迭代器：初探
Python 学习的人都知道，Python 中存在两种循环语句：while 和 for。for 循环可以用于 Python 中的任何序列，包括列表、元组、字符串。
>>> for x in [2013, 14, 15926]: print(x, end=' ')...2013 14 15926>>>>>> for x in (2021, 2022, 2023): print(x, end='->')...2021->2022->2023->>>> for x in 'HelloWorld': print(x, end=' ')...H e l l o W o r l d
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实际上，for 循环还能使用于任何可迭代对象。可迭代对象在 Python 中是新颖特别的概念，但实际上就是序列概念的通用化：如果对象时实际保存的序列，或者可以在迭代工具中（如 for 循环）一次产生一个结果的对象，就看做可迭代的。可以说，Python 中迭代器无处不在。
什么是迭代器？
Python 中的迭代器是一个对象，用于迭代列表、元组、字典和集合等可迭代对象。Python 迭代器对象必须实现两个特殊的方法：__iter__()和__next__() 方法：
- 使用
__iter__()方法初始化迭代器对象 - 使用
__next__()方法进行迭代。
通过迭代器进行迭代
iter() 函数依次调用 __iter__() 方法，返回一个迭代器。我们使用 next() 函数手动遍历迭代器的所有项。
当我们到达终点并且没有更多数据要返回时，它将引发 StopIteration 异常。下面是一个例子:
# define a list my_list = [2013, 14, 15926] # get an iterator using iter() my_iter = iter(my_list) # iterate through it using next() # Output: 2013 print(next(my_iter)) # Output: 14 print(next(my_iter)) # next(obj) is same as obj.__next__() # Output: 15926 print(my_iter.__next__()) # This will raise error, no items left next(my_iter)
依次执行上面的代码，输出如下：
2013 14 15926 Traceback (most recent call last): File "<string>", line 24, in <module> next(my_iter) StopIteration
一种更优雅的自动迭代方式是使用 for 循环。使用它，我们可以迭代任何可以返回迭代器的对象，例如列表、字符串、文件等。
>>> for element in my_list: ... print(element) ... 2013 14 15926
迭代器 for 循环的工作
正如我们在上面的示例中看到的，for 循环能够自动遍历列表。
实际上 for 循环可以迭代任何可迭代对象。让我们仔细看看 for 循环是如何在 Python 中实际实现的。
for element in iterable: # do something with element
实际实现为:
# create an iterator object from that iterable iter_obj = iter(iterable) # infinite loop while True: try: # get the next item element = next(iter_obj) print(element) # do something with element except StopIteration: # if StopIteration is raised, break from loop break
所以在内部，for 循环通过在可迭代对象上调用 iter() 创建一个迭代器对象 iter_obj。具有讽刺意味的是，这个 for 循环实际上是一个无限的 while 循环。
在循环内部，它调用 next() 来获取下一个元素并使用该值执行 for 循环的主体。在所有项目耗尽后，StopIteration 被引发，内部捕获并结束循环。请注意，任何其他类型的异常都会通过。
