Python必知必会 os 模块详解(二)

简介: Python必知必会 os 模块详解

os.path模块


os.path中的函数基本上是纯粹的字符串操作。换句话说,传入该模块函数的参数甚至不需要是一个有效路径,该模块也不会试图访问这个路径,而仅仅是按照“路径”的通用格式对字符串进行处理


  • os.path 获取当前环境的路径
os.path


  • os.path.abspath(path) 返回路径 path 的绝对路径


# 根据相对路径返回绝对路径
print(os.path.abspath('a/c/aaa.txt'))


  • os.path.exists(path) 判断该路径或文件是否存在
    path:路径
    返回布尔值,True,False
# 检查文件是否存在
print(os.path.exists('a/c'))
# 检查aaa.txt文件是否存在
print(os.path.exists('a/c/aaa.txt'))


  • os.path.getatime(path)返回path的最后访问时间,返回的时间为秒(时间戳),可以利用tiem转换成常用的时间格式
# 返回文件a最后的访问时间
print(os.path.getatime('a'))
t = os.path.getatime('a')  # 获取时间戳
tupTime = time.localtime(t)  # 将时间戳转换成本地时间
stadardTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", tupTime)  # 转换成对应的时间格式
print(stadardTime) # 2022-09-18 11:44:28


  • os.path.getctime(path) 在windos下获取文件的创建时间,在Unix返回的是最后的修改时间


# 获取aaa.txt文件的创建时间(windows)
t = os.path.getctime('a/c/aaa.txt')


  • os.path.getsize(path) 获取文件的大小


# 获取文件aaa.txt的大小
os.path.getsize('a/c/aaa.txt')


os.path.split() 将路径 path 拆分为一对,即 (head, tail),其中,tail 是路径的最后一部分,而 head 里是除最后部分外的所有内容。tail 部分不会包含斜杠,如果 path 以斜杠结尾,则 tail 将为空。如果 path 中没有斜杠,head 将为空。如果 path 为空,则 head 和 tail 均为空。

返回的部分是一个元组里面由两个元素


a = os.path.split('D:/aa/bb')
print(type(a))  # <class 'tuple'>
print(a)       #  ('D:/aa', 'bb')  头部和尾部
# 当最后为’/‘时
a = os.path.split('D:/aa/bb/')
print(a)     # ('D:/aa/bb', '')  尾部为空
# 当路径path中没有路径的时候 
a = os.path.split('aa')
print(a)  # ('', 'aa')  # 头部为空
# 当传入的路径为空时
a = os.path.split( '')
print(a)  # ('', '')  # 头部和尾部均为空


  • os.path.isfile() 判断传入的文件是否存在 返回布尔值


# 判断文件是否存在
os.path.isfile('a/c/aaa.txt')


  • os.path.isdir() # 判断文件路径是否存在 返回布尔值


# 判断路径a/c是否存在
os.path.isdir('a/c')


os.open()模块


  • os.open() 打开文件的一系列操作
    用法和基本的open函数很类似


注解 本函数适用于底层的 I/O。常规用途请使用内置函数 open(),该函数的 read() 和 write() 方法(及其他方法)会返回 文件对象。要将文件描述符包装在文件对象中,请使用 fdopen()。


os.open(file, flags[, mode])
'''
file 文件名
flags  模式
mode 可选参数, mode 设置其权限状态
'''


flags – 该参数可以是以下选项,多个使用 “|” 隔开:

os.O_RDONLY: 以只读的方式打开

os.O_WRONLY: 以只写的方式打开

os.O_RDWR : 以读写的方式打开

os.O_NONBLOCK: 打开时不阻塞

os.O_APPEND: 以追加的方式打开

os.O_CREAT: 创建并打开一个新文件

os.O_TRUNC: 打开一个文件并截断它的长度为零(必须有写权限)

os.O_EXCL: 如果指定的文件存在,返回错误

os.O_SHLOCK: 自动获取共享锁

os.O_EXLOCK: 自动获取独立锁

os.O_DIRECT: 消除或减少缓存效果

os.O_FSYNC : 同步写入

os.O_NOFOLLOW: 不追踪软链接

在写入文件时不能直接写入字符串否则会报错TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'


# 打开文件
fd = os.open("foo.txt", os.O_RDWR|os.O_CREAT )  # 模式可以并存中间用 | 隔开
# 写入字符串
a = b"This is test"   
os.write(fd,a)
# 关闭文件
os.close(fd)
print("关闭文件成功!!")


最后的补充

最后如果忘记了os的用法可以使用内置的 dir() help() 函数来查看函数的用法

dir() 返回一个列表包括 os模块的所有函数名


print(dir(os))


help() 返回所有os模块的所有内容


print(help(os))


这样的结果看着确实有点不太人性化




使用help函数查看具体的函数使用方法


print(help(os.getcwd))
print(help('os.getcwd'))   # 使用字符串也可以


返回函数的作用


eee1b1ade73e4486b5dd96f35b0139c3.png



相关文章
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
206 7
|
1月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
194 0
|
27天前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
229 4
|
2月前
|
安全 Python
告别 os.path 的繁琐:拥抱 Python 的 pathlib
告别 os.path 的繁琐:拥抱 Python 的 pathlib
365 6
|
23天前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
187 0
|
24天前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
127 0
|
2月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
108 4
|
2月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
238 0
|
3月前
|
存储 安全 数据处理
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块,提供多种高效数据类型,如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等,帮助开发者优化数据处理流程,提升代码可读性与性能,适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。
267 0
|
4月前
|
数据安全/隐私保护 Python
抖音私信脚本app,协议私信群发工具,抖音python私信模块
这个实现包含三个主要模块:抖音私信核心功能类、辅助工具类和主程序入口。核心功能包括登录