AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

10_Mysql查询

2022-10-29 153
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL，集群系列 2核4GB
简介： 10_Mysql查询

[TOC]

一、数据的准备

1.1 创建数据库、数据表

-- 创建数据库
create database python_test charset=utf8;

-- 使用数据库
use python_test;

-- 显示使用的当前数据是哪个
select database();

-- 创建一个数据表
-- students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,  -- 自动增长
    name varchar(20) default '',  -- 默认为空的字符串
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),    -- 5位，默认2位小数
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

1.2 准备数据

-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

1.3 查询

1.3.1 查询所有字段

-- 查询所有字段
-- select * from 表名;
select * from students;
select * from classes;
select id, name from classes;

1.3.2 查询指定字段

-- 查询指定字段
-- select 列名1,列名2,... from 表名;
select name, age from students;

1.3.3 使用 as 给字段起别名

-- select 字段 as 名字.... from 表名;
select name as 姓名, age as 年龄 from students;

-- select 表名.字段 .... from 表名;
select students.name, students.age from students;

1.3.4 使用 as 给表起别名

-- select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;
select students.name, students.age from students;
select s.name, s.age from students as s;

-- 失败的select students.name, students.age from students as s;

1.3.5 消除重复行

  • 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
-- distinct 字段
-- select distinct 列名1,列名2... from 表名;
select distinct gender from students;

1.3.6 总结

-- 查询所有字段
-- select * from 表名;
select * from students;
select * from classes;
select id, name from classes;

-- 查询指定字段
-- select 列名1,列名2,... from 表名;
select name, age from students;

-- 使用 as 给字段起别名
-- select 字段 as 名字.... from 表名;
select name as 姓名, age as 年龄 from students;

-- select 表名.字段 .... from 表名;
select students.name, students.age from students;


-- 可以通过 as 给表起别名
-- select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;
select students.name, students.age from students;
select s.name, s.age from students as s;
-- 失败的select students.name, students.age from students as s;


-- 消除重复行
-- distinct 字段
select distinct gender from students;

二、条件查询 where

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

  • 语法如下：
-- select ... from 表名 where 条件;

select * from students where id=1;

  • where后面支持多种运算符，进行条件的处理

    • 比较运算符
    • 逻辑运算符
    • 模糊查询
    • 范围查询
    • 空判断

2.1 优先级

  • 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
  • and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

2.2 比较运算符

  • 等于: =
  • 大于: >
  • 大于等于: >=
  • 小于: <
  • 小于等于: <=
  • 不等于: != 或 <>
-- 查询大于18岁的信息
select * from students where age>18;
select id,name,gender from students where age>18;

-- 查询小于18岁的信息
select * from students where age<18;

-- 查询小于或者等于18岁的信息
select * from students where age<=18;

-- 查询年龄为18岁的所有学生的名字
select * from students where age=18;

2.3 逻辑运算符

  • and
  • or
  • not
-- and
-- 18到28之间的所以学生信息
select * from students where age>18 and age<28;
-- 失败select * from students where age>18 and <28;


-- 18岁以上的女性
select * from students where age>18 and gender="女";
select * from students where age>18 and gender=2;


-- or
-- 18以上或者身高查过180(包含)以上
select * from students where age>18 or height>=180;


-- not
-- 不在 18岁以上的女性 这个范围内的信息
-- select * from students where not age>18 and gender=2;
select * from students where not (age>18 and gender=2);

-- 年龄不是小于或者等于18 并且是女性
select * from students where (not age<=18) and gender=2;

2.4 模糊查询

  • like
  • %表示任意多个任意字符（0个，1个，多个）
  • _ 表示一个任意字符

2.4.1 like

-- 查询姓名中，以 "小" 开始的名字
select name from students where name="小";
select name from students where name like "小%";

-- 查询姓名中 有 "小" 所有的名字
select name from students where name like "%小%";

-- 查询有2个字的名字
select name from students where name like "__";

-- 查询有3个字的名字
select name from students where name like "___";

-- 查询至少有2个字的名字
select name from students where name like "__%";

2.4.2 rlike 正则

-- 查询以 周开始的姓名
select name from students where name rlike "^周.*";

