六、工程结构
(一) 应用分层
1. 【推荐】 根据业务架构实践，结合业界分层规范与流行技术框架分析，推荐分层结构如图所示，
默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放 API 层可以依赖于 Web 层
（Controller 层），也可以直接依赖于 Service 层，依此类推：
• 开放 API 层：可直接封装 Service 接口暴露成 RPC 接口；通过 Web 封装成 http 接口；网关控制层等。
• 终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染，JSP 渲染，移
动端展示等。
• Web 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。
• Service 层：相对具体的业务逻辑服务层。
• Manager 层：通用业务处理层，它有如下特征：
1）
对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息，适配上层接口。
2）
对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理。
3）
与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。
• DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase、OB 等进行数据交互。
• 第三方服务：包括其它部门 RPC 服务接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口，如淘宝开放平台、支
付宝付款服务、高德地图服务等。
• 外部数据接口：外部（应用）数据存储服务提供的接口，多见于数据迁移场景中。
2. 【参考】 （ 分层异常处理规约 ） 在 DAO 层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度的异常进
行 catch ，使用 catch(Exception e) 方式，并 throw new DAOException(e) ，不需要打印日志，因
为日志在 Manager / Service 层一定需要捕获并打印到日志文件中去，如果同台服务器再打日志， Java 开发手册
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浪费性能和存储。在 Service 层出现异常时，必须记录出错日志到磁盘，尽可能带上参数信息，
相当于保护案发现场。 Manager 层与 Service 同机部署，日志方式与 DAO 层处理一致，如果是
单独部署，则采用与 Service 一致的处理方式。 Web 层绝不应该继续往上抛异常，因为已经处
于顶层，如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染，那么就应该直接跳转到友好错误页面，
尽量加上友好的错误提示信息。开放接口层要将异常处理成错误码和错误信息方式返回。
3. 【参考】 分层领域模型规约：
• DO（Data Object）：此对象与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
• DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象。
• BO（Business Object）：业务对象，可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
• Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类
来传输。
• VO（View Object）：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。
(二) 二方库依赖
1. 【强制】 定义 GAV 遵从以下规则：
1）
G roupID 格式：com.{公司/BU }.业务线 [.子业务线]，最多 4 级。
说明：
{公司/BU} 例如：alibaba/taobao/tmall/aliexpress 等 BU 一级；子业务线可选。
正例： com.taobao.jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register
2）
A rtifactID 格式：产品线名-模块名。语义不重复不遗漏，先到中央仓库去查证一下。
正例： dubbo-client / fastjson-api / jstorm-tool
3）
V ersion：详细规定参考下方。
2. 【强制】 二方库版本号命名方式：主版本号.次版本号.修订号
1）主版本号：产品方向改变，或者大规模 API 不兼容，或者架构不兼容升级。
2）
次版本号：保持相对兼容性，增加主要功能特性，影响范围极小的 API 不兼容修改。
3）
修订号：保持完全兼容性，修复 BUG、新增次要功能特性等。
