Helm就是一个包管理工具【类似于npm】
为什么引入Helm
首先在原来项目中都是基于yaml文件来进行部署发布的，而目前项目大部分微服务化或者模块化，会分成很多个组件来部署，每个组件可能对应一个deployment.yaml,一个service.yaml,一个Ingress.yaml还可能存在各种依赖关系，这样一个项目如果有5个组件，很可能就有15个不同的yaml文件，这些yaml分散存放，如果某天进行项目恢复的话，很难知道部署顺序，依赖关系等，而所有这些包括
- 基于yaml配置的集中存放
- 基于项目的打包
- 组件间的依赖
但是这种方式部署，会有什么问题呢？
- 如果使用之前部署单一应用，少数服务的应用，比较合适
- 但如果部署微服务项目，可能有几十个服务，每个服务都有一套yaml文件，需要维护大量的yaml文件，版本管理特别不方便
Helm的引入，就是为了解决这个问题
- 使用Helm可以把这些YAML文件作为整体管理
- 实现YAML文件高效复用
- 使用helm应用级别的版本管理
Helm介绍
Helm是一个Kubernetes的包管理工具，就像Linux下的包管理器，如yum/apt等，可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上。
Helm有三个重要概念
- helm：一个命令行客户端工具，主要用于Kubernetes应用chart的创建、打包、发布和管理
- Chart：应用描述，一系列用于描述k8s资源相关文件的集合
- Release：基于Chart的部署实体，一个chart被Helm运行后将会生成对应的release，将在K8S中创建出真实的运行资源对象。也就是应用级别的版本管理
- Repository：用于发布和存储Chart的仓库
Helm组件及架构
Helm采用客户端/服务端架构，有如下组件组成
- Helm CLI是Helm客户端，可以在本地执行
- Tiller是服务器端组件，在Kubernetes集群上运行，并管理Kubernetes应用程序
- Repository是Chart仓库，Helm客户端通过HTTP协议来访问仓库中Chart索引文件和压缩包
Helm v3变化
2019年11月13日，Helm团队发布了Helm v3的第一个稳定版本
该版本主要变化如下
- 架构变化
- 最明显的变化是Tiller的删除
- V3版本删除Tiller
- relesase可以在不同命名空间重用
helm配置
首先我们需要去 官网下载
- 第一步，下载helm安装压缩文件，上传到linux系统中
- 第二步，解压helm压缩文件，把解压后的helm目录复制到 usr/bin 目录中
- 使用命令：helm
我们都知道yum需要配置yum源，那么helm就就要配置helm源
helm仓库
添加仓库
helm repo add 仓库名 仓库地址
例如
# 配置微软源
helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
# 配置阿里源
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
# 配置google源
helm repo add google https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/
# 更新
helm repo update
然后可以查看我们添加的仓库地址
# 查看全部
helm repo list
# 查看某个
helm search repo stable
或者可以删除我们添加的源
helm repo remove stable
helm基本命令
- chart install
- chart upgrade
- chart rollback
使用helm快速部署应用
使用命令搜索应用
首先我们使用命令，搜索我们需要安装的应用
# 搜索 weave仓库
helm search repo weave
根据搜索内容选择安装
搜索完成后，使用命令进行安装
helm install ui aliyun/weave-scope
可以通过下面命令，来下载yaml文件【如果】
kubectl apply -f weave-scope.yaml
安装完成后，通过下面命令即可查看
helm list
同时可以通过下面命令，查看更新具体的信息
helm status ui
但是我们通过查看 svc状态，发现没有对象暴露端口
所以我们需要修改service的yaml文件，添加NodePort
kubectl edit svc ui-weave-scope
这样就可以对外暴露端口了
然后我们通过 ip + 32185 即可访问
如果自己创建Chart
使用命令，自己创建Chart
helm create mychart
创建完成后，我们就能看到在当前文件夹下，创建了一个 mychart目录
目录格式
- templates：编写yaml文件存放到这个目录
- values.yaml：存放的是全局的yaml文件
- chart.yaml：当前chart属性配置信息
在templates文件夹创建两个文件
我们创建以下两个
- deployment.yaml
- service.yaml
我们可以通过下面命令创建出yaml文件
# 导出deployment.yaml
kubectl create deployment web1 --image=nginx --dry-run-o yaml > deployment.yaml
# 导出service.yaml 【可能需要创建 deployment，不然会报错】
kubectl expose deployment web1 --port=80 --target-port=80 --type=NodePort --dry-run-o yaml > service.yaml
安装mychart
执行命令创建
helm install web1 mychart
应用升级
当我们修改了mychart中的东西后，就可以进行升级操作
helm upgrade web1 mychart
chart模板使用
通过传递参数，动态渲染模板，yaml内容动态从传入参数生成
刚刚我们创建mychart的时候，看到有values.yaml文件，这个文件就是一些全局的变量，然后在templates中能取到变量的值，下面我们可以利用这个，来完成动态模板
- 在values.yaml定义变量和值
- 具体yaml文件，获取定义变量值
- yaml文件中大题有几个地方不同
- image
- tag
- label
- port
- replicas
定义变量和值
在values.yaml定义变量和值
获取变量和值
我们通过表达式形式 使用全局变量 {{.Values.变量名称}}
例如： {{.Release.Name}}
安装应用
在我们修改完上述的信息后，就可以尝试的创建应用了
helm install--dry-run web2 mychart
