普通排序

在我们的程序中，排序是非常常见的一种需求，提供一些数据元素，把这些数据元素按照一定的规则进行排序。比

如查询一些订单，按照订单的日期进行排序；再比如查询一些商品，按照商品的价格进行排序等等。所以，接下来

我们要学习一些常见的排序算法。

在java的开发工具包jdk中，已经给我们提供了很多数据结构与算法的实现，比如List，Set，Map，Math等等，都

是以API的方式提供，这种方式的好处在于一次编写，多处使用。我们借鉴jdk的方式，也把算法封装到某个类中，

那如果是这样，在我们写java代码之前，就需要先进行API的设计，设计好之后，再对这些API进行实现。

就比如我们先设计一套API如下：

然后再使用java代码去实现它。以后我们讲任何数据结构与算法都是以这种方式讲解

1.1 Comparable接口介绍

由于我们这里要讲排序，所以肯定会在元素之间进行比较，而Java提供了一个接口Comparable就是用来定义排序

规则的，在这里我们以案例的形式对Comparable接口做一个简单的回顾。

需求：

1.定义一个学生类Student，具有年龄age和姓名username两个属性，并通过Comparable接口提供比较规则；

2.定义测试类Test，在测试类Test中定义测试方法Comparable getMax(Comparable c1,Comparable c2)完成测试

1. public class Student implements Comparable<Student>{
2. private String username;
3. private int age;
4. 
5. public String getUsername() {
6. return username;
7.     }
8. 
9. public void setUsername(String username) {
10. this.username = username;
11.     }
12. 
13. public int getAge() {
14. return age;
15.     }
16. 
17. public void setAge(int age) {
18. this.age = age;
19.     }
20. @Override
21. public String toString(){
22. return "Student{'"+username+'\''+",age="+age+'}';
23.     }
24. @Override
25. public int compareTo(Student o){
26. return this.getAge()-o.getAge();
27.     }
28. 
29. }
30. class Test{
31. public static void main(String[] args) {
32. Student stu1=new Student();
33.         stu1.setUsername("zhangsan");
34.         stu1.setAge(17);
35. Student stu2=new Student();
36.          stu2.setUsername("list");
37.         stu2.setAge(19);
38. Comparable max=getMax(stu1,stu2);
39. System.out.println(max);
40.     }
41. public static Comparable getMax(Comparable c1,Comparable c2){
42.         int cmp=c1.compareTo(c2);
43. if(cmp>=0)return c1;
44. else return c2;
45. 
46.     }
47. 
48. }

1.2 冒泡排序

冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。

需求：

排序前：{4,5,6,3,2,1}

排序后：{1,2,3,4,5,6}

排序原理：

1. 比较相邻的元素。如果前一个元素比后一个元素大，就交换这两个元素的位置。

2. 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对元素到结尾的最后一对元素。最终最后位置的元素就是最大

值。

1. import java.util.Arrays;
2. 
3. public class Bubble {
4. public static void sort(Comparable[] a) {
5. for (int i = a.length - 1; i > 0; i--) {
6. for (int j = 0; j < i; j++) {
7. if (greater(a[j], a[j + 1])) {
8.                     exch(a, j, j + 1);
9.                 }
10.             }
11.         }
12. 
13.     }
14. 
15. private static boolean greater(Comparable v, Comparable w) {
16. return v.compareTo(w) > 0;
17.     }
18. 
19. private static void exch(Comparable[] a, int i, int j) {
20. Comparable t = a[i];
21.         a[i] = a[j];
22.         a[j] = t;
23.     }
24. }
25. 
26. 
27. class Test{
28. public static void main(String[] argc){
29.      Integer[] a={4,5,3,2,1};
30.         Bubble.sort(a);
31.         System.out.println(Arrays.toString(a));
32.     }
33. }

冒泡排序的时间复杂度分析 冒泡排序使用了双层for循环，其中内层循环的循环体是真正完成排序的代码，所以，

我们分析冒泡排序的时间复杂度，主要分析一下内层循环体的执行次数即可。

在最坏情况下，也就是假如要排序的元素为{6,5,4,3,2,1}逆序，那么：

元素比较的次数为：

(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

元素交换的次数为：

(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

总执行次数为：

(N^2/2-N/2)+(N^2/2-N/2)=N^2-N;

按照大O推导法则，保留函数中的最高阶项那么最终冒泡排序的时间复杂度为O(N^2).

