用二分查找法并根据数组的有序性质调整搜索范围,实现了时间复杂度为O(log n)的高效搜索算法。
LeetCode第33题搜索旋转排序数组