数据库:SQLServer中in和 exists函数用法笔记

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: 今天给大家分享一下SQLServer中in和 exists 用法,希望能对大家有所帮助。

image_450b3ad9.png

今天给大家分享一下SQLServer中in和 exists 用法,希望能对大家有所帮助。

一、IN 用法

确定指定的值是否与子查询或列表中的数据相匹配。

1.1 语法格式

test_expression [ NOT ] IN       ( subquery | expression [ ,...n ]      )

1.2 参数说明

test\_expression

为任意有效的SQL表达式。

subquery

包含某字段结果集的子查询。 该字段必须与 test\_expression 具有相同的数据类型。

expression[ ,... n ]

表达式列表,用来测试是否匹配。 所有的表达式必须与 test\_expression 具有相同的类型**。

注意:在 IN 子句的括号中显式包括数量非常多的值(数以千计,以逗号分隔)可能会消耗资源并返回错误 8623 或 8632。 若要解决这一问题,可以将这些项存储于某个表的 IN 列表中,然后在 IN 子句中使用 SELECT 嵌套查询。

1.3 用法示例:

select  * from t_user where name in ('aaa','bbb','ccc');
Select name from students where studentId 
not in(select stuid from studentScore where score>90);

二、EXISTS 用法

2.1 语法:EXISTS subquery

参数:subquery 是一个受限制的的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。

结果类型:Boolean 如果子查询包含行,则返回 TRUE ,否则返回 FLASE

2.2 示例:

-- null  返回全表
select * from T_user where  exists (select null);
等同于:select * from T_user
-- 常用写法
select * from T_user where exists (select userid from score)

三、IN 和 EXISTS 区别

3.1 IN列子

select * from tb1 where id in(select id from tb2)

解释:上面的查询语句使用了in语句,in()只执行一次,它查出tb2表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查tb1表的id是否与tb2表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完tb1表的所有记录.

转换为编程语言如下:

List List=[];Array A=(select * from tb1);
Array B=(select id from tb2);
for(int i=0;i<A.length;i++) {   
for(int j=0;j<B.length;j++) {      
if(A[i].id==B[j].id) 
{        
 List.add(A[i]);         
 break;      
 }   }
 }
 return List;

如:tb1表有10000条记录,tb2表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差.

再如:tb1表有10000条记录,tb2表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数大大减少,效率大大提升.

结论:in()适合tb2表比tb1表数据小的情况

3.2 EXISTS例子

select a.* from A a where exists(select 1 from tb2 
b where a.id=b.id)

以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.

转换为编程语言如下:

List List=[];Array A=(select * from tb1);
for(int i=0;i<A.length;i++) 
{   
  if(exists(A[i].id) {    
  //执行select 1 from tb2 b where b.id=a.id是否有记录返回       
  List.add(A[i]);   
  }
}
return List ;

当tb2表比tb1表数据多的时候,适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行.

如:tb1表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断tb1表中的id是否与tb2表中的id相等.

如:tb1表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行tb1.length次,可见tb2表数据越多,越适合exists()发挥效果.

再如:tb1表有10000条记录,tb2表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.

结论:exists()适合tb2表比tb1表数据大的情况

总结:EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,但要看实际情况具体使用:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

IT技术分享社区

个人博客网站:https://programmerblog.xyz

image_e61b9692.png

文章推荐程序员效率:画流程图常用的工具程序员效率:整理常用的在线笔记软件远程办公:常用的远程协助软件,你都知道吗?51单片机程序下载、ISP及串口基础知识硬件:断路器、接触器、继电器基础知识

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS&nbsp;SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
2月前
|
SQL 数据库
数据库数据恢复—SQL Server数据库报错“错误823”的数据恢复案例
SQL Server附加数据库出现错误823,附加数据库失败。数据库没有备份,无法通过备份恢复数据库。 SQL Server数据库出现823错误的可能原因有:数据库物理页面损坏、数据库物理页面校验值损坏导致无法识别该页面、断电或者文件系统问题导致页面丢失。
100 12
数据库数据恢复—SQL Server数据库报错“错误823”的数据恢复案例
|
23天前
|
SQL NoSQL 数据库
Cassandra数据库与Cql实战笔记
Cassandra数据库与Cql实战笔记
15 1
Cassandra数据库与Cql实战笔记
|
9天前
|
存储 数据挖掘 数据库
数据库数据恢复—SQLserver数据库ndf文件大小变为0KB的数据恢复案例
一个运行在存储上的SQLServer数据库,有1000多个文件,大小几十TB。数据库每10天生成一个NDF文件,每个NDF几百GB大小。数据库包含两个LDF文件。 存储损坏,数据库不可用。管理员试图恢复数据库,发现有数个ndf文件大小变为0KB。 虽然NDF文件大小变为0KB,但是NDF文件在磁盘上还可能存在。可以尝试通过扫描&拼接数据库碎片来恢复NDF文件,然后修复数据库。
|
24天前
|
SQL 数据库 数据库管理
数据库SQL函数应用技巧与方法
在数据库管理中,SQL函数是处理和分析数据的强大工具
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
学成在线笔记+踩坑(3)——【内容模块】课程分类查询、课程增改删、课程计划增删改查,统一异常处理+JSR303校验
课程分类查询、课程新增、统一异常处理、统一封装结果类、JSR303校验、修改课程、查询课程计划、新增/修改课程计划
学成在线笔记+踩坑(3)——【内容模块】课程分类查询、课程增改删、课程计划增删改查,统一异常处理+JSR303校验
|
2月前
|
前端开发 应用服务中间件 API
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建包含MySQL和SQLServer数据库所有字段类型的表的方法
创建一个既包含MySQL又包含SQL Server所有字段类型的表是一个复杂的任务,需要仔细地比较和转换数据类型。通过上述方法,可以在两个数据库系统之间建立起相互兼容的数据结构,为数据迁移和同步提供便利。这一过程不仅要考虑数据类型的直接对应,还要注意特定数据类型在不同系统中的表现差异,确保数据的一致性和完整性。
30 4
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
ThinkPHP6 连接使用数据库,增删改查,find,select,save,insert,insertAll,insertGetId,delete,update方法的用法
本文介绍了在ThinkPHP6框架中如何连接和使用数据库进行增删改查操作。内容包括配置数据库连接信息、使用Db类进行原生MySQL查询、find方法查询单个数据、select方法查询数据集、save方法添加数据、insertAll方法批量添加数据、insertGetId方法添加数据并返回自增主键、delete方法删除数据和update方法更新数据。此外,还说明了如何通过数据库配置文件进行数据库连接信息的配置,并强调了在使用Db类时需要先将其引入。
ThinkPHP6 连接使用数据库,增删改查,find,select,save,insert,insertAll,insertGetId,delete,update方法的用法
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
55 3
Mysql(4)—数据库索引
|
5天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
36 2

热门文章

最新文章