1.3 选择排序

选择排序是一种更加简单直观的排序方法。

需求：

排序前：{4,6,8,7,9,2,10,1}

排序后：{1,2,4,5,7,8,9,10}

排序原理：

1.每一次遍历的过程中，都假定第一个索引处的元素是最小值，和其他索引处的值依次进行比较，如果当前索引处

的值大于其他某个索引处的值，则假定其他某个索引出的值为最小值，最后可以找到最小值所在的索引

交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值

1. import java.util.Arrays;
2. 
3. public class Selection {
4. public static void sort(Comparable[] a){
5. for(int i=0;i<=a.length-2;i++){
6. int minIndex=i;
7. for(int j=i+1;j<a.length;j++){
8. if(greater(a[minIndex],a[j])){
9.                 minIndex=j;
10.             }
11.         }
12.         exch(a,i,minIndex);
13.        }
14.    }
15. private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
16. return v.compareTo(w)>0;
17.   }
18. public static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
19.    Comparable t=a[i];
20.    a[i]=a[j];
21.    a[j]=t;
22.    }
23.    }
24. class Test2{
25. public static void main(String[] args) {
26.         Integer[] a={4,6,8,9,2,10,1};
27.         Selection.sort(a);
28.         System.out.println(Arrays.toString(a));
29. 
30.     }
31. 
32. 
33. }

选择排序的时间复杂度分析：

选择排序使用了双层for循环，其中外层循环完成了数据交换，内层循环完成了数据比较，所以我们分别统计数据

交换次数和数据比较次数：

数据比较次数：

(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

数据交换次数：

N-1

时间复杂度：N^2/2-N/2+（N-1）=N^2/2+N/2-1;

根据大O推导法则，保留最高阶项，去除常数因子，时间复杂度为O(N^2);

1.4 插入排序

插入排序（Insertion sort）是一种简单直观且稳定的排序算法。

插入排序的工作方式非常像人们排序一手扑克牌一样。开始时，我们的左手为空并且桌子上的牌面朝下。然后，我

们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置。为了找到一张牌的正确位置，我们从右到左将它与已在

手中的每张牌进行比较，如下图所示：

需求：

排序前：{4,3,2,10,12,1,5,6}

排序后：{1,2,3,4,5,6,10,12}

排序原理：

1.把所有的元素分为两组，已经排序的和未排序的；

2.找到未排序的组中的第一个元素，向已经排序的组中进行插入；

3.倒叙遍历已经排序的元素，依次和待插入的元素进行比较，直到找到一个元素小于等于待插入元素，那么就把待

插入元素放到这个位置，其他的元素向后移动一位；

1. import java.lang.reflect.Array;
2. import java.util.Arrays;
3. 
4. public class Insertion {
5. public static void sort(Comparable[] a){
6. for(int i=1;i<a.length;i++){
7. for(int j=i;j>0;j--){
8. if(greater(a[j-1],a[j])){
9.                 exch(a,j-1,j);
10.             }else {
11. break;
12.             }
13.         }
14.     }
15. 
16. 
17.     }
18. private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
19. return v.compareTo(w)>0;
20.   }
21. private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
22.      Comparable t=a[i];
23.      a[i]=a[j];
24.      a[j]=t;
25.     }
26. }
27. class Test3{
28. public static void main(String[] args) {
29.         Integer[] a={45,4565,2,3,8,2};
30.         Insertion.sort(a);
31.         System.out.println(Arrays.toString(a));
32. 
33.     }
34. }
35. 
36. 
37. 
38.

