1. 数据库约束
1.1 约束类型
· NOT NULL 指示某列不能存储NULL值
· UNIQUE 保证某列必须有唯一的值
· DEFAULT 规定没有给列赋值时的默认值
· PRIMARY KEY ,NOT NULL和UNIQUE的结合,确保某列有唯一标识,有助于更容易更快捷地找到表中的一个特定记录
· FOREIGN KEY 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性
· CHECK 保证列中的值符合指定的条件
1.2 NOT NULL约束
创建表时,可以指定某列不为空:
create table student( id int NOT NULL, --id不为空 name varchar(10), sex varchar(1), age int );
1.3 UNIQUE 唯一约束
指定id列为唯一的,不重复:
drop table if exists student; create table student( id int UNIQUE, --id为唯一的 name varchar(10), sex varchar(1), age int );
1.4 DEFAULT 默认值约束
指定插入数据时,如果name列为空,则将默认值设为unkown:
drop table if exists student; create table student( id int UNIQUE, name varchar(10) DEFAULT 'unkown', sex varchar(1), age int );
1.5 PRIMARY KEY 主键约束
指定id列为主键:
drop table if exists student; create table student( id int PRIMARY KEY, name varchar(10) DEFAULT 'unkown', sex varchar(1), age int );
对于整数类型的主键,常搭配自增长auto_increment来使用,插入数据对应字段不给值,使用最大值+1
id int PRIMARY KEY auto_increment,
1.6 FOREIGN KEY 外键约束
外键用于关联其他表的主键或唯一值
语法:
foreign key (字段名) references 主表(列);
示例:
创建班级表:
-- 创建班级表 drop table if exists classes; create table classes( id int primary key auto_increment, name varchar(20) );
创建学生表,一个学生对应一个班级,一个班级对应多个学生,id为主键,classes_id为外键,关联班级表id:
-- 创建学生表来关联班级表 drop table if exists student; create table student( id int PRIMARY KEY, name varchar(10) DEFAULT 'unkown', sex varchar(1), classes_id int, foreign key (classes_id) references classes(id) );
1.7 CHECK约束(了解)
MySQL使用时不报错,但忽略该约束:
create table test_user ( id int, name varchar(10), sex varchar(1), check (sex = '男' or sex = '女') );
2. 表的设计
三大范式:
一对一:
一对多:
多对多:
创建课程表:
drop table if exists course; create table course ( id int primary key auto_increment, name varchar(20) );
创建学生课程中间表,考试成绩表:
drop table if exists score; create table score ( id int primary key auto_increment, score decimal(3,1), student_id int, course_id int, foreign key (student_id) references student(id), foreign key (course_id) references course(id) );
3. 新增
插入查询的结果
语法:
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
示例:
新建一张user表:
create table user ( id int primary key auto_increment, name varchar(10), sex varchar(1), age int, email varchar(20) );
将学生表的数据复制到user表中:
insert into user (name,sex,age) select name,sex,age from student;
4. 查询
4.1 聚合查询
4.1.1 聚合函数
常见的统计总数,计算平均值等操作,可以使用聚合查询来实现,常见的聚合函数:
函数 | 说明 |
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的总和 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的平均值 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最大值 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的最小值 |
示例:
· COUNT
-- 统计班级有多少个同学 select count(*) from student; select count(0) from student;
· SUM
-- 统计学生的数学总成绩 select sum(math) from student_score; -- 统计不及格学生的数学总成绩 select sum(math) from student_score where math<60;
AVG
-- 统计平均总分 select avg(chinese+math+english) from student_score;
· MAX
-- 找出英语的最高成绩 select max(english) from student_score;
· MIN
-- 找出语文的最低成绩 select min(chinese) from student_score;
4.1.2 GROUP BY
select中使用group by子句可以对指定列进行分组查询,需要满足:使用group by 进行分组查询时,select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段要想出现在select中必须包含在聚合函数中。
语法:
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
案例表:
create table emp ( id int primary key auto_increment, name varchar(10), role varchar(10) comment '角色', salary decimal(10,2) comment '薪资' ); insert into emp (name,role,salary) values ('小王','员工',3000.50), ('小贺','老板',200000.00), ('小张','秘书',15000), ('小方','保洁员',3000), ('小乔','员工',4500.20), ('小李','员工',5000.28);
查询每个角色的最高工资,最低工资和平均工资:
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
结果:
4.1.3 HAVING
GROUP BY子句进行分组后,如果要对分组后的结果进行条件过滤不能使用WHERE,要使用HAVING语句。
示例:显示平均工资低于4000的角色,和他的平均工资:
select role,avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<4000;
结果:
4.2 联合查询
先将后续用到的表和数据给出:班级表,学生表,课程表,分数表
