最后一课：体育竞技问题分析
我们可以用计算机程序来模拟这场比赛，就像阿法狗的自我对弈一样，不过我们做的只是简化版。
输入：球员的水平
输出: 可预测的比赛成绩
体育竞技分析：模拟N场比赛
模拟抽象比赛过程+自动化执行程序
首先设计一种比赛规则，双人击球比赛 A B 两位选手和五局三胜的回合制，开始时一方先发球，直至判分，接下来胜者发球，第一局不得分，15分胜一局。注意：当模拟的场数N越大，比赛结果分析会越科学。
先介绍设计方法
自顶向下设计
一个问题可以划分成小问题以及小问题之间的关系，体育竞技分析是根据球员的能力值进行比赛场次的预测，可以分为四个步骤：
步骤1：打印程序的介绍性信息式
对应函数 -printInfo()
步骤2：获得程序运行参数:proA, proB, n
对应函数 -getInputs()
步骤3：利用球员A和B的能力值，模拟n局比赛
对应函数 -simNGames()
步骤4：输出球员A和B获胜的比赛的场次及概率
对应函数 -printSummary()
看第一阶段代码
接下来我们再逐一的看每一个函数，看我们能否实现它
步骤1的程序
步骤2的程序
步骤4的程序
来看步骤3， 模拟n局比赛，就是n次模拟一局比赛
看代码
simOneGame是定义的模拟一次的分数，然后循环n次就可以获得n局比赛的结果。
那我们怎么模拟一场比赛呢？
示例代码
在一局比赛中，如果一方先获得15分 那么比赛结束。
在模拟一局比赛时，双方根据能力值进行得分，那么能进行多少回合呢？我们又不知道了，所以定义一个gameOver()函数，来盘算一局比赛有没有结束。
完整代码如下
这个程序是可以用的，上面那些分段的程序在结合起来的时候，可能会有变量定义的差异，反正你按照错误提示，肯定可以修改。
运行结果如下
这是python语言的最后一个例子，这个例子主要教会一种思想——分解模块。一个大功能按照逐一的进行分解，不停的细分，同时注意参数的传递。