插入排序的时间复杂度分析

插入排序使用了双层for循环，其中内层循环的循环体是真正完成排序的代码，所以，我们分析插入排序的时间复

杂度，主要分析一下内层循环体的执行次数即可。

最坏情况，也就是待排序的数组元素为{12,10,6,5,4,3,2,1}，那么：

比较的次数为：

(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

交换的次数为：

(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

总执行次数为：

(N^2/2-N/2)+(N^2/2-N/2)=N^2-N;

按照大O推导法则，保留函数中的最高阶项那么最终插入排序的时间复杂度为O(N^2)

二、高级排序

之前我们学习过基础排序，包括冒泡排序，选择排序还有插入排序，并且对他们在最坏情况下的时间复杂度做了分

析，发现都是O(N^2)，而平方阶通过我们之前学习算法分析我们知道，随着输入规模的增大，时间成本将急剧上

升，所以这些基本排序方法不能处理更大规模的问题，接下来我们学习一些高级的排序算法，争取降低算法的时间

复杂度最高阶次幂。

2.1希尔排序

希尔排序是插入排序的一种，又称“缩小增量排序”，是插入排序算法的一种更高效的改进版本。

前面学习插入排序的时候，我们会发现一个很不友好的事儿，如果已排序的分组元素为{2,5,7,9,10}，未排序的分组

元素为{1,8}，那么下一个待插入元素为1，我们需要拿着1从后往前，依次和10,9,7,5,2进行交换位置，才能完成真

正的插入，每次交换只能和相邻的元素交换位置。那如果我们要提高效率，直观的想法就是一次交换，能把1放到

更前面的位置，比如一次交换就能把1插到2和5之间，这样一次交换1就向前走了5个位置，可以减少交换的次数，

这样的需求如何实现呢？接下来我们来看看希尔排序的原理。

需求：

排序前：{9,1,2,5,7,4,8,6,3,5}

排序后：{1,2,3,4,5,5,6,7,8,9}

排序原理：

选定一个增长量h，按照增长量h作为数据分组的依据，对数据进行分组；

对分好组的每一组数据完成插入排序；

减小增长量，最小减为1，重复第二步操作。

增长量h的确定：增长量h的值每一固定的规则，我们这里采用以下规则：

1. import java.util.Arrays;
2. 
3. public class Shell {
4. public static void sort(Comparable[] a){
5. int N=a.length;
6. int h=1;
7. while(h<N/2){
8.             h=2*h+1;
9.         }
10. while (h>=1){
11. for(int i=h;i<N;i++){
12. for(int j=i;j>=h;j-=h){
13. if(greater(a[j-h],a[j])){
14.                         exch(a,j,j-h);
15.                     }else {
16. break;
17.                     }
18.                 }
19.             }
20.         h/=2;
21.         }
22.     }
23. private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
24. return v.compareTo(w)>0;
25.     }
26. public static void exch(Comparable[] a,int i,int j){
27.         Comparable t=a[i];
28.         a[i]=a[j];
29.         a[j]=t;
30. 
31.     }
32. 
33. }
34. class Test4{
35. public static void main(String[] args) {
36.       Integer[] a={45,52,23,48,7543,3};
37.       Shell.sort(a);
38.          System.out.println(Arrays.toString(a));
39. 
40. 
41.      }
42. }
43. 
44.