说明： 注意起始版本号必须为： 1.0.0 ，而不是 0.0.1。
反例： 仓库内某二方库版本号从 1.0.0.0 开始，一直默默“升级”成 1.0.0.64，完全失去版本的语义信息。
3. 【强制】 线上应用不要依赖 SNAPSHOT 版本 （ 安全包除外 ） ；正式发布的类库必须先去中央仓
库进行查证，使 RELEASE 版本号有延续性，且版本号不允许覆盖升级。
说明： 不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建。
4. 【强制】 二方库的新增或升级，保持除功能点之外的其它 jar 包仲裁结果不变。如果有改变，
必须明确评估和验证。 Java 开发手册
46/59
说明： 在升级时，进行 dependency:resolve 前后信息比对，如果仲裁结果完全不一致，那么通过
dependency:tree 命令，找出差异点，进行 排除 jar 包。
5. 【强制】 二方库里可以定义枚举类型，参数可以使用枚举类型，但是接口返回值不允许使用枚
举类型或者包含枚举类型的 POJO 对象。
6. 【强制】 依赖于一个二方库群时，必须定义一个统一的版本变量，避免版本号不一致。
说明： 依赖 springframework-core,-context,-beans，它们都是同一个版本，可以定义一个变量来保存版
本：${spring.version}，定义依赖的时候，引用该版本。
7. 【强制】 禁止在子项目的 pom 依赖中出现相同的 GroupId ，相同的 ArtifactId ，但是不同的
Version 。
说明： 在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个 war，只能有一个版本号出现在最后的
lib 目录中。曾经出现过线下调试是正确的，发布到线上却出故障的先例。
8. 【推荐】 底层基础技术框架、核心数据管理平台、或近硬件端系统谨慎引入第三方实现。
9. 【推荐】 所有 pom 文件中的依赖声明放在< dependencies >语句块中，所有版本仲裁放在
< dependencyManagement >语句块中。
说明： 里只是声明版本，并不实现引入，因此子项目需要显式的声明依赖，
version 和 scope 都读取自父 pom。而所有声明在主 pom 的里的依
赖都会自动引入，并默认被所有的子项目继承。
10. 【推荐】 二方库不要有配置项，最低限度不要再增加配置项。
11. 【推荐】 不要使用不稳定的工具包或者 Utils 类。
说明： 不稳定指的是提供方无法做到向下兼容，在编译阶段正常，但在运行时产生异常，因此，尽量使用
业界稳定的二方工具包。
12. 【参考】 为避免应用二方库的依赖冲突问题，二方库发布者应当遵循以下原则：
1） 精简可控原则 。移除一切不必要的 API 和依赖，只包含 Service API、必要的领域模型对象、Utils 类、
常量、枚举等。如果依赖其它二方库，尽量是 provided 引入，让二方库使用者去依赖具体版本号；无 log
具体实现，只依赖日志框架。
2） 稳定可追溯原则 。每个版本的变化应该被记录，二方库由谁维护，源码在哪里，都需要能方便查到。除
非用户主动升级版本，否则公共二方库的行为不应该发生变化。
(三) 服务器
1. 【推荐】 高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time _ wait 超时时间。
说明： 操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_wait 状态的连接，在高并发访问下，服务器端会因为
处于 time_wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上调小此等待值。 Java 开发手册
47/59
正例： 在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值（秒）：
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
2. 【推荐】 调大服务器所支持的最大文件句柄数 （File Descriptor ，简写为 fd） 。
说明： 主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对应于一个 fd。
主流的linux服务器默认所支持最大fd数量为1024，当并发连接数很大时很容易因为fd不足而出现“open
too many files”错误，导致新的连接无法建立。建议将 linux 服务器所支持的最大句柄数调高数倍（与服
务器的内存数量相关）。
3. 【推荐】 给 JVM 环境参数设置 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让 JVM 碰到 OOM
场景时输出 dump 信息。
说明： OOM 的发生是有概率的，甚至相隔数月才出现一例，出错时的堆内信息对解决问题非常有帮助。
