开发者学堂课程【云数据库优化十大典型案例:案例2：SQL优化】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/597/detail/8567
案例2：SQL优化
内容简介
一.分页优化案例
二.子查询优化案例
三.SQL 优化最佳实践
一.分页优化案例
Query|51|Sending data |
select *
from buyer
where sellerId =765922982
and gmt_modified>='1970-01-01 08:00:00'
and gmt_modified<='2013-06-05 17:11:31'
Limit255000,5000;
普通写法:
select * from buyer where sellerid=100 limit 100000，5000
普通 limit M，N的翻页写法，在越往后翻页的过程中速度越慢，原因 mysql 会读取表中的前M+N条数据，M越大，性能就越差。
优化写法:
select t1.* from buyer t1,
(select id from buyer sellerid=100 limit 100000，5000)t2
where t1.id=t2.id;
查出ID，然后和主表做关联。
注意:
需要在t表的 sellerid 字段上创建索引，id为表的主键
create index ind_sellerid on buyer(sellerid);
原始语句：
select id,…
from buyer
where sellerId = 765922982
and gmt_modified > = '1970-01-01 08:00:00'
and gmt_modified < = '2013-06-05 17:11:31'
limit 255000,5000 ;
优化后语句:
select t2.*
from (select id
from buyer where sellerId = 765922982
and gmt_modified > = '1970-01-01 08:00:00'
and gmt_modified < = '2013-06-05 17:11:31'
limit 255000,5000 ) t1,
buyer t2
where t1.id=t2.id
查询时间:60S→0.2S
二.子查询优化案例
典型子查询
SELECT first_name
FROM employees
WHERE emp_no IN
(SELECT emp_no FROM salaries_2000 WHERE salary= 5000);
MySQL的处理逻辑是遍历employees表中的每一条记录，代入到子查询中中去
改写子查询
SELECT first_name
FROM employees emp ,
(SELECT emp_no FROM salaries_2000 WHERE salary=5000) sal
WHERE emp.emp_no=sal.emp_no;
执行时间：1200S→0.1S
三.SQL优化最佳实践
1.分页优化
采用高效的 Limit 写法，避免分页查询给数据库带来性能影响
2.子查询优化
子查询在5.1，5.5版本中都存在较大风险，将子查询改为关联使用 Mysql 5.6的版本，可以避免麻烦的子查询改写
3.查询需要的字段
避免用 SELECT* 查询所有字段数据，只查询需要的字段数据