希尔排序的时间复杂度分析

在希尔排序中，增长量h并没有固定的规则，有很多论文研究了各种不同的递增序列，但都无法证明某个序列是最

好的，对于希尔排序的时间复杂度分析，已经超出了我们课程设计的范畴，所以在这里就不做分析了。

我们可以使用事后分析法对希尔排序和插入排序做性能比较。

在资料的测试数据文件夹下有一个reverse_shell_insertion.txt文件，里面存放的是从100000到1的逆向数据，我们

可以根据这个批量数据完成测试。测试的思想：在执行排序前前记录一个时间，在排序完成后记录一个时间，两个

时间的时间差就是排序的耗时。

希尔排序和插入排序性能比较测试代码：

1. import java.io.BufferedReader;
2. import java.io.FileInputStream;
3. import java.io.InputStreamReader;
4. import java.util.ArrayList;
5. import java.util.Arrays;
6. 
7. public class SortCompare {
8. public static void main(String[] args)throws Exception {
9.         ArrayList<Integer>list=new ArrayList<>();
10.         BufferedReader reader=new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("reverse_shell_insertion.txt")));
11.         String line=null;
12. while((line=reader.readLine())!=null){
13.             list.add(Integer.valueOf(line));}
14. reader.close();
15. Integer[] arr=new Integer[list.size()];
16. list.toArray(arr);
17. testInsertion(arr);
18. testShell(arr);
19. 
20.     }
21. 
22. public static void testShell(Integer[] arr){
23. long start=System.currentTimeMillis();
24.         Shell.sort(arr);
25. long end=System.currentTimeMillis();
26.         System.out.println("使用希尔排序耗时:"+(end-start));
27.     }
28. 
29. public static void testInsertion(Integer[] arr){
30. long start=System.currentTimeMillis();
31.         Insertion.sort(arr);
32. long end=System.currentTimeMillis();
33.     System.out.println("使用插入排序耗时:"+(end-start));
34. }
35. 
36. }

2.2.2 归并排序

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子

序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序

表，称为二路归并。

需求：

排序前：{8,4,5,7,1,3,6,2}

排序后：{1,2,3,4,5,6,7,8}

排序原理：

1.尽可能的一组数据拆分成两个元素相等的子组，并对每一个子组继续拆分，直到拆分后的每个子组的元素个数是

1为止。

将相邻的两个子组进行合并成一个有序的大组；

3.不断的重复步骤2，直到最终只有一个组为止。

1. import java.io.BufferedInputStream;
2. import java.util.*;
3. public class Main{
4. private static int N=100010;
5. private static int[] a=new int[N];
6. private static int[] t=new int[N];
7. public static void main(String[] args) {
8. Scanner sc=new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
9. int n= sc.nextInt();
10. for(int i=0;i<n;i++){
11.     a[i]= sc.nextInt();
12. }
13. int l=0,r=n-1;
14.         mergeSort(a,l,r);
15. for(int i=0;i<n;i++){
16.             System.out.print(a[i]);
17. if(i!=n-1) System.out.print(" ");
18.         }
19.     }
20. public static void mergeSort(int[] a,int l,int r){
21. if(l>=r){
22. return;
23.   }
24. int m=l+r>>1;
25.   mergeSort(a,l,m);
26.   mergeSort(a,m+1,r);
27. int i=l,j=m+1,k=0;
28. while(i<=m&&j<=r){
29.   t[k++]=a[i]<a[j]?a[i++]:a[j++];
30.   }
31. while(i<=m){
32.      t[k++]=a[i++];
33.  }
34. while(j<=r){
35.       t[k++]=a[j++];
36.   }
37. for( i=l,k=0;i<=r;i++,k++){
38.      a[i]=t[k];
39.  }
40. 
41. }
42. 
43. }
44. 
45. 
46. 
47. 
48. 
49.

2.3 快速排序

快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一

部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序

过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

需求：

排序前:{6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 8}

排序后:{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

排序原理：

1.首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分；

2.将大于或等于分界值的数据放到到数组右边，小于分界值的数据放到数组的左边。此时左边部分中各元素都小于

或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值；

3.然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两

部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。

4.重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当

左侧和右侧两个部分的数据排完序后，整个数组的排序也就完成了。

切分原理：

把一个数组切分成两个子数组的基本思想：

1.找一个基准值，用两个指针分别指向数组的头部和尾部；

2.先从尾部向头部开始搜索一个比基准值小的元素，搜索到即停止，并记录指针的位置；

3.再从头部向尾部开始搜索一个比基准值大的元素，搜索到即停止，并记录指针的位置；

4.交换当前左边指针位置和右边指针位置的元素；

5.重复2,3,4步骤，直到左边指针的值大于右边指针的值停止。

1. import java.util.Scanner;
2. import java.io.BufferedInputStream;
3. public class Main{
4. 
5. 
6. public static void main(String[] args) {
7.         Scanner sc=new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
8. int n=sc.nextInt();
9. int[] a=new int[n];
10. for(int i=0;i<n;i++){
11.             a[i]= sc.nextInt();
12.         }
13.     quickSort(a,0,n-1);
14. for(int i=0;i<n;i++){
15.           System.out.print(a[i]);
16. if(i!=n-1) System.out.print(" ");
17.       }
18. 
19.     }
20. private static void quickSort(int[] a,int left,int right){
21. if(left>=right)return;
22. int x=a[(left+right)/2],i=left-1,j=right+1;
23. while(i<j){
24. do{
25.         i++;
26.     }while(a[i]<x);
27. do{
28.     j--;
29. }while(a[j]>x);
30. if(i<j){
31. int temp=a[i];
32.  a[i]=a[j];
33.  a[j]=temp;
34. }
35. }
36. quickSort(a,left,j);
37. quickSort(a,j+1,right);
38. 
39.    }
40. 
41. 
42. }

