阐述Python中的死锁是什么意思？

1、说明

在线共享多个资源时，如果两个线程分别占用一部分资源，同时等待对方的资源，就会导致死锁。

虽然死锁很少发生，但是一旦发生，应用程序就会停止响应。

2、解决方法

程序设计应尽可能避免死锁(银行家算法)

增加超时时间等。

3、死锁演示案例

"""
Python 死锁演示
"""
import time
import threading
 
 
mutexA = threading.Lock()
mutexB = threading.Lock()
 
 
class MyThread1(threading.Thread):
 
    def run(self):
 
        # 对mutexA上锁
        mutexA.acquire()
 
        # mutexA上锁后，延时1秒，等待另外那个线程 把mutexB上锁
        print(self.name+'----do1---up----')
        time.sleep(1)
 
        # 此时会堵塞，因为这个mutexB已经被另外的线程抢先上锁了
        mutexB.acquire()
        print(self.name+'----do1---down----')
        mutexB.release()
 
        # 对mutexA解锁
        mutexA.release()
 
 
class MyThread2(threading.Thread):
 
    def run(self):
        # 对mutexB上锁
        mutexB.acquire()
 
        # mutexB上锁后，延时1秒，等待另外那个线程 把mutexA上锁
        print(self.name+'----do2---up----')
        time.sleep(1)
 
        # 此时会堵塞，因为这个mutexA已经被另外的线程抢先上锁了
        mutexA.acquire()
        print(self.name+'----do2---down----')
        mutexA.release()
 
        # 对mutexB解锁
        mutexB.release()
 
 
def main():
    t1 = MyThread1()
    t2 = MyThread2()
 
    t1.start()
    t2.start()
 
 
if __name__ == '__main__':
main()