Docker 部署 Nginx
搜索Nginx镜像：
搜索镜像建议前往官网docker hub去搜，这样可以看到帮助文档信息
Docker Hub
https://hub.docker.com/
找到想要拉取的版本，这里列出前三个
[root@localhost ~]# docker search nginx
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
nginx Official build of Nginx. 16639 [OK]
bitnami/nginx Bitnami nginx Docker Image 122 [OK]
ubuntu/nginx Nginx, a high-performance reverse proxy & we… 41
拉取需要的Nginx镜像：
这里拉取最新版的Nginx镜像
[root@localhost ~]# docker pull nginx
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 12766a6745ee 2 weeks ago 142MB
启动Nginx镜像：
我们以后台的方式启动Nginx，并给nginx挂载一个名字：nginx01，
并给nginx这个服务暴露一个端口号，在加上需要启动的镜像镜像
[root@localhost ~]# docker run -d --name nginx01 -p:2022:80 nginx
63ede60d0df902b3a9267ffb8b1b1b2202d1ba66bae0dcee0c41422788e9ceb5
查看启动的容器
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
63ede60d0df9 nginx "/docker-entrypoint.…" 7 minutes ago Up 7 minutes 0.0.0.0:2022->80/tcp, :::2022->80/tcp nginx01
-d 后台启动容器
--name 给容器取个名字
-p 宿主机端口:容器内部端口 暴露端口
docker run 创建容器时，可以加参数 -p 暴露端口，让外网可以访问这个docker容器
使用方法：-p参数放在依赖的镜像之前
docker run -启动方式 --name 容器名 -p:宿主机端口:容器端口
其中：服务器端口也就是虚拟机端口，docker端口默认是80，
本机自测Nginx：
[root@localhost ~]# curl localhost:2022
<!DOCTYPE html>
Welcome to nginx!
出现了Welcome to nginx!这个标题，欢迎来到nginx！
证明服务已经启动成功
浏览器访问Nginx服务： 
端口暴露的概念：
Docker 部署 Tomcat
拉取Tomcat镜像：
拉取想要部署的tomcat版本镜像，这里拉取最新版的tomcat
[root@localhost ~]# docker pull tomcat
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tomcat latest b00440a36b99 2 weeks ago 680MB
启动Tomcat镜像
以后台运行的方式启动Tomcat镜像，并给容器起个tomcat01的名字，
给这个容器暴露端口3344:8080 ,把容器外部的3344端口给容器内部的8080端口做一个映射，这样容器外面的3344端口就能访问带容器内部的8080端口了,并写上依赖的镜像tomcat
[root@localhost ~]# docker run -d --name tomcat01 -p 3344:8080 tomcat
0a983131160d82a25f355717bac46ecab122ad99b81f1406ec295cc7363c35bc
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0a983131160d tomcat "catalina.sh run" 45 seconds ago Up 44 seconds 0.0.0.0:3344->8080/tcp, :::3344->8080/tcp tomcat01
外网访问Tomcat
发现服务未找到，解决该问题:
解决Tomcat 404服务未找到问题
测试访问没有问题，但服务未找到，那就这个容器出现问题。
进入该容器：
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
root@0a983131160d:/usr/local/tomcat# ll
bash: ll: command not found
root@0a983131160d:/usr/local/tomcat# ls -a
. LICENSE RUNNING.txt logs webapps.dist
.. NOTICE bin native-jni-lib work
BUILDING.txt README.md conf temp
CONTRIBUTING.md RELEASE-NOTES lib webapps
root@0a983131160d:/usr/local/tomcat# ls webapps
root@0a983131160d:/usr/local/tomcat#
发现问题，1、linux命令少了 2、没有webapps 阿里云镜像的原因。默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉了，保证最小可运行的环境。
解决问题：
发现该有的文件都被压缩在webapps.dist文件里了
root@0a983131160d:/usr/local/tomcat# ls webapps.dist
ROOT docs examples host-manager manager
所以将这个压缩文件里的文件全部复制到webapps文件里即可解决问题
root@0a983131160d:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
root@0a983131160d:/usr/local/tomcat# ls webapps
ROOT docs examples host-manager manager
这样webapps目录下就有文件目录了
重新使用外网访问Tomcat，成功：
部署ES+Kibana
我们在官网docker.hub上查看最新版本的信息，和部署方法 
拉取elasticsearch镜像
拉取需要的elasticsearch镜像
[root@localhost ~]# docker pull elasticsearch:8.1.2
启动elasticsearch镜像
这里以官网的方式启动，官网里的参数可根据自己的需求更改，这里不需要网络配置参数，所以去除了
--net somenetwork参数
[root@localhost ~]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:8.1.2
426d8e8712e58631cde8ead11034b51bddea83869ff2ce9c683b48f1468861cf
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS
NAMES426d8e8712e5 elasticsearch:8.1.2 "/bin/tini -- /usr/l…" 53 seconds ago Up 52 seconds 0.0.0.0:9200->9200/tcp, :::9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp, :::9300->9300/tcp elasticsearch
这个elasticsearch耗内存比较大，单这个elasticsearch就会占1个多G的内存，所以配置这个容器建议把虚拟机配置调大一些，否则容易卡顿
查看docker cpu内存状态
可以看到光一个elasticsearch容器就占用了2个多G
[root@localhost ~]# docker stats
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
426d8e8712e5 elasticsearch 0.82% 2.265GiB / 3.84GiB 58.99% 40.5MB / 211kB 232MB / 183MB 62
限制容器的内存使用
增加内存的限制，修改配置文件，-e 环境配置修改
[root@localhost ~]# docker run -d --name elasticsearch03 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:8.1.2
fd5f8f41d9212109d4124b6b89597ffaacf4699665c59e7d6e7a4a62f64a0eba
这里添加了参数-e ES_JAVA_OPTS="Xms64m -Xms512m"
限制内存最小分配64m 最大分配512m
查看限制内存后的elasticsearch容器：
[root@localhost ~]# docker stats
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
fd5f8f41d921 elasticsearch03 0.81% 525.6MiB / 3.84GiB 13.37% 40.4MB / 251kB 20.2MB / 168MB 63
发现现在只占用525m了，是之前的四分之一的内存