4. 【推荐】 在线上生产环境， JVM 的 Xms 和 Xmx 设置一样大小的内存容量，避免在 GC 后调整
堆大小带来的压力。
5. 【参考】 服务器内部重定向必须使用 forward； 外部重定向地址必须使用 URL Broker 生成，否
则因线上采用 HTTPS 协议而导致浏览器提示“不安全“。此外，还会带来 URL 维护不一致的
问题。 Java 开发手册
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七、设计规约
1. 【强制】 存储方案 和 底层数据结构 的设计获得评审一致通过，并沉淀成为文档。
说明： 有缺陷的底层数据结构容易导致系统风险上升，可扩展性下降，重构成本也会因历史数据迁移和系
统平滑过渡而陡然增加，所以，存储方案和数据结构需要认真地进行设计和评审，生产环境提交执行后，
需要进行 double check。
正例： 评审内容包括存储介质选型、表结构设计能否满足技术方案、存取性能和存储空间能否满足业务发
展、表或字 段之间的辩证关系、字段名称、字段类型、索引等；数据结构变更（如在原有表中新增字段）
也需要进行评审通过后上线。
2. 【强制】 在需求分析阶段，如果与系统交互的 User 超过 一类 并且相关的 User Case 超过 5 个 ，
使用用例图来表达更加清晰的结构化需求。
3. 【强制】 如果某个业务对象的状态超过 3 个 ，使用状态图来表达并且明确状态变化的各个触发
条件。
说明： 状态图的核心是对象状态，首先明确对象有多少种状态，然后明确两两状态之间是否存在直接转换
关系，再明确触发状态转换的条件是什么。
正例： 淘宝订单状态有已下单、待付款、已付款、待发货、已发货、已收货等。比如已下单与已收货这两
种状态之间是不可能有直接转换关系的。
4. 【强制】 如果系统中某个功能的调用链路上的涉及对象超过 3 个 ，使用时序图来表达并且明确
各调用环节的输入与输出。
说明： 时序图反映了一系列对象间的交互与协作关系，清晰立体地反映系统的调用纵深链路。
5. 【强制】 如果系统中模型类超过 5 个 ，并且存在复杂的依赖关系，使用类图来表达并且明确类
之间的关系。
说明： 类图像建筑领域的施工图，如果搭平房，可能不需要，但如果建造蚂蚁 Z 空间大楼，肯定需要详细
的施工图。
6. 【强制】 如果系统中超过 2 个 对象之间存在协作关系，并且需要表示复杂的处理流程，使用活
动图来表示。
说明： 活动图是流程图的扩展，增加了能够体现协作关系的对象泳道，支持表示并发等。
7. 【推荐】 系统架构设计时明确以下目标：
⚫ 确定系统边界。确定系统在技术层面上的做与不做。
⚫ 确定系统内模块之间的关系。确定模块之间的依赖关系及模块的宏观输入与输出。
⚫ 确定指导后续设计与演化的原则。使后续的子系统或模块设计在一个既定的框架内和技术方向上继
续演化。 Java 开发手册
49/59
⚫ 确定非功能性需求。非功能性需求是指安全性、可用性、可扩展性等。
8. 【推荐】 需求分析与系统设计在考虑主干功能的同时，需要充分评估异常流程与业务边界。
反例： 用户在淘宝付款过程中，银行扣款成功，发送给用户扣款成功短信，但是支付宝入款时由于断网演
练产生异常，淘宝订单页面依然显示未付款，导致用户投诉。
9. 【推荐】 类在设计与实现时要符合单一原则。
说明： 单一原则最易理解却是最难实现的一条规则，随着系统演进，很多时候，忘记了类设计的初衷。
10. 【推荐】 谨慎使用继承的方式来进行扩展，优先使用聚合/组合的方式来实现。
说明： 不得已使用继承的话，必须符合里氏代换原则，此原则说父类能够出现的地方子类一定能够出现，
比如，“把钱交出来”，钱的子类美元、欧元、人民币等都可以出现。
11. 【推荐】 系统设计阶段，根据依赖倒置原则，尽量依赖抽象类与接口，有利于扩展与维护。
说明： 低层次模块依赖于高层次模块的抽象，方便系统间的解耦。
12. 【推荐】 系统设计阶段，注意对扩展开放，对修改闭合。
说明： 极端情况下，交付的代码是不可修改的，同一业务域内的需求变化，通过模块或类的扩展来实现。
13. 【推荐】 系统设计阶段，共性业务或公共行为抽取出来公共模块、公共配置、公共类、公共方
法等，在系统中不出现重复代码的情况，即 DRY 原则（ Don ' t Repeat Yourself） 。
说明： 随着代码的重复次数不断增加，维护成本指数级上升。 随意复制和粘贴代码，必然会导致代码的重复，
在维护代码时，需要修改所有的副本，容易遗漏。必要时抽取共性方法，或者抽象公共类，甚至是组件化。
正例： 一个类中有多个 public 方法，都需要进行数行相同的参数校验操作，这个时候请抽取：
private boolean checkParam(DTO dto) {...}
14. 【推荐】 避免如下误解： 敏捷开发 = 讲故事 + 编码 + 发布。
说明： 敏捷开发是快速交付迭代可用的系统，省略多余的设计方案，摒弃传统的审批流程，但核心关键点上
的必要设计和文档沉淀是需要的。
反例： 某团队为了业务快速发展，敏捷成了产品经理催进度的借口，系统中均是勉强能运行但像面条一样
的代码，可维护性和可扩展性极差，一年之后，不得不进行大规模重构，得不偿失。
