Windows10,python3.8安装scrapy

简介: Windows10,python3.8安装scrapy

安装scrapy之前,需要安装以下几个:


(1)wheel


(2)lxml


(3)pywin32


(4)Twisted


用 pip install 包名解决


最后一步:pip install scrapy


报错


安装Twisted时报了一个错



错误:error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required.


解决方法:下载Twisted的.whl文件,安装.whl文件


下载地址1: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted


或者在此博客网盘下载:下载博客


下载后安装.whl文件即可



我把.whl文件放在了C:\Users\zdb路径下


输入


python -m pip install --user Twisted-19.10.0-cp38-cp38-win_amd64.whl


可以参考此博客解决报错,参考博客更详细


参考博客三


参考博客


参考以下博客,以下博客比我写的详细:


参考博客一


参考博客二


参考博客三


参考博客四

目录
相关文章
|
2月前
|
IDE 开发工具 索引
在Python中安装第三方库
在Python中安装第三方库
628 30
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL基础篇】MySQL概述、Windows下载MySQL8.0超详细图文安装教程
在这一章节,主要介绍两个部分,数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。接着,详细描述了MySQL 8.0的版本选择与下载,推荐使用社区版(免费)。安装过程包括自定义安装路径、配置环境变量、启动和停止服务、以及客户端连接测试。此外,还提供了在同一台电脑上安装多个MySQL版本的方法及卸载步骤。最后,解释了关系型数据库(RDBMS)的特点,即基于二维表存储数据,使用SQL语言进行操作,格式统一且便于维护。通过具体的结构图展示了MySQL的数据模型,说明了数据库服务器、数据库、表和记录之间的层次关系。
【MySQL基础篇】MySQL概述、Windows下载MySQL8.0超详细图文安装教程
|
13天前
|
Linux Python
Linux 安装python3.7.6
本教程介绍在Linux系统上安装Python 3.7.6的步骤。首先使用`yum`安装依赖环境,包括zlib、openssl等开发库。接着通过`wget`下载Python 3.7.6源码包并解压。创建目标文件夹`/usr/local/python3`后,进入解压目录执行配置、编译和安装命令。最后设置软链接,使`python3`和`pip3`命令生效。
|
5天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
Windows Server 安装 MySQL 8.0 详细指南
安装 MySQL 需要谨慎,特别注意安全配置和权限管理。根据实际业务需求调整配置,确保数据库的性能和安全。
40 9
|
1月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 异构计算
WINDOWS安装eiseg遇到的问题和解决方法
通过本文的详细步骤和问题解决方法,希望能帮助你顺利在 Windows 系统上安装和运行 EISeg。
72 2
|
2月前
|
存储 JSON 网络安全
使用 EFS 在 AWS Lambda 上安装 Python 依赖项
使用 aws lambda 时,开发人员面临的常见挑战之一是管理大型 python 依赖项。
33 1
|
2月前
|
Ubuntu Linux iOS开发
安装Python
安装 Python 是相对简单的过程,但需要根据不同的操作系统选择合适的方法。同时,合理使用虚拟环境可以更好地管理项目的依赖和环境,提高开发效率。希望这些步骤和注意事项能帮助你顺利安装 Python。
|
数据采集 Python
python编程-28:Scrapy爬虫框架
python编程-28:Scrapy爬虫框架
112 0
python编程-28:Scrapy爬虫框架
|
数据采集 Python
python编程-28:Scrapy爬虫框架
python编程-28:Scrapy爬虫框架
629 0
python编程-28:Scrapy爬虫框架
|
28天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!