开发者学堂课程【分布式数据库技术与实现：传统数据库回顾】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/373/detail/4685
传统数据库回顾
目录：
一.传统数据库
二.数据量变大后的新问题
一.传统数据库
回顾一下数据库，举个例子：学生成绩管理系统。
作为学生成绩管理系统，从老师跟学生的角度，需要一个能够被正确的查询出结果，并且同时要求最快的查询速度，来自录入员的需求是让能够正确地记录分数，同时还要有多个人同时记录，并且录入的数据不能丢失，对数据库系统还有一个额外的要求，即输入跟输出的协调，当学生在查询数据分数时，不能出现查到一半的情况。
数据库是如何满足上述要求的，根据关系数据库理论，所有的数据库都要满足 ACID 四个特性，分别是原子性，一致性，隔离性及持久性。
原子性是如何解决录入系统的问题，当一个学生成绩被录入时，一种是完全被录入，一种是安全不被录入，即可解决查到一半的问题。隔离性指多个录入员可以同时录入多个不同的学生的成绩，而互相之间并没有冲突。
持久化是指当成绩被正确的录入到系统以后，即使发生如系统崩溃的问题，数据库仍能保证这些数据在机器恢复以后，能够正确地被查询出来。
从传统的数据库似乎已经能够解决我们基本的需求，实际上，当数据量越来越大时，或对数据的要求越来越高时，单击数据库则会有瓶颈，无法解决需要解决的问题。
二.数据量变大后的新问题
数据量变大后，会有哪些新问题，如假设现在不再是考虑一个学校，一个年级的学生的成绩，而是考虑全国的统考，第一个直接的问题是数据没有办法放在同一台机器上，即放不下。
当数据量变大后，有更多人同时查询这个系统，同时引发的问题是查不了。第三个，假若数据很重要，则丢不起。
对于集中的数据库，如果中间的数据库出现的数据丢失，整个系统就会陷入不可用的情况，对整个系统的可用性是非常大的风险。