15. 【参考】 设计文档的作用是明确需求、理顺逻辑、后期维护，次要目的用于指导编码。
说明： 避免为了设计而设计，系统设计文档有助于后期的系统维护和重构，所以设计结果需要进行分类归
档保存。
16. 【参考】 可扩展性的本质是找到系统的变化点，并隔离变化点。
说明： 世间众多设计模式其实就是一种设计模式即隔离变化点的模式。
正例： 极致扩展性的标志，就是需求的新增，不会在原有代码交付物上进行任何形式的修改。 Java 开发手册
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17. 【参考】 设计的本质就是识别和表达系统难点。
说明： 识别和表达完全是两回事，很多人错误地认为识别到系统难点在哪里，表达只是自然而然的事情，
但是大家在设计评审中经常出现语焉不详，甚至是词不达意的情况。准确地表达系统难点需要具备如下能
力：
表达规则和表达工具的熟练性。抽象思维和总结能力的局限性。基础知识体系的完备性。深入浅出的
生动表达力。
18. 【参考】 代码即文档的观点是错误的，清晰的代码只是文档的某个片断，而不是全部。
说明： 代码的深度调用，模块层面上的依赖关系网，业务场景逻辑，非功能性需求等问题是需要相应的文
档来完整地呈现的。
19. 【参考】 在做无障碍产品设计时，需要考虑到：
⚫ 所有可交互的控件元素必须能被 tab 键聚焦，并且焦点顺序需符合自然操作逻辑。
⚫ 用于登录校验和请求拦截的验证码均需提供图形验证以外的其它方式。
⚫ 自定义的控件类型需明确交互方式。
正例： 用户登 录 场景中，输入框的按钮都需要考虑 tab 键聚焦，符合自然逻辑的操作顺序如下，“输入用
户名，输入密码，输入验证码，点击登录”，其中验证码实现语音验证方式。如果有自定义标签实现的控
件设置控件类型可使用 role 属性。 Java 开发手册
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附 1：版本历史
版本号
版本名
发布日期
备注
--
--
2016.12.07 试读版本首次对外发布
1.0.0
正式版
2017.02.09 阿里巴巴集团正式对外发布
1.0.1
--
2017.02.13
1）修正 String[]的前后矛盾。
2）vm 修正成 velocity。
3）修正 countdown 描述错误。
1.0.2
--
2017.02.20
1）去除文底水印。
2）数据类型中引用太阳系年龄问题。
3）修正关于异常和方法签名的部分描述。
4）修正 final 描述。
5）去除 Comparator 部分描述。
1.1.0
--
2017.02.27
1）增加前言。
2）增加描述和说明。
3）增加版本历史。
4）增加专有名词解释。
1.1.1
--
2017.03.31 修正页码总数和部分示例。
1.2.0
完美版
2017.05.20
1）根据云栖社区的“聚能聊”活动反馈，对手册的页码、排版、描述进行修正。
2）增加 final 的适用场景描述。
3）增加关于锁的粒度的说明。
4）增加“指定集合大小”的详细说明以及正反例。
5）增加卫语句的示例代码。
6）明确数据库表示删除概念的字段名为 is_deleted
1.3.0
终极版
2017.09.25 增加单元测试规约，阿里开源的 IDE 代码规约检测插件： 点此下载
1.3.1
纪念版
2017.11.30 修正部分描述；采用和 P3C 开源 IDE 检测插件相同的 Apache2.0 协议。
1.4.0
详尽版
2018.05.20 增加设计规约大类，共 16 条。 Java 开发手册
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版本号
版本名
发布日期
备注
1.5.0
华山版
2019.06.19
1）鉴于本手册是社区开发者集体智慧的结晶，本版本移除阿里巴巴 Java 开发手册的
限定词“阿里巴巴”。
2）新增 21 条新规约。比如，
switch 的 NPE 问题、浮点数的比较、无泛型限制、锁的
使用方式、判断表达式、日期格式等。
3）修改描述 112 处。比如，
IFNULL 的判断、集合的 toArray、日志处理等。
4）完善若干处示例。比如，命名示例、卫语句示例、enum 示例、finally 的 return
示例等。
1.6.0
泰山版
2020.04.22
1）发布错误码统一解决方案，详细参考 附表 3 。
2）新增 34 条新规约。比如，日期时间的闰年、闰月问题，三目运算的自动拆箱，SQL
查询的表别名限定，Collectors 类的 toMap()方法使用注意等。
3）修改描述 90 处。比如，阻塞等待锁、建表的小数类型等。
4）完善若干处示例。比如，ISNULL 的示例等。
1.7.0
嵩山版
2020.08.03
1）新增前后端规约 14 条。
2）新增禁止任何歧视性用语的约定。
3）新增涉及敏感操作的情况下日志需要保存六个月的约定。
4）修正 BigDecimal 类中关于 compareTo 和 equals 的等值比较。
5）修正 HashMap 关于 1024 个元素扩容的次数。
6）修正架构分层规范与相关说明。