快速排序和归并排序的区别：

快速排序是另外一种分治的排序算法，它将一个数组分成两个子数组，将两部分独立的排序。快速排序和归并排序

是互补的：归并排序将数组分成两个子数组分别排序，并将有序的子数组归并从而将整个数组排序，而快速排序的

方式则是当两个数组都有序时，整个数组自然就有序了。在归并排序中，一个数组被等分为两半，归并调用发生在

处理整个数组之前，在快速排序中，切分数组的位置取决于数组的内容，递归调用发生在处理整个数组之后。

快速排序时间复杂度分析：

快速排序的一次切分从两头开始交替搜索，直到left和right重合，因此，一次切分算法的时间复杂度为O(n),但整个

快速排序的时间复杂度和切分的次数相关。

最优情况：每一次切分选择的基准数字刚好将当前序列等分。

如果我们把数组的切分看做是一个树，那么上图就是它的最优情况的图示，共切分了logn次，所以，最优情况下快

速排序的时间复杂度为O(nlogn);

最坏情况：每一次切分选择的基准数字是当前序列中最大数或者最小数，这使得每次切分都会有一个子组，那么总

共就得切分n次，所以，最坏情况下，快速排序的时间复杂度为O(n^2);

平均情况：每一次切分选择的基准数字不是最大值和最小值，也不是中值，这种情况我们也可以用数学归纳法证

明，快速排序的时间复杂度为O(nlogn),由于数学归纳法有很多数学相关的知识，容易使我们混乱，所以这里就不对

平均情况的时间复杂度做证明了。

2.4 排序的稳定性

稳定性的定义：

数组arr中有若干元素，其中A元素和B元素相等，并且A元素在B元素前面，如果使用某种排序算法排序后，能够保

证A元素依然在B元素的前面，可以说这个该算法是稳定的。

稳定性的意义：

如果一组数据只需要一次排序，则稳定性一般是没有意义的，如果一组数据需要多次排序，稳定性是有意义的。例

如要排序的内容是一组商品对象，第一次排序按照价格由低到高排序，第二次排序按照销量由高到低排序，如果第

二次排序使用稳定性算法，就可以使得相同销量的对象依旧保持着价格高低的顺序展现，只有销量不同的对象才需

要重新排序。这样既可以保持第一次排序的原有意义，而且可以减少系统开销。

第一次按照价格从低到高排序：

常见排序算法的稳定性：

冒泡排序：

只有当arr[i]>arr[i+1]的时候，才会交换元素的位置，而相等的时候并不交换位置，所以冒泡排序是一种稳定排序

算法。

选择排序:

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,例如有数据{5(1)，8 ，5(2)，2，9 },第一遍选择到的最小元素为2，

所以5(1)会和2进行交换位置，此时5(1)到了5(2)后面，破坏了稳定性，所以选择排序是一种不稳定的排序算法。

插入排序：

比较是从有序序列的末尾开始，也就是想要插入的元素和已经有序的最大者开始比起，如果比它大则直接插入在其

后面，否则一直往前找直到找到它该插入的位置。如果碰见一个和插入元素相等的，那么把要插入的元素放在相等

元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序

是稳定的。

希尔排序：

希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序,虽然一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序，但在

不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱，所以希尔排序是不

稳定的。

归并排序：

归并排序在归并的过程中，只有arr[i]<arr[i+1]的时候才会交换位置，如果两个元素相等则不会交换位置，所以它

并不会破坏稳定性，归并排序是稳定的。

快速排序：

快速排序需要一个基准值，在基准值的右侧找一个比基准值小的元素，在基准值的左侧找一个比基准值大的元素，

然后交换这两个元素，此时会破坏稳定性，所以快速排序是一种不稳定的算法。

一，对数组进行排序：

通常情况下我们可以使用Array.sort()来对数组进行排序，有以下3种情况：

1.Array.sort(int[] a)

