一、with(nolock)的介绍
数据库写查询语句的时候,为了提升查询性能,往往会在查询的表后面加一个nolock,或者是with(nolock),其目的就是查询的时候是不锁定表,从而提高查询速度的目的。但如果同一时间有多个用户访问同一资源的时候，如果并发用户对该资源做了修改。则会对其他用户访问该数据造成数据不一致的情况。主要
体现下面三种情况。
1、脏读
一个用户对一个资源做了修改，此时另外一个用户正好读取了这条被修改的记录，然后，第一个用户放弃修改，数据回到修改之前，这两个不同的结果就是脏读。
2、不可重复读
一个用户的一个操作是一个事务，这个事务分两次读取同一条记录，如果第一次读取后，有另外用户修改了这个数据，然后第二次读取的数据正好是其它用户修改的数据，这样造成两次读取的记录不同，如果事务中锁定这条记录就可以避免。
3、幻读
指用户读取一批记录的情况，用户两次查询同一条件的一批记录，第一次查询后，有其它用户对这批数据做了修改，方法可能是修改，删除，新增，第二次查询时，会发现第一次查询的记录条目有的不在第二次查询结果中，或者是第二次查询的条目不在第一次查询的内容中。
NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别 。nolock确实在查询时能提高速度，但它并不是没有缺点的，起码它会引起脏读、只适用于select查询语句。在一些不需要考虑脏读的场合会用到，例如当用户在论坛发广告贴时删除其所有发帖，这个查询就不怕脏读，全删，或者漏一个正在发的都不是问题。
二、举个例子
下面就来演示这个情况。
为了演示两个事务死锁的情况，我们下面的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。
1、 没有提交的事务，NOLOCK 和 READPAST处理的策略：
查询窗口一请执行如下脚本：
CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)
go
BEGIN TRANSACTION
insert t1(c2) values(1)
2、在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：
select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)
select count(*) from t1 WITH(READPAST)
结果与分析：
查询窗口二依次显示统计结果为：1、0
查询窗口一的命令没有提交事务，所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST 看不到；而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。
如果这时候我们在查询窗口二中执行：
select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。
清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：
ROLLBACK TRANSACTION
drop table t1
演示二：对被锁住的记录，NOLOCK 和 READPAST处理的策略
这个演示同样需要两个查询窗口。
请在查询窗口一中执行如下语句：
CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))
go
insert t2(UserID,NickName) values(1,'lucas')
insert t2(UserID,NickName) values(2,'fuckcpp')
go
BEGIN TRANSACTION
update t2 set NickName = 'fuckcpp.net' where UserID = 2
请在查询窗口二中执行如下脚本：
select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2
select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2
结果与分析：
查询窗口二中， NOLOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。这种情况下就可能发生脏读
三、with(nolock)的适用场景
1、数据量特别大的表，牺牲数据时效性来提升性能是可以考虑的；
2、允许出现脏读现象的业务逻辑，反之一些数据完整性要求比较严格的场景就不合适了，像电商、金融方面等。
3、数据不经常修改的表，这样会省掉锁定表的时间来加快查询速度。
4、当使用NoLock时，它允许阅读那些已经修改但是还没有交易完成的数据。因此如果有需要考虑transaction事务数据的实时完整性时，使用WITH (NOLOCK)就要好好考虑一下。
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