-- 查询以 周开始，伦结尾的姓名
select name from students where name rlike "^周.*伦$";

2.5 范围查询

2.5.1 非连续范围

  • in 表示在一个非连续的范围内。
-- 查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id=1 or id=3 or id=8;
select * from students where id in(1,3,8);

-- not in 不非连续的范围之内
-- 年龄不是 18、34岁之间的信息
select name,age from students where age not in (12, 18, 34);

2.5.2 连续范围

  • between ... and ...表示在一个连续的范围内
-- 查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;

-- 查询编号是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

-- not between ... and ...表示不在一个连续的范围内
-- 查询 年龄不在 在18到34之间的的信息
select * from students where age not between 18 and 34;
select * from students where not age between 18 and 34;
-- 失败的select * from students where age not (between 18 and 34);

2.6 空判断

  • 注意：null 与 ' ' 是不同的

2.6.1 判空 is null

-- 查询身高为空的信息
select * from students where height is null;
select * from students where height is NULL;
select * from students where height is Null;

2.6.2 判非空 is not null

-- 查询填写了身高的学生
select * from students where height is not null;

-- 查询填写了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;

三、排序 order by

为了方便查看数据，可以对数据进行排序

语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

说明：

  • 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列（asc）
  • asc 从小到大排列，即升序
  • desc 从大到小排序，即降序
-- order by 字段
-- asc从小到大排列，即升序
-- desc从大到小排序，即降序

-- 查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到到排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1;
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age;
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age asc;


-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc;


-- order by 多个字段
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,id desc;


-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，先按身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序,
-- 如果年龄也相同那么按照id从大到小排序
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,age asc,id desc;


-- 按照年龄从小到大、身高从高到矮的排序
select * from students order by age asc, height desc;

四、聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

4.1 总数 count()

  • count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
-- 查询学生总数
select count(*) from students;

-- 查询男性有多少人，女性有多少人
select * from students where gender=1;
select count(*) from students where gender=1;
select count(*) as 男性人数 from students where gender=1;
select count(*) as 女性人数 from students where gender=2;

4.2 最大值 max()

  • max(列)表示求此列的最大值
-- 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=2;

-- 查询最大的年龄
select max(age) from students;

4.3 最小值 min()

  • min(列)表示求此列的最小值

例3：查询未删除的学生最小编号

-- 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0;

4.4 求和 sum()

  • sum(列)表示求此列的和
-- 查询男生的总年龄
select sum(age) from students where gender=1;

-- 查询男生平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

4.5 平均值 avg()

  • avg(列)表示求此列的平均值
-- 查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

4.6 四舍五入 round()

  • 四舍五入： round(123.23 , 1) 保留1位小数
-- 四舍五入 round(123.23 , 1) 保留1位小数
-- 计算所有人的平均年龄，保留2位小数
select round(sum(age)/count(*), 2) from students;
select round(sum(age)/count(*), 3) from students;

-- 计算男性的平均身高 保留2位小数
select round(avg(height), 2) from students where gender=1;
-- 失败select name, round(avg(height), 2) from students where gender=1;

五、分组 group by

5.1 group by

  1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
  2. group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |
|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |
|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |
|  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |
|  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |
|  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
|  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |
|  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |
|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |
| 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |
| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
| 12 | 静香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |
| 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |
| 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

-- 按照性别分组,查询所有的性别
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密'，所以分为了4组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

5.2 group by + group_concat()

  1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
  2. 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat() 来放置每一组的某字段的值的集合
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 凤姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

-- 计算男性的人数
select gender,count(*) from students where gender=1 group by gender;

5.3 group by + 聚合函数

  1. 通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过聚合函数来对这个值的集合做一些操作
-- 计算男性的人数
select gender,group_concat(name, "_", age, " ", id) from students where gender=1 group by gender;


select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


-- 分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

-- 分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

5.4 group by + having

  1. having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
  2. having作用和where一样，但having只能用于group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

-- 查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名。
select gender, group_concat(name),avg(age) from students group by gender having avg(age)>30;

-- 查询每种性别中的人数多于2个的信息
select gender, group_concat(name) from students group by gender having count(*)>2;

