《精通Matlab数字图像处理与识别》一第6章 频率域图像增强-阿里云开发者社区

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《精通Matlab数字图像处理与识别》一第6章 频率域图像增强

简介:

本节书摘来自异步社区《精通Matlab数字图像处理与识别》一书中的第6章,作者 张铮 , 倪红霞 , 苑春苗 , 杨立红,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

第6章 频率域图像增强

精通Matlab数字图像处理与识别
空间域和频率域为我们提供了不同的视角。在空间域中,函数的自变量(x,y)被视为二维空间中的一点,数字图像f(x,y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数;换一个角度,如果将f(x,y)视为幅值变化的二维信号,则可以通过某些变换手段(如傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换和小波变换等)在频域下对它进行分析。

第5章详细介绍了空间域图像增强的有关知识,紧接着本章就从频域的角度去看待和分析图像增强问题,相信这一定会使您对图像增强的理解更加深刻。

本章的知识和技术热点

  • 傅立叶变换的数学基础
  • 快速傅立叶变换
  • 频率域图像增强
  • 高通滤波器和低通滤波器

本章的典型案例分析

  • 美女与猫——交换两幅图像的相位谱
  • 利用频域滤波消除周期噪声

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