做积极的人，而不是积极废人
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jaskey.github.io/blog/2020/05/19/handle-duplicate-request/
- 01、利用唯一请求编号去重
- 02、业务参数去重
- 03、计算请求参数的摘要作为参数标识
- 04、继续优化，考虑剔除部分时间因子
- 05、请求去重工具类，Java实现
- 06、总结
对于一些用户 请求 ，在某些情况下是可能 重复 发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦 重复 了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果 重复 请求 可能会 重复 下单。
重复的场景有可能是：
- 黑客拦截了请求，重放
- 前端/客户端因为某些原因 请求 重复 发送了，或者用户在很短的时间内 重复 点击了。
- 网关重发
- ….
本文讨论的是如果在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。
01、利用唯一请求编号去重
你可能会想到的是，只要 请求 有唯一的 请求 编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一 请求 编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是 重复 的
代码大概如下：
String KEY = "REQ12343456788";//请求唯一编号 long expireTime = 1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复 long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime; String val = "expireAt@" + expireAt; //redis key还存在的话要就认为请求是重复的 Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT)); final boolean isConsiderDup; if (firstSet != null && firstSet) {// 第一次访问 isConsiderDup = false; } else {// redis值已存在，认为是重复了 isConsiderDup = true; }
02、业务参数去重
上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景，例如每次写 请求 之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个 请求 号做 请求 ，服务端即可完成去重拦截。
但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？
先考虑简单的场景，假设 请求 参数只有一个字段reqParam，我们可以利用以下标识去判断这个 请求 是否 重复 。 用户ID:接口名: 请求 参数
String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParam;
那么当同一个用户访问同一个接口，带着同样的reqParam过来，我们就能定位到他是重复的了。
但是问题是，我们的接口通常不是这么简单，以目前的主流，我们的参数通常是一个JSON。那么针对这种场景，我们怎么去重呢？
03、计算请求参数的摘要作为参数标识
假设我们把 请求 参数（JSON）按KEY做升序排序，排序后拼成一个字符串，作为KEY值呢？但这可能非常的长，所以我们可以考虑对这个字符串求一个MD5作为参数的摘要，以这个摘要去取代reqParam的位置。
String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParamMD5;
这样，请求的唯一标识就打上了！
注：MD5理论上可能会 重复 ，但是去重通常是短时间窗口内的去重（例如一秒），一个短时间内同一个用户同样的接口能拼出不同的参数导致一样的MD5几乎是不可能的。
04、继续优化，考虑剔除部分时间因子
上面的问题其实已经是一个很不错的解决方案了，但是实际投入使用的时候可能发现有些问题：某些 请求 用户短时间内重复的点击了（例如1000毫秒发送了三次 请求 ），但绕过了上面的去重判断（不同的KEY值）。
原因是这些请求参数的字段里面， 是带时间字段的 ，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒：
//两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" + "\"requestValue\" :\"1000\",\n" + "\"requestKey\" :\"key\"\n" + "}"; String req2 = "{\n" + "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" + "\"requestValue\" :\"1000\",\n" + "\"requestKey\" :\"key\"\n" + "}";
这种请求，我们也很可能需要挡住后面的 重复 请求。所以求业务参数摘要之前，需要剔除这类时间字段。还有类似的字段可能是GPS的经纬度字段（ 重复 请求间可能有极小的差别）。
05、请求去重工具类，Java实现
public class ReqDedupHelper { /** * * @param reqJSON 请求的参数，这里通常是JSON * @param excludeKeys 请求参数里面要去除哪些字段再求摘要 * @return 去除参数的MD5摘要 */ public String dedupParamMD5(final String reqJSON, String... excludeKeys) { String decreptParam = reqJSON; TreeMap paramTreeMap = JSON.parseObject(decreptParam, TreeMap.class); if (excludeKeys!=null) { List<String> dedupExcludeKeys = Arrays.asList(excludeKeys); if (!dedupExcludeKeys.isEmpty()) { for (String dedupExcludeKey : dedupExcludeKeys) { paramTreeMap.remove(dedupExcludeKey); } } } String paramTreeMapJSON = JSON.toJSONString(paramTreeMap); String md5deDupParam = jdkMD5(paramTreeMapJSON); log.debug("md5deDupParam = {}, excludeKeys = {} {}", md5deDupParam, Arrays.deepToString(excludeKeys), paramTreeMapJSON); return md5deDupParam; } private static String jdkMD5(String src) { String res = null; try { MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5"); byte[] mdBytes = messageDigest.digest(src.getBytes()); res = DatatypeConverter.printHexBinary(mdBytes); } catch (Exception e) { log.error("",e); } return res; } }
下面是一些测试日志：
public static void main(String[] args) { //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" + "\"requestValue\" :\"1000\",\n" + "\"requestKey\" :\"key\"\n" + "}"; String req2 = "{\n" + "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" + "\"requestValue\" :\"1000\",\n" + "\"requestKey\" :\"key\"\n" + "}"; //全参数比对，所以两个参数MD5不同 String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req); String dedupMD52 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2); System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD5+" , req2MD5="+dedupMD52); //去除时间参数比对，MD5相同 String dedupMD53 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime"); String dedupMD54 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2,"requestTime"); System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD53+" , req2MD5="+dedupMD54); }
日志输出：
req1MD5 = 9E054D36439EBDD0604C5E65EB5C8267 , req2MD5=A2D20BAC78551C4CA09BEF97FE468A3F req1MD5 = C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9 , req2MD5=C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9
日志说明：
- 一开始两个参数由于requestTime是不同的，所以求去重参数摘要的时候可以发现两个值是不一样的
- 第二次调用的时候，去除了requestTime再求摘要（第二个参数中传入了”requestTime”），则发现两个摘要是一样的，符合预期。
06、总结
至此，我们可以得到完整的去重解决方案，如下：
String userId= "12345678";//用户 String method = "pay";//接口名 String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");//计算请求参数摘要，其中剔除里面请求时间的干扰 String KEY = "dedup:U=" + userId + "M=" + method + "P=" + dedupMD5; long expireTime = 1000;// 1000毫秒过期，1000ms内的重复请求会认为重复 long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime; String val = "expireAt@" + expireAt; // NOTE:直接SETNX不支持带过期时间，所以设置+过期不是原子操作，极端情况下可能设置了就不过期了，后面相同请求可能会误以为需要去重，所以这里使用底层API，保证SETNX+过期时间是原子操作 Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT)); final boolean isConsiderDup; if (firstSet != null && firstSet) { isConsiderDup = false; } else { isConsiderDup = true; }
