吃透Python函数进阶嵌套等知识点

简介: 吃透Python函数进阶嵌套等知识点

目录


💟一、函数的嵌套和作用域链

👾函数的嵌套调用

👾函数的嵌套定义

👾函数的作用域链

👾nonlocal关键字

👾global关键字

💟二、函数名的本质

👾函数名就是内存地址

👾函数名可以被赋值

👾函数名可以作为容器类型的元素

👾函数名可以作为函数的返回值

👾函数名可以作为函数的参数

👾思考 

💟三、闭包

👾闭包函数的概念

👾闭包函数的判断方法

👾闭包嵌套

💟小结


💟一、函数的嵌套和作用域链

  • 👾函数的嵌套调用

def max2(x,y):
    m  = x if x>y else y
    return m

def max4(a,b,c,d):
    res1 = max2(a,b)
    res2 = max2(res1,c)
    res3 = max2(res2,d)
    return res3

ret = max4(1,2,4,3)
print(ret)

输出结果:
4

  • 👾函数的嵌套定义

def f1():
    print("in f1")
    def f2():
        print("in f2")

    f2()
f1()

输出结果:
in f1
in f2

def f1():
    def f2():
        def f3():
            print("in f3")

        print("in f2")
        f3()

    print("in f1")
    f2()


f1()

输出结果:
in f1
in f2
in f3

  • 👾函数的作用域链

a = 1
def outer():
    a = 5
    def inner():
        a = 2
        def inner2():
            nonlocal a
            a += 1
            print('inner2',a)
        inner2()
        print('##a##:',a)
    inner()
    print('**a**:',a)

outer()

print('全局:',a)

输出结果:
inner2 3
##a##: 3
**a**: 5
全局: 1

  • 👾nonlocal关键字

#nonlocal 只能用于局部变量,找上层中离当前函数最近一层的局部变量且外部必须有这个变量
#声明了nonlocal的内部函数的变量修改会影响到离当前函数最近一层的局部变量
#对全局无效,在内部函数声明nonlocal变量之前不能再出现同名变量
#对局部也只是对最近一层有影响
def f1():
    a = 1
    def f2():
        nonlocal a
        a = 2
    f2()
    print('a in f1 : ',a)

f1()

输出结果:
a in f1 :  2

  • 👾global关键字

# 对于不可变数据类型 在局部可是查看全局作用域中的变量
# 但是不能直接修改
# 如果想要修改,需要在程序的一开始添加global声明
# 如果在一个局部(函数)内声明了一个global变量,那么这个变量在局部的所有操作将对全局的变量有效

💟二、函数名的本质

  1. 👾函数名就是内存地址

  2. 👾函数名可以被赋值

  3. 👾函数名可以作为容器类型的元素

  4. 👾函数名可以作为函数的返回值

  5. 👾函数名可以作为函数的参数

def func():
    print(123)
func()
print(func)
# 函数名就是内存地址
# 函数名可以被赋值
func2 = func
func2()

#函数名可以作为容器类型的元素
l = [func,func2]
for i in l:
    i()
def func():
    print(123)

def wahaha(f):
    f()
    return f            #函数名可以作为函数的返回值
qqxing = wahaha(func)   #函数名可以作为函数的参数
qqxing()

输出结果:
123
<function func at 0x000001ADF9946280>
123
123
123
123
123

  • 👾思考 

如果我自己定义了一个input函数(作用:调用该函数就打印'在下周周ovo'),会不会与内置的input函数有冲突呢?

def input(a):
    print('在下周周ovo')

那么接下来的代码怎么运行呢?

def input(a):
    print('在下周周ovo')

def func():
    input('请输入')
    print(input)

func()

答案:


💟三、闭包

  • 👾闭包函数的概念

内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用,该内部函数称为闭包函数\

函数内部定义的函数称为内部函数

由于有了作用域的关系,我们就不能拿到函数内部的变量和函数了。如果我们就是想拿怎么办呢?返回呀!

如果函数内的变量我们要想在函数外部用,可以直接返回这个变量,那么如果我们想在函数外部调用函数内部的函数呢?那就直接将函数名字作为返回值就好

def outer():
    a = 1
    def inner():
        print(a)    #内部函数调用了外部变量a
    return inner

inn = outer()
inn()

输出结果:
1

  • 👾闭包函数的判断方法

判断闭包函数的方法__closure__

当运行后,如果有cell的话,就表示是闭包函数。如果没有就不是。

#输出的__closure__有cell元素 :是闭包函数
def func():
    name = 'eva'
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner

f = func()
f()

#输出的__closure__为None :不是闭包函数
name = 'egon'
def func2():
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner

f2 = func2()
f2()

输出结果:
(<cell at 0x000001E935CB0FA0: str object at 0x000001E935CC2CB0>,)
eva
None
egon

