图解用户登录验证流程，写得太好了！

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 授权token请求限制缓存
 */
@Component
public class AuthTokenRequestLimitCache {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
    private static final String AUTH_TOKEN_LIMIT_KEY_PREFIX = "auth_token_limit";
    /**
     * 请求次数+1并检查是否超限
     *
     * @param token
     * @return 是否放行
     */
    public boolean incrementWithCheck(String token) {
        // 1.获取token请求次数限制，获取为null代表授权配置已被修改，此token已经不具备权限
        Integer limit = getLimit(token);
        if (limit == null) {
            return false;
        }
        // 2.组装缓存key，读取缓存
        String key = String.join(":", AUTH_TOKEN_LIMIT_KEY_PREFIX, token);
        Integer count = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 3.没有值代表一分钟内没有请求产生了
        if (count == null) {
            // 初始化值
            redisTemplate.opsForValue().increment(key);
            // 设置过期时间
            redisTemplate.expire(key, 1L, TimeUnit.MINUTES);
            return true;
        }
        // 自增并获取当前值 大于限制的话 返回false 网关过滤器返回提示信息（如请求过于频繁）
        Long inc = redisTemplate.opsForValue().increment(key);
        return inc <= limit;
    }
    /**
     * 获取限值
     *
     * @param token
     * @return
     */
    public Integer getLimit(String token) {
        Object limit = redisTemplate.opsForHash().get("auth_token_limit", token);
        return limit == null ? null : (Integer) limit;
    }
}