【解包裹】基于最小二乘法实现解包裹附matlab代码

简介: 【解包裹】基于最小二乘法实现解包裹附matlab代码

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⛄ 内容介绍

随着微结构的加工技术的发展,微结构表面形貌测量的要求越来越高,各种测量方法不断推陈出新,微结构表面形貌的测量倍受关注。数字全息技术是随着现代集成技术的不断进步而发展起来的,是光学与数字技术相结合的产物。数字全息技术不同于光学全息技术的是,它采用电荷耦合器件代替了全息干板,能够存储物体的振幅信息和相位信息,且再现过程完全在计算机中进行,可对物体的三维形貌和相位做精确分析。数字全息灵活性强,全程数字化,非接触无损伤的特点使得其应用范围十分广泛。

⛄ 部分代码


% *******************************************

clear

close all

clc

%% *************初始相位**************

N = 512;

G = 20;

phi0 = peaks(N)*G; %模拟初始相位

figure(1)

surf(phi0,'FaceColor','interp', 'EdgeColor','none','FaceLighting','phong');

camlight left, axis tight

xlabel('X/Pixels','FontSize',14);ylabel('Y/Pixels','FontSize',14);zlabel('Phase/Radians','FontSize',14);%title('Initial Phase','FontSize',14)

set(figure(1),'name','Initial Phase 3D','Numbertitle','off');

phi = angle(exp(1i*phi0));         %包裹相位

figure(2);

imshow(phi,[]);

xlabel('X/Pixels','FontSize',14);ylabel('Y/Pixels','FontSize',14);%title('Wrapped Phase','FontSize',14)

set(figure(2),'name','Wrapped Phase','Numbertitle','off');

axis on

%% *************相位解包裹**************

%********************对包裹相位求一阶偏微分**************


⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]邹惠莹. 数字全息测量微结构表面形貌算法研究[D]. 哈尔滨工业大学.

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