5.5 group by + with rollup

  1. with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

六、分页

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法

select * from 表名 limit start,count

说明

  • 从start开始，获取count条数据
-- 查询前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;


-- 限制查询出来的数据个数，出现2行
select * from students where gender=1 limit 2;

-- 查询前5个数据，从0位置开始，获取5条数据
select * from students limit 0, 5;

-- 查询id6-10（包含）的书序，共5条数据
select * from students limit 5, 5;


-- 每页显示2个，第1个页面
select * from students limit 0,2;

-- 每页显示2个，第2个页面
select * from students limit 2,2;

-- 每页显示2个，第3个页面
select * from students limit 4,2;

-- 每页显示2个，第4个页面
select * from students limit 6,2; -- -----> limit (第N页-1)*每个的个数, 每页的个数;

-- 每页显示2个，显示第6页的信息, 按照年龄从小到大排序
-- 失败select * from students limit 2*(6-1),2;
-- 失败select * from students limit 10,2 order by age asc;
select * from students order by age asc limit 10,2;

select * from students where gender=2 order by height desc limit 0,2;

示例：分页

  • 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页

  • 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现

    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除则p2为总数页
    • 如果不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

七、连接查询（多表操作）

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

  • 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据。（取交集）
  • 左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充。
  • 右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充。

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

7.1 inner join ... on

-- select ... from 表A inner join 表B;
select * from students inner join classes;

-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息
select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

-- 按照要求显示姓名、班级
select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
select students.name, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

-- 给数据表起名字
select s.name, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息，只显示班级名称
select s.*, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 在以上的查询中，将班级姓名显示在第1列
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级进行排序
-- select c.xxx s.xxx from student as s inner join clssses as c on .... order by ....;
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;

-- 当同一个班级的时候，按照学生的id进行从小到大排序
select c.name, s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name,s.id;

7.2 left join ... on

-- 查询每位学生对应的班级信息
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;

-- 查询没有对应班级信息的学生
-- select ... from xxx as s left join xxx as c on..... where .....
-- select ... from xxx as s left join xxx as c on..... having .....
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.id is null;
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where c.id is null;

7.3 right join... on

-- 将数据表名字互换位置，用left join完成
select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

八、自关联

  • 设计省信息的表结构provinces

    • id
    • ptitle

  • 设计市信息的表结构citys

    • id
    • ctitle
    • proid
  • citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值

问题：

能不能将两个表合成一张表呢？

思考：

观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的

意义：

存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大

答案：

定义表areas，结构如下

  • id
  • atitle
  • pid

说明:

  • 因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
  • 城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
  • 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
  • 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

创建areas表的语句如下：

create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);

8.1 导入数据（重点）

  • 从sql文件中导入数据，一定要在有文件的路径下，启动mysql，并且在创建的表下，导入数据
source areas.sql;

8.2 练习

-- 查询一共有多少个省
select count(*) from areas where pid is null;


-- 查询省的名称为“山西省”的所有城市
select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';


-- 查询市的名称为“广州市”的所有区县
select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='广州市';


-- 省级联动 url:http://demo.lanrenzhijia.com/2014/city0605/

-- 查询所有省份
select * from areas where pid is null;

-- 查询出山东省有哪些市
select * from areas as province inner join areas as city on city.pid=province.aid having province.atitle="山东省";
select province.atitle, city.atitle from areas as province inner join areas as city on city.pid=province.aid having province.atitle="山东省";

-- 查询出青岛市有哪些县城
select province.atitle, city.atitle from areas as province inner join areas as city on city.pid=province.aid having province.atitle="青岛市";

九、子查询

子查询：

  • 在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

主查询：

  • 主要查询的对象,第一条 select 语句

主查询和子查询的关系：

  • 子查询是嵌入到主查询中
  • 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
  • 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

9.1 子查询中特定关键字使用

  • in 范围

    • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

9.2 子查询分类

  • 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
  • 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
  • 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

9.2.1 标量子查询

  1. 查询班级学生平均年龄
  2. 查询大于平均年龄的学生
-- 查询班级学生的平均身高
select * from students where age > (select avg(age) from students);

