非递归实现前序遍历（LeetCode144）
注意：下面遍历的元素将保存在List中返回
前序遍历的顺序：根---左---右
对于非递归实现二叉树的前序遍历得借助栈这一数据结构，具体做法如下：
1. 创建一个栈，并将二叉树的根节点保存在栈中
2. 当栈不为空的时候，将栈顶元素取出遍历
3. 如果根结点有右子树，将右子树的根节点保存在栈中
4. 再遍历根的左子树，而左子树遍历的顺序也是先遍历根，看是否有右子树，再继续遍历左子树，按照这个顺序进行循环
5. 最后当栈取到空的时候返回List
将上述过程画图说明，便于理解：
参考代码：
public class Solution { public IList<int> PreorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); Stack<TreeNode> s = new Stack<>(); if(root==null){ return list; } TreeNode cur = root; s.push(cur); while(!s.empty()){ cur = s.pop(); while(cur!=null){ list.add(cur.val); if(cur.right!=null){ s.push(cur.right); } cur = cur.left; } } return list; } }
非递归实现中序遍历（LeetCode94）
中序遍历的顺序：左---根---右，将遍历的结果保存在List中
实现非递归遍历借助栈这一数据结构，具体做法如下：
1. 依次将根与左子树的根节点入栈
2. 取出栈顶元素遍历
3. 访问栈顶元素的右子树
4. 栈顶元素右子树也是二叉树，所以将上述操作进行循环
画图说明：
参考代码：
class Solution { public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); Stack<TreeNode> s = new Stack<>(); if(root == null){ return list; } TreeNode cur = root; while(!s.empty()||cur!=null){ while(cur!=null){ s.push(cur); cur = cur.left; } cur = s.pop(); list.add(cur.val); cur = cur.right; } return list; } }
非递归实现后续遍历（LeetCode145）
后续遍历顺序：左---右---根，将遍历结果保存在List中
实现非递归后续遍历也得借助栈这一数据结构，具体做法如下：
1. 第一步与中序遍历的操作相同，依次将左子树的根节点保存在栈中
2. 获取栈顶元素，如果该结点的右子树为空，则遍历该结点，否则遍历该结点的右子树
3. 右子树又是一颗二叉树，继续循环上述操作
注意：用pre标记每一次遍历的元素，这里每一次获取栈顶元素，当获取栈顶元素的右为空时或者等于标记的结点时，此时都遍历该元素，这样做目的是防止循环，导致栈溢出。
画图说明：
参考代码：
class Solution { public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); Stack<TreeNode> s = new Stack<>(); if(root==null){ return list; } TreeNode cur = root; TreeNode pre = null; while(!s.empty()||cur!=null){ while(cur!=null){ s.push(cur); cur = cur.left; } cur = s.peek(); if(cur.right==null||cur.right==pre){ list.add(cur.val); s.pop(); pre = cur; cur = null; }else{ cur = cur.right; } } return list; } }