直接对数组进行升序排序

2.Array.sort(int[] a , int fromIndex, int toIndex)

对数组的从fromIndex到toIndex进行升序排序，注意这是左闭右开的

3.新建一个comparator从而实现自定义比较

1. import java.util.*;
2. public class no {
3. public static void main(String []args)
4.     {
5. int[] ints=new int[]{2,324,4,57,1};
6. 
7.         System.out.println("增序排序后顺序");
8.         Arrays.sort(ints);
9. for (int i=0;i<ints.length;i++)
10.         {
11.             System.out.print(ints[i]+" ");
12.         }
13. 
14. 
15.         System.out.println("\n减序排序后顺序");
16. //要实现减序排序，得通过包装类型数组，基本类型数组是不行滴
17. //倒过来是大顶堆
18.         Integer[] integers=new Integer[]{2,324,4,4,6,1};
19.         Arrays.sort(integers, new Comparator<Integer>()
20.         {
21.             @Override
22. public int compare(Integer o1, Integer o2)
23.             {
24. return o2-o1;
25.             }
26. 
27. 
28. public boolean equals(Object obj)
29.             {
30. return false;
31.             }
32.         });
33. for (Integer integer:integers)
34.         {
35.             System.out.print(integer+" ");
36.         }
37. 
38. 
39. 
40.         System.out.println("\n对部分排序后顺序");
41. int[] ints2=new int[]{212,43,2,324,4,4,57,1};
42. //对数组的[2,6)位进行排序
43. 
44.         Arrays.sort(ints2,2,6);
45. for (int i=0;i<ints2.length;i++)
46.         {
47.             System.out.print(ints2[i]+" ");
48.         }
49. 
50.     }
51. }

二，对自定义类进行排序

当我们处理自定义类型的排序时，一般将自定义类放在List种，之后再进行排序

一般我们对自定义类型数据进行重写Comparator来进行对数据进行比较

具体方法如下：

1. public static class Adam
2. {
3. int ID ;
4. int val ;
5. String name ;
6.     Adam(int ID , String name , int val)
7.     {
8. this.ID = ID ;
9. this.name = name ;
10. this.val = val ;
11.       }
12. }
13. Collections.sort(list, new Comparator<Object>(){　　　　　　//我们希望对自定义Adam中的ID进行排序
14.     public int compare(Object a , Object b)
15.     {
16.         Adam student1 = (Adam)a ;
17.         Adam student2 = (Adam)b ;
18. return student1.ID - student2.ID ;
19.     }
20. });
21.

Arrays.sort(int[])都是基于比较的排序的示例，因此必须具有最坏情况的复杂度Ω(n log n)

三. Arrays.fill()

用法1：接受2个参数

Arrays.fill（ a1, value ）;

注：a1是一个数组变量，value是一个a1中元素数据类型的值，作用：填充a1数组中的每个元素都是value

例如：

boolean[] a1 = new boolean[5];

Arrays.fill( a1,true );

结果 a1[] = {true,true,true,true,true};

用法2：接受4个参数

例如：

String[] a9 = new String[6];

Arrays.fill(a9, “Hello”);

Arrays.fill(a9, 3, 5,“World”);

结果是 a9[] = {Hello,Hello,Hello,World,World,Hello};

第一个参数指操作的数组，第二个和第三个指在该数组的某个区域插入第四个参数，第二个参数指起始元素下标（包含该下标），第三个参数指结束下标（不包含该下标），注意：java的数组下标从0开始

排序从入门到精通

普通排序

1.1 Comparable接口介绍

1.2 冒泡排序

1.3 选择排序

1.4 插入排序

二、高级排序

2.1希尔排序

2.2.2 归并排序

2.3 快速排序

2.4 排序的稳定性

一，对数组进行排序：

通常情况下我们可以使用Array.sort()来对数组进行排序，有以下3种情况：

二，对自定义类进行排序

当我们处理自定义类型的排序时，一般将自定义类放在List种，之后再进行排序

三. Arrays.fill()

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