二进制求和
给你两个二进制字符串，返回它们的和（用二进制表示）。
输入为 非空 字符串且只包含数字 1 和 0。
示例 1:
输入: a = “11”, b = “1”
输出: “100”
示例 2:
输入: a = “1010”, b = “1011”
输出: “10101”
提示：
每个字符串仅由字符 ‘0’ 或 ‘1’ 组成。
1 <= a.length, b.length <= 10^4
字符串如果不是 “0” ，就都不含前导零。
分析：
思路也很简单，如果不等长找到短的，从右往左遍历叠加进位。然后再处理常得尾遍历地方，具体实现上。先通过交换是的ab字符串其中一个较小，可以用StringBuilder去实现数字叠加。
实现代码：
class Solution { public String addBinary(String a, String b) { StringBuilder stringBuilder=new StringBuilder(); if(a.length()<b.length()) { String team=a; a=b; b=team; } char ach[]=a.toCharArray(); char bch[]=b.toCharArray(); int alen=a.length(),blen=b.length(); int minLen=b.length(); int jinwei=0;//进位 for(int i=0;i<minLen;i++) { char ch1=ach[alen-1-i]; char ch2=bch[blen-1-i]; int va=(ch1-'0')+(ch2-'0')+jinwei; jinwei=va/2; va=va%2; stringBuilder.insert(0,va); } for(int i=0;i<alen-minLen;i++) { char ch1=ach[alen-1-minLen-i]; int va=ch1-'0'+jinwei; jinwei=va/2; va=va%2; stringBuilder.insert(0,va); } if(jinwei==1) stringBuilder.insert(0,1); return stringBuilder.toString(); } }
文本左右对齐
描述
给定一个单词数组和一个长度 maxWidth，重新排版单词，使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符，且左右两端对齐的文本。
你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词；也就是说，尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ’ ’ 填充，使得每行恰好有 maxWidth 个字符。
要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配，则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。
文本的最后一行应为左对齐，且单词之间不插入额外的空格。
说明:
单词是指由非空格字符组成的字符序列。
每个单词的长度大于 0，小于等于 maxWidth。
输入单词数组 words 至少包含一个单词。
示例:
输入: words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."] maxWidth = 16 输出: [ "This is an", "example of text", "justification. " ] 示例 2: 输入: words = ["What","must","be","acknowledgment","shall","be"] maxWidth = 16 输出: [ "What must be", "acknowledgment ", "shall be " ] 解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be " 而不是 "shall be", 因为最后一行应为左对齐，而不是左右两端对齐。 第二行同样为左对齐，这是因为这行只包含一个单词。 示例 3: 输入: words = ["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain", "to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"] maxWidth = 20 输出: [ "Science is what we", "understand well", "enough to explain to", "a computer. Art is", "everything else we", "do " ]
分析
字符串处理的贪心题，首先要知道以下几点要求：
- 如果不是一个单词，不是最后一行，每一行最左侧和最右侧都有单词。
- 每一行尽量长，能够包容够多的单词，但每两个单词之间至少有一个空格
- 空格要匀称，如果无法绝对相等那么偏左的要多一点
在具体处理上也很容易，可以用一个数字统计当前List已存字符长度。如果可以存下就加进来，存不下那就处理当前集合然后初始话添加进来。在处理当前集合的时候需要注意空格情况，首先空格要均匀，其次如果不能绝对均匀左侧要比右侧多。
实现代码为：
public static List<String> fullJustify(String[] words, int maxWidth) { List<String>vaList=new ArrayList<String>(); List<String>teamList=new ArrayList<String>(); int strlen=0; for(int i=0;i<words.length;i++) { String str=words[i]; //System.out.println(teamlen+teamList.toString()); if(strlen+str.length()+teamList.size()<=maxWidth) { teamList.add(str); } else { String team=addstr(teamList,words,maxWidth,strlen,false); vaList.add(team); teamList.clear(); teamList.add(str); strlen=0; } strlen+=str.length(); } String team=addstr(teamList,words,maxWidth,strlen,true); vaList.add(team); return vaList; } private static String addstr(List<String> teamList,String words[], int maxWidth,int strlen,boolean isLast) {//组合成一个字符串返回 //System.out.println(teamList.toString()); StringBuilder sb=new StringBuilder(); if(isLast) { for(String str:teamList) { sb.append(str); sb.append(' '); } if(sb.length()>maxWidth) { return sb.deleteCharAt(maxWidth).toString(); } for(int i=sb.length();i<maxWidth;i++) { sb.append(' '); } } else { //计算空格总数量 int spaceNum=maxWidth-strlen; int aveNum; if(teamList.size()==1) aveNum=1; else aveNum=spaceNum/(teamList.size()-1); int more=spaceNum-aveNum*(teamList.size()-1);//不能平均分 多出来的空格 sb.append(teamList.get(0)); for(int i=1;i<teamList.size();i++) { int spaceAdd=aveNum; if(more-->0) spaceAdd++; for(int j=0;j<spaceAdd;j++) {sb.append(' ');} sb.append(teamList.get(i)); } for(int i=sb.length();i<maxWidth;i++) { sb.append(' '); } } return sb.toString(); }
x的平方根实现 int sqrt(int x) 函数。
计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。
由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。
示例 1:
输入: 4
输出: 2
示例 2:
输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842…,
由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。
分析
本题有三个方法求解分别为：
- 暴力求解(不推荐）
- 二分查找(推荐)
- 牛顿迭代法
对于本题，笔者就实现一个二分查找找到这个数字，而牛顿迭代法有空可以自行学习(也不是很难原理可以找专门文章看一看)。
public int mySqrt(int x) { //二分 int l=0,r=x/2+1; while (l<r) { long mid=(l+r)/2; if(mid*mid<=x) { if((mid+1)*(mid+1)<=x) { l=(int) (mid+1); } else { return (int) mid; } } else { r=(int) mid; } } return l; }
爬楼梯
分析：
入门dp，状态转移方程为：初始赋值好后，dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];
public int climbStairs(int n) { if(n<3)return n; int dp[]=new int[n+1]; dp[1]=1; dp[2]=2; for(int i=3;i<n+1;i++) { dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]; } return dp[n]; }
结语
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