使用python获取各种手机的User-Agent,测试用

简介: 使用python获取各种手机的User-Agent,测试用

直接看代码吧:

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests, json, re, os, sys, datetime, time, traceback , random
from contextlib import closing
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
import schedule, threading


def downloadText(text, path):
        if os.path.exists(path):
            print(path + "文件已存在")
            return True
        try:
           with open(path, 'w',encoding='utf-8') as file:
              file.write(text)
              file.flush()
        except Exception:
           traceback.print_exc()
           print(path+'下载失败')
        else:
           print(path + '下载成功')

def readTxt(path):
    f = open(path,'r',encoding='utf-8')
    strTxt = f.read()
    f.close()
    return strTxt

def readLine(path):
    list_url = []
    with open(path, 'r',encoding='utf-8') as f:
        while True:
            line = f.readline()
            if not line:
                break
            list_url.append(line.replace('"\n',''))
        f.close()
    return list_url

def writeTxt(path,ua_str):
    with open(path, 'a+') as url:
        url.write(ua_str+'\n')
        url.close()


def getHtml(base_url,headers):
    response = requests.get(base_url,headers=headers, timeout=30)
    response.encoding = 'utf-8'
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
    return (html,soup)

def getUA(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36'
    }
    result = getHtml(url,headers)
    soup = result[1]
    ua_list = soup.select('table tr')
    for ua in ua_list:
        tds = ua.find_all('td')
        writeTxt(tds[2].text+'.txt',tds[3].text)
        

def run():
    base_url = 'http://www.fynas.com/ua/search?b=&k=&page='
    for page in range(1,51):
        url = base_url + str(page)
        try:
            getUA(url)
        except:
            pass
        time.sleep(random.choice(range(3,5)))
if __name__ == '__main__':    
    run()
    
相关文章
|
12天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题的Python代码分析,涉及智能手机用户监测数据分析中的聚类分析和APP使用情况的分类与回归问题。
27 0
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
|
14天前
|
测试技术 持续交付 Apache
深度挖掘:Python性能测试中JMeter与Locust的隐藏技能🔍
【8月更文挑战第5天】随着软件规模扩大,性能测试对系统稳定性至关重要。Apache JMeter和Locust是两大主流工具,各有千秋。本文探索它们在Python环境下的进阶用法,挖掘更多性能测试潜力。JMeter功能强大,支持多种协议,可通过命令行模式执行复杂测试计划,并与Python集成实现动态测试数据生成。Locust基于Python,通过编写简洁脚本模拟HTTP请求,支持自定义请求及与Python库深度集成。掌握这些技巧可实现高度定制化测试场景,有效识别性能瓶颈,提升应用稳定性。
59 1
|
14天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【8月更文挑战第5天】性能测试确保应用高负载下稳定运行。Apache JMeter与Locust是两大利器,助力识别解决性能瓶颈。本文介绍这两款工具的应用与优化技巧,并通过实战示例展示性能测试流程。首先,通过JMeter测试静态与动态资源;接着,利用Locust的Python脚本模拟HTTP请求。文中提供安装指南、命令行运行示例与性能优化建议,帮助读者掌握性能测试核心技能。
42 0
|
15天前
|
消息中间件 Java 测试技术
Python性能测试全攻略:JMeter与Locust,双剑合璧斩断性能瓶颈🗡️
【8月更文挑战第4天】在软件开发中,性能至关重要。对Python开发者来说,掌握高效性能测试方法尤为关键。本文将带您探索性能测试工具JMeter与Locust的强大功能。JMeter作为Java世界的巨擘,以其强大功能和灵活性在性能测试领域占有一席之地,不仅适用于Java应用,也能测试Python Web服务。
40 0
|
3天前
|
前端开发 JavaScript 测试技术
Python中的GUI测试
【8月更文挑战第15天】本文探讨了Python中图形用户界面(GUI)测试的关键工具——Selenium与PyQt。Selenium专为Web应用测试设计,能模拟用户行为如点击和输入文本。PyQt则基于Qt框架,用于构建丰富的桌面应用程序及编写自动化测试脚本。
11 3
|
4天前
|
Web App开发 数据采集 测试技术
五分钟轻松掌握 Python 自动化测试 Selenium
本文主要介绍了 Selenium 相关内容,主要涉及 Selenium 知识面,从开始的 Python 小案例,到后面的 API 全面了解,以及 Selenium 的常用功能,到最后的 XPATH 以及爬虫的认知。这些内容已经能够全面,且具有实践性。
|
8天前
|
IDE 测试技术 持续交付
Python自动化测试与单元测试框架:提升代码质量与效率
随着软件行业的发展,代码质量和效率变得至关重要。自动化测试与单元测试是保证质量、提升效率的关键。Python凭借其简洁强大及丰富的测试框架(如Selenium、Appium、pytest和unittest等),成为了实施自动化测试的理想选择。本文将深入探讨这些框架的应用,帮助读者掌握编写高质量测试用例的方法,并通过持续集成等策略提升开发流程的效率与质量。
26 4
|
9天前
|
监控 测试技术 数据库
Python自动化测试之异常处理机制
总体而言,妥善设计的异常处理策略让自动化测试更加稳定和可靠,同时也使得测试结果更加清晰、易于理解和维护。在设计自动化测试脚本时,务必考虑到异常处理机制的实现,以保证测试过程中遇到意外情况时的鲁棒性和信息的有效传达。
21 2
|
9天前
|
SQL 安全 网络安全
GitHub点赞飙升!电信大牛的Python渗透测试实战指南
在网络安全领域,会不会编程,是区分“脚本小子”和真正黑客的关键。实际的渗透测试中会遇到各种复杂的网络环境,常用工具不一定能满足需求,这时就需要对现有工具进行扩展,或者编写符合要求的工具、自动化脚本,这都需要一定的编程能力。在分秒必争的 CTF 竞赛中,想要高效地使用自制脚本工具来达成各种目的,更是需要有编程能力。 Python 这两年越来越火!除了语法简单、开发效率高以外,Python 最大的优势就是拥有超多第三方库。很多有名的网络安全工具和安全系统框架都是用 Python 开发的!所以,掌握 Python 编程已经成为网络安全从业者的必备技能之一。如果你想成为一名合格的安全从业者,就不能只会
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL Python
[python]使用faker库生成测试数据
[python]使用faker库生成测试数据