7）修正泰山版中部分格式错误和描述错误。 Java 开发手册
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附 2：专有名词解释
1. POJO （ Plain Ordinary Java Object ）
: 在本规约中，POJO 专指只有 setter/getter/toString 的
简单类，包括 DO/DTO/BO/VO 等。
2. DO （ Data Object ）：阿里巴巴专指数据库表一一对应的 POJO 类。此对象与数据库表结构一
一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
3. DTO （ Data Transfer Object ）：数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象。
4. BO （ Business Object ）：业务对象，可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
5. Query ：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过 2 个参数的查询封装，禁止使用
Map 类来传输。
6. VO （ View Object ）：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。
7. AO （ Application Object ）
: 阿里巴巴专指 Application Object，即在 Service 层上，极为贴近
业务的复用代码。
8. CAS （ Compare And Swap ）：解决多线程并行情况下使用锁造成性能损耗的一种机制，这是
硬件实现的原子操作。CAS 操作包含三个操作数：内存位置、预期原值和新值。如果内存位
置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则，处理器不做任何
操作。
9. GAV （ GroupId、ArtifactId、Version ）
: Maven 坐标，是用来唯一标识 jar 包。
10. OOP （ Object Oriented Programming ）
: 本文泛指类、对象的编程处理方式。
11. AQS （ AbstractQueuedSynchronizer ）
: 利用先进先出队列实现的底层同步工具类，它是很多上
层同步实现类的基础，比如：ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore 等，它们通
过继承 AQS 实现其模版方法，然后将 AQS 子类作为同步组件的内部类，通常命名为 Sync。
12. ORM （ Object Relation Mapping ）
: 对象关系映射，对象领域模型与底层数据之间的转换，本
文泛指 iBATIS, mybatis 等框架。
13. NPE （ java.lang.NullPointerException ）
: 空指针异常。
14. OOM （ Out Of Memory ）
: 源于 java.lang.OutOfMemoryError，当 JVM 没有足够的内存
来为对象分配空间并且垃圾回收器也无法回收空间时，系统出现的严重状况。
15. 一方库 : 本工程内部子项目模块依赖的库（jar 包）。
16. 二方库 : 公司内部发布到中央仓库，可供公司内部其它应用依赖的库（jar 包）。
17. 三方库 : 公司之外的开源库（jar 包）。 Java 开发手册
54/59
附 3：错误码列表
错误码
中文描述
说明
00000
一切 ok
正确执行后的返回
A0001
用户端错误
一级宏观错误码
A0100
用户注册错误
二级宏观错误码
A0101
用户未同意隐私协议
A0102
注册国家或地区受限
A0110
用户名校验失败
A0111
用户名已存在
A0112
用户名包含敏感词
A0113
用户名包含特殊字符
A0120
密码校验失败
A0121
密码长度不够
A0122
密码强度不够
A0130
校验码输入错误
A0131
短信校验码输入错误
A0132
邮件校验码输入错误
A0133
语音校验码输入错误
A0140
用户证件异常
A0141
用户证件类型未选择
A0142
大陆身份证编号校验非法
A0143
护照编号校验非法
A0144
军官证编号校验非法
A0150
用户基本信息校验失败
A0151
手机格式校验失败
A0152
地址格式校验失败
A0153
邮箱格式校验失败
A0200
用户登录异常
二级宏观错误码
A0201
用户账户不存在 Java 开发手册
55/59
A0202
用户账户被冻结
A0203
用户账户已作废
A0210
用户密码错误
A0211
用户输入密码错误次数超限
A0220
用户身份校验失败
A0221
用户指纹识别失败
A0222
用户面容识别失败
A0223
用户未获得第三方登录授权
A0230
用户登录已过期
A0240
用户验证码错误
A0241
用户验证码尝试次数超限
A0300
访问权限异常