9.2.2 列级子查询

  • 查询还有学生在班的所有班级名字
    1. 找出学生表中所有的班级 id
    2. 找出班级表中对应的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);

9.2.3 行级子查询

  • 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
  • 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

十、查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]
  • 完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

  • 执行顺序为：

    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit start,count
  • 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部
文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
Python
SQL
关系型数据库
MySQL
数据库
存储
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版查询
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后，系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
花海沙
目录
相关文章
sunrr
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
提高MySQL查询性能的方法有很多
提高MySQL查询性能的方法有很多
sunrr
159 7
sunrr
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
提高MySQL的查询性能
提高MySQL的查询性能
sunrr
69 4
刘大猫.
|
10天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
刘大猫.
42 9
vohelon
|
12天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度？
如何优化MySQL查询速度？【10月更文挑战第31天】
vohelon
39 3
肾透侧视攻城狮
|
17天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列（5）作者——LJS[含MySQL DQL基本查询:select；简单、排序、分组、聚合、分组、分页等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页、INSERT INTO SELECT / FROM查询结合精例等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法
肾透侧视攻城狮
54 5
土木林森
|
16天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型，以及如何创建和维护索引，结合实战案例分析查询执行计划，帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
土木林森
82 1
技能实验室
|
22天前
|
SQL Java 关系型数据库
java连接mysql查询数据(基础版，无框架)
【10月更文挑战第12天】该示例展示了如何使用Java通过JDBC连接MySQL数据库并查询数据。首先在项目中引入`mysql-connector-java`依赖，然后通过`JdbcUtil`类中的`main`方法实现数据库连接、执行SQL查询及结果处理，最后关闭相关资源。
技能实验室
62 6
刘大猫.
|
18天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -＞ 查询mysql进程
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -＞ 查询mysql进程
刘大猫.
38 1
土木林森
|
17天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件，其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引（如B-Tree、复合索引）和优化查询语句（如使用EXPLAIN、优化分页查询），可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志，持续优化性能。
土木林森
47 0
刘大猫.
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql编写sql脚本：要求表没有主键，但是想查询没有相同值的时候才进行插入
mysql编写sql脚本：要求表没有主键，但是想查询没有相同值的时候才进行插入
刘大猫.
30 0

热门文章

最新文章

  • 1
    测试开启MySQL performance_schema后对性能的影响
  • 2
    RDS入门——Excel文件转存到RDS数据库实践
  • 3
    干货分享 ｜ 揭秘下一代云数据库引擎MyBase for MySQL
  • 4
    Linux操作系统上的mysql安装
  • 5
    MySQl复制---基于行的复制
  • 6
    mysql中char与varchar的区别分析
  • 7
    阿里云RDS for MySQL 发布三节点企业版
  • 8
    icinga2 check_mysql_health插件
  • 9
    mysql常用操作
  • 10
    mysql查询拼接
  • 1
    中间件MySQL性能瓶颈
    57
  • 2
    mysql: error while loading shared libraries: libncurses.so.5: cannot open shared object file
    294
  • 3
    MySQL上亿数据查询优化：实践与技巧
    292
  • 4
    如何理解Mysql的索引及他们的原理--------二叉查找树和平衡二叉树和B树和B+树
    50
  • 5
    MySQL：union all与union区别详解
    89
  • 6
    学习mysql中使用inner join，left join 等
    50
  • 7
    【最佳实践】MySQL数据库迁移到PXC集群
    95
  • 8
    MySQL PXC集群配置IPv6
    49
  • 9
    【实操记录】MySQL主从配置
    142
  • 10
    【实操记录】MySQL二进制安装包部署
    193

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • 搭建电商项目架构连接MySQL
  • 搭建4层电商项目架构，实战连接MySQL
  • PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布

    • 相关实验场景

    更多
  • 灵活弹性的PolarDB Serverless确保数据业务持续在线
  • 云端MySQL的安装及应用
  • 体验PolarDB MySQL多主集群
  • 基于ECS+RDS的在线留言系统
  • PolarDB MySQL HTAP：实时数据分析加速

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • mariadb
  • postgresql
    • 下一篇
    阿里云OSS设置跨域访问