MySQL函数

SELECT ABS(-8);  /*绝对值*/ 
SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/ 
SELECT FLOOR(9.4);   /*向下取整*/ 
SELECT RAND();  /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/ 
SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/

SELECT CHAR_LENGTH('狂神说坚持就能成功'); /*返回字符串包含的字符数*/ 
SELECT CONCAT('我','爱','程序');  /*合并字符串,参数可以有多个*/ 
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱');  /*替换字符串,从某个位置开始替 换某个长度*/ 
SELECT LOWER('KuangShen'); /*小写*/ 
SELECT UPPER('KuangShen'); /*大写*/ 
SELECT LEFT('hello,world',5);   /*从左边截取*/ 
SELECT RIGHT('hello,world',5);  /*从右边截取*/ 
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力');  /*替换字符串*/ 
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/ 
SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功'); /*反转
-- 查询姓周的同学,改成邹 
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字 
FROM student 
WHERE studentname LIKE '周%';

-- 聚合函数
/*COUNT:非空的*/ 
SELECT COUNT(studentname) FROM student; 
SELECT COUNT(*) FROM student; 
SELECT COUNT(1) FROM student;  /*推荐*/
-- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。 
-- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 
-- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录； 
-- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。 
/* 很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1) 可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的 条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不 同，它会统计该字段不为null的记录条数。
下面它们之间的一些对比：
1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快 
2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率高； 
3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。 */
SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result; 
SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result; SELECT MAX(StudentResult) AS 高分 FROM result;
SELECT MIN(StudentResult) AS 低分 FROM result;

-- 查询不同课程的平均分,高分,低分 -- 前提:根据不同的课程进行分组
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 高 分,MIN(StudentResult) AS 低分 
FROM result AS r 
INNER JOIN `subject` AS s 
ON r.subjectno = s.subjectno 
GROUP BY r.subjectno 
HAVING 平均分>80;
/*
where写在group by前面. 
要是放在分组后面的筛选 要使用HAVING.. 
因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的 */