二级宏观错误码
A0301
访问未授权
A0302
正在授权中
A0303
用户授权申请被拒绝
A0310
因访问对象隐私设置被拦截
A0311
授权已过期
A0312
无权限使用 API
A0320
用户访问被拦截
A0321
黑名单用户
A0322
账号被冻结
A0323
非法 IP 地址
A0324
网关访问受限
A0325
地域黑名单
A0330
服务已欠费
A0340
用户签名异常
A0341
RSA 签名错误
A0400
用户请求参数错误
二级宏观错误码
A0401
包含非法恶意跳转链接
A0402
无效的用户输入 Java 开发手册
56/59
A0410
请求必填参数为空
A0411
用户订单号为空
A0412
订购数量为空
A0413
缺少时间戳参数
A0414
非法的时间戳参数
A0420
请求参数值超出允许的范围
A0421
参数格式不匹配
A0422
地址不在服务范围
A0423
时间不在服务范围
A0424
金额超出限制
A0425
数量超出限制
A0426
请求批量处理总个数超出限制
A0427
请求 JSON 解析失败
A0430
用户输入内容非法
A0431
包含违禁敏感词
A0432
图片包含违禁信息
A0433
文件侵犯版权
A0440
用户操作异常
A0441
用户支付超时
A0442
确认订单超时
A0443
订单已关闭
A0500
用户请求服务异常
二级宏观错误码
A0501
请求次数超出限制
A0502
请求并发数超出限制
A0503
用户操作请等待
A0504
WebSocket 连接异常
A0505
WebSocket 连接断开
A0506
用户重复请求
A0600
用户资源异常
二级宏观错误码
A0601
账户余额不足 Java 开发手册
57/59
A0602
用户磁盘空间不足
A0603
用户内存空间不足
A0604
用户 OSS 容量不足
A0605
用户配额已用光
蚂蚁森林浇水数或每天抽奖数
A0700
用户上传文件异常
二级宏观错误码
A0701
用户上传文件类型不匹配
A0702
用户上传文件太大
A0703
用户上传图片太大
A0704
用户上传视频太大
A0705
用户上传压缩文件太大
A0800
用户当前版本异常
二级宏观错误码
A0801
用户安装版本与系统不匹配
A0802
用户安装版本过低
A0803
用户安装版本过高
A0804
用户安装版本已过期
A0805
用户 API 请求版本不匹配
A0806
用户 API 请求版本过高
A0807
用户 API 请求版本过低
A0900
用户隐私未授权
二级宏观错误码
A0901
用户隐私未签署
A0902
用户摄像头未授权
A0903
用户相机未授权
A0904
用户图片库未授权
A0905
用户文件未授权
A0906
用户位置信息未授权
A0907
用户通讯录未授权
A1000
用户设备异常
二级宏观错误码
A1001
用户相机异常
A1002
用户麦克风异常
A1003
用户听筒异常 Java 开发手册
58/59
A1004
用户扬声器异常
A1005
用户 GPS 定位异常
-
-
B0001
系统执行出错
一级宏观错误码
B0100
系统执行超时
二级宏观错误码
B0101
系统订单处理超时
B0200
系统容灾功能被触发
二级宏观错误码
B0210
系统限流
B0220
系统功能降级
B0300
系统资源异常
二级宏观错误码
B0310
系统资源耗尽
B0311
系统磁盘空间耗尽
B0312
系统内存耗尽
B0313
文件句柄耗尽
B0314
系统连接池耗尽
B0315
系统线程池耗尽
B0320
系统资源访问异常
B0321
系统读取磁盘文件失败
-
-
C0001
调用第三方服务出错
一级宏观错误码
C0100
中间件服务出错
二级宏观错误码
C0110
RPC 服务出错
C0111
RPC 服务未找到
C0112
RPC 服务未注册
C0113
接口不存在
C0120
消息服务出错
C0121
消息投递出错
C0122
消息消费出错
C0123
消息订阅出错
C0124
消息分组未查到 Java 开发手册
59/59
C0130
缓存服务出错
C0131
key 长度超过限制
C0132
value 长度超过限制
C0133
存储容量已满
C0134
不支持的数据格式
C0140
配置服务出错
C0150
网络资源服务出错
C0151
VPN 服务出错
C0152
CDN 服务出错
C0153
域名解析服务出错
C0154
网关服务出错
C0200
第三方系统执行超时
二级宏观错误码
C0210
RPC 执行超时
C0220
消息投递超时
C0230
缓存服务超时
C0240
配置服务超时
C0250
数据库服务超时
C0300
数据库服务出错
二级宏观错误码
C0311
表不存在
C0312
列不存在
C0321
多表关联中存在多个相同名称的列
C0331
数据库死锁
C0341
主键冲突
C0400
第三方容灾系统被触发
二级宏观错误码
C0401
第三方系统限流
C0402
第三方功能降级
C0500
通知服务出错
二级宏观错误码
C0501
短信提醒服务失败
C0502
语音提醒服务失败
C0503
邮件提醒服务失败
