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⛄ 内容介绍
人工时间的最大缺点是训练太长，因为它在应用神经网络的时间范围内，持续不断地限制神经网络，最大限度地限制学习机（Extreme Learning Machine）大量的噪声噪声，或者当输入数据时的维度算法非常高时，极限学习时的综合性能会受到极大的影响。进行空间映射时的有效对数据维的维度的预测，因此我们认为利用深度学习的预测精度来最大学习机的特性，可以很好地改善极限学习机的特性。 本文采用花朵授粉算法进一步优化DELM超参数，仿真结果表明，改进的预测精度更高。