drop table if exists classes; create table classes ( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); insert into classes (name) values ('计算机1班'), ('自动化2班'), ('机械3班'); drop table if exists student; create table student ( id int primary key auto_increment, name varchar(10), classes_id int, foreign key (classes_id) references classes(id) ); insert into student (name,classes_id) values ('小花',2), ('小张',1), ('小贺',1), ('小方',3), ('小乔',3); drop table if exists course; create table course ( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); insert into course (name) values ('java程序设计'), ('大学英语'), ('高等数学'), ('数据结构'), ('工程制图'); drop table if exists score; create table score ( id int primary key auto_increment, score decimal(3,1), student_id int, course_id int, foreign key (student_id) references student(id), foreign key (course_id) references course(id) ); insert into score (score,student_id,course_id) values -- 小花 (98.5,1,3),(80,1,5), -- 小张 (99,2,1),(95,2,2),(96,2,3),(90,2,4),(93,2,5), -- 小贺 (85,3,1),(86,3,2),(86,3,3),(95,3,4), -- 小方 (70,4,3),(65,4,5), -- 小乔 (65,5,5),(67,5,3),(68,5,2);
实际的开发中,数据来自不同的表,这时候需要多张表联合查询,多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积。
笛卡尔积:
注意:关联查询可以对关联表使用别名
4.2.1 内连接
语法:
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件; select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
示例:查询“小张”同学的成绩:
select stu.id, stu.name, sco.score from student stu join score sco on stu.id = sco.student_id and stu.name='小张';
结果:
示例:查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息:
select stu.id, stu.name, sum(sco.score) from student stu join score sco on stu.id = sco.student_id group by stu.id;
结果:
示例:查询所有同学的成绩,及同学的个人信息:
select stu.id, stu.name, sco.score, sco.course_id, cou.name from student stu join score sco on stu.id = sco.student_id join course cou on sco.course_id = cou.id;
结果:
4.2.2 外连接
外连接分为左外连接和右外连接,如果联合查询,左侧的表完全显示就是左外连接,右侧的表完全显示就是右外连接。
语法:
-- 左外连接,表1完全显示 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件; -- 右外连接,表2完全显示 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
4.2.3 自连接
自连接是指在同一张表连接自身进行查询
示例:显示所有“大学英语”比“高等数学”成绩高的信息:
select stu.*, s1.score 大学英语, s2.score 高等数学 from score s1 join score s2 on s1.student_id = s2.student_id join student stu on s1.student_id = stu.id join course c1 on s1.course_id = c1.id join course c2 on s2.course_id = c2.id and s1.score > s2.score and c1.name = '大学英语' and c2.name = '高等数学';
结果:
4.2.4 子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询
· 单行子查询:返回一行记录的子查询
示例:查询与“小张”在同一个班的同学
select * from student where classes_id = ( select classes_id from student where name = '小张' );
结果:
· 多行子查询:返回多行记录的子查询
示例:查询“高等数学”或“大学英语”课程的成绩信息
1. [NOT] IN 关键字
-- 使用IN select * from score where course_id in ( select id from course where name='大学英语' or name='高等数学' ); -- 使用NOT IN select * from score where course_id not in ( select id from course where name != '高等数学' and name != '大学英语' );
2. [NOT] EXISTS 关键字
-- 使用exists select * from score sco where exists ( select sco.id from course cou where ( name = '高等数学' or name = '大学英语' ) and cou.id = sco.course_id ); -- 使用not exists select * from score sco where not exists ( select sco.id from course cou where ( name != '高等数学' and name != '大学英语' ) and cou.id = sco.course_id );
· 在from子句中使用子查询:子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧,把一个 子查询当作一个临时表来使用
注意:临时表必须起别名,临时表也可以当作一张虚拟表来关联查询
示例:查询所有比自动化2班平均分高的成绩信息
select * from score sco, ( select avg(sco.score) score from score sco join student stu on sco.student_id = stu.id join classes cls on stu.classes_id = cls.id where cls.name = '自动化2班' ) tmp where sco.score > tmp.score;
结果:
4.2.5 合并查询
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
· UNION
该操作符取得两个结果集的并集,会自动去掉结果集中的重复行
示例:查询id小于3,或者名字为“高等数学”的课程
select * from course where id < 3 union select * from course where name = '高等数学';
结果:
· UNION ALL
该操作符取两个结果集的并集,但是不会去掉结果集中的重复行
示例:查询id小于3,或者名字为“java程序设计”的课程
select * from course where id < 3 union all select * from course where name = 'java程序设计';
结果: