索引优化7|学习笔记

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 快速学习索引优化7

开发者学堂课程【MySQL 高级应用 - 索引和锁索引优化7】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/598/detail/8618


索引优化7


目录

一、like以通配符开头 ('%abc... )mysq| 索引失效会变成全表扫描的操作

二、总结

一、like 以通配符开头 ('%abc... )mysq| 索引失效会变成全表扫描的操作

mysql>explain select . name.age.pos FROM staffs WHERE NAME like- %July%’ ;

为了简单,可以写成:

mysql> select * FROM staffs WHERE NAME like %July%’

image.png

1 row in set 0.00 sec

mysql> explain select * FROM staffs WHERE NAME like %July’

image.png

1 row in set 0.00 sec

mysql> explain select * FROM staffs WHERE NAME like July%’

image.png

现在并不是范围之后全失效,三条 sql 除了 % 不同,剩下都相同,也就是说,两边都有 % 有裙带扫描。左边有 % 没有, 右边有% 有。所以一般在写 sql 时,应该把% 写到右边。

现在问题主要在,生产环境中,经常需要两边都写 % ,但是两边都写和只有右边写,查询出的数据,有可能不同。

此时首先根据之前得出的结论:

1. 只有写在最右边才会避免查询失效。并且 like 是查询一个范围。

2. 在生产过程中,必须要写两边百分号

此时就会有一个问题存在:如何解决 like ‘%字符串%’事索引不被使用的方法?

CREATE TABLE ’tbl_ _user’ (

’id' INT(11) NOT NULL AUTO_ INCREMENT,

NAME' VARCHAR(20) DEFAULT NULL,

age INT(11) DEFAULT NULL, .

email VARCHAR(20) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (id")

) ENGINE=INNODB AUTO_ INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

#drop table tbl_ _user

INSERT INTO tbl_ _user(NAME age,email) VALUES('1aa1',21,'b@163.com');

INSERT INTO tbl_ user(NAME,age,email) VALUES('2aa2' ,222,'a@ 163.com');

INSERT INTO tbl _user(NAME,age,email) VALUES('3aa3' ,265, 'c@163.com');

INSERT INTO tbl_ _user(NAME,age,email) VALUES('4aa4' ,21,'d@ 163.com');

此时再创建一张表:

Mysql>show tables:

image.png

Tables_in_db0629

Article

Book

Class

Phone

Staffs

Tbl_dept

Tbl_emp

7 rows in set (0.00 sec)

对于 like 两边百分号的原因,比较推荐的方法是覆盖索引,假设

mysql> select * FROM staffs WHERE NAME like %aaa%’

image.png

4 row in set 0.00 sec

mysql> select * FROM staffs WHERE NAME like aaa’

Empty set 0.00 sec

mysql> select * FROM staffs WHERE NAME like %aaa’

Empty set 0.00 sec

现在在建立索引之前,

Mysql> show index from tb1_user

image.png

1 row in set (0.00 sec)

#before index

EXPLAIN select id FROM tbl_ _user WHERE NAME LIKE '%aa%';

EXPLAIN select NAME FROM tbl_ user WHERE NAME LIKE '%aa%';

EXPLAIN select age FROM tbl_ user WHERE NAME LIKE '%aa%';

EXPLAIN select id,NAME FROM tbl user WHERE NAME LIKE '%aa%;

为了节省时间,将以上4条一起复制进来,查看结果:

image.png

此时,单独用 id 没有索引,单独 name age 也是一样, 现在继续执行:

EXPLAIN select NAME,age,ROM tbl_ _user WHERE NAME LIKE '%aa%';

EXPLAIN select NAME,age, FROM tbl_ _user WHERE NAME LIKE '%aa%';

image.png

以上是没有索引的状态,字段从 * 到所有字段,单独的字段,都没有显示。如果必须要用两边 %,先来进行逐步分析:

没建索引之前,全表扫描,索引失效;

此时需要完成,两边百分号,索引不能失效;

所以需要用覆盖索引来保证避免全表扫描;

建完索引之后,如果不写 * ,也可以从主键索取信息;

单独建立索引,只查询一个,也会得到信息,索引没有失效;

*代表所有字段,在部分查询的时候,索引会失效;

如果查询的内容多,而查询的范围少,此时索引也会失效;

所以,如果必须要两边都写 % ,此时需要调用覆盖索引。

 

二、总结

1.Id 永远自带主键索引

2.Name age 如果只写右边 % ,查询不出结果,两边都写,可以查询出4

3.如果又想两边都写% ,又想查询出结果而索引不失效,就调用覆盖索引。覆盖索引是指:建立的索引和查询的字段,个数和顺序最好完全一致。此时单独 id 可以使用,* 或者多元素,不可使用。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
索引
索引优化
索引优化
368 0
|
6月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL索引(二)索引优化方案有哪些
MySQL索引(二)索引优化方案有哪些
106 0
|
存储 关系型数据库 MySQL
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql优化之索引(二)
Mysql优化之索引(二)
Mysql优化之索引(二)
|
SQL 前端开发 关系型数据库
索引优化|学习笔记
快速学习索引优化
112 0
索引优化|学习笔记
|
存储 关系型数据库 MySQL
索引优化3|学习笔记
快速学习索引优化3
索引优化3|学习笔记
|
关系型数据库 MySQL 开发者
索引优化9|学习笔记
快速学习索引优化9
索引优化9|学习笔记
|
SQL 关系型数据库 MySQL
索引优化4|学习笔记
快速学习索引优化4
索引优化4|学习笔记
|
关系型数据库 MySQL 开发者
索引优化5|学习笔记
快速学习索引优化5
索引优化5|学习笔记
|
存储 关系型数据库 MySQL
索引优化1|学习笔记
快速学习索引优化1
146 0
索引优化1|学习笔记