  • 👾闭包嵌套

顾名思义是两个或以上的闭包函数嵌套在一起

def wrapper():
    money = 10
    def func():
        name = 'zhou'    
        def inner():
            print(name,money)    #引用了func()函数中name变量引用了wrapper()函数中money变量
        return inner
    return func

f = wrapper()
i = f()
i()

输出结果:
zhuo 10


💟小结

 #func(一个函数名)  --->>对应函数的内存地址
#函数名()---函数调用
#函数的内存地址----()函数的调用
# 作用域两种
# 全局作用域 —— 作用在全局 —— 内置和全局名字空间中的名字都属于全局作用域  ——globals()
# 局部作用域 —— 作用在局部 —— 函数(局部名字空间中的名字属于局部作用域) ——#locals()globals() : 永远打印全局的名字
#locals()  : 输出什么 根据locals所在位置
#在代码中要尽量少定义全局变量,多使用返回值和接收返回值
#函数的嵌套:
        嵌套调用
        嵌套定义:定义在内部的函数无法直接在全局被调用
#函数名的本质:
        就是一个变量,保存了函数所在的内存地址
#闭包:
        内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用,该内部函数称为闭包函数
相关文章
|
14天前
|
缓存 Java 索引
[Python]知识点
本文主要介绍了Python的一些高级知识点和使用细节,包括pip的使用、内置函数、列表、元组、字典、集合、变量、Lambda表达式、面向对象编程、异常处理、模块及标准库等。文章适合有一定Python基础的读者,重点在于深入理解和掌握Python的高级特性。文中还提供了大量示例代码,帮助读者更好地理解和应用这些知识点。
19 1
[Python]知识点
|
19天前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
探索Python中的装饰器:简化和增强你的函数
【10月更文挑战第24天】在Python编程的海洋中,装饰器是那把可以令你的代码更简洁、更强大的魔法棒。它们不仅能够扩展函数的功能,还能保持代码的整洁性。本文将带你深入了解装饰器的概念、实现方式以及如何通过它们来提升你的代码质量。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,学习如何用它们来打造更加优雅和高效的代码。
|
21天前
|
弹性计算 安全 数据处理
Python高手秘籍:列表推导式与Lambda函数的高效应用
列表推导式和Lambda函数是Python中强大的工具。列表推导式允许在一行代码中生成新列表,而Lambda函数则是用于简单操作的匿名函数。通过示例展示了如何使用这些工具进行数据处理和功能实现,包括生成偶数平方、展平二维列表、按长度排序单词等。这些工具在Python编程中具有高度的灵活性和实用性。
|
24天前
|
Python
python的时间操作time-函数介绍
【10月更文挑战第19天】 python模块time的函数使用介绍和使用。
27 4
|
25天前
|
存储 Python
[oeasy]python038_ range函数_大小写字母的起止范围_start_stop
本文介绍了Python中`range`函数的使用方法及其在生成大小写字母序号范围时的应用。通过示例展示了如何利用`range`和`for`循环输出指定范围内的数字,重点讲解了小写和大写字母对应的ASCII码值范围,并解释了`range`函数的参数(start, stop)以及为何不包括stop值的原因。最后,文章留下了关于为何`range`不包含stop值的问题,留待下一次讨论。
19 1
|
27天前
|
调度 Python
python知识点100篇系列(20)-python协程与异步编程asyncio
【10月更文挑战第8天】协程(Coroutine)是一种用户态内的上下文切换技术,通过单线程实现代码块间的切换执行。Python中实现协程的方法包括yield、asyncio模块及async/await关键字。其中,async/await结合asyncio模块可更便捷地编写和管理协程,支持异步IO操作,提高程序并发性能。协程函数、协程对象、Task对象等是其核心概念。
|
24天前
|
Python Windows
python知识点100篇系列(24)- 简单强大的日志记录器loguru
【10月更文挑战第11天】Loguru 是一个功能强大的日志记录库,支持日志滚动、压缩、定时删除、高亮和告警等功能。安装简单,使用方便,可通过 `pip install loguru` 快速安装。支持将日志输出到终端或文件,并提供丰富的配置选项,如按时间或大小滚动日志、压缩日志文件等。还支持与邮件通知模块结合,实现邮件告警功能。
python知识点100篇系列(24)- 简单强大的日志记录器loguru
|
25天前
|
自然语言处理 Python Windows
python知识点100篇系列(23)- 使用stylecloud生成词云
【10月更文挑战第10天】`stylecloud` 是 `wordcloud` 的优化版,支持使用 Font Awesome 图标自定义词云形状,操作更简便。本文介绍如何安装 `jieba` 和 `stylecloud` 库,并使用它们生成中文词云。通过 `jieba` 进行分词,再利用 `stylecloud` 的 `gen_stylecloud` 方法生成具有特定形状和颜色的词云图像。
python知识点100篇系列(23)- 使用stylecloud生成词云
|
28天前
|
Java Python
> python知识点100篇系列(19)-使用python下载文件的几种方式
【10月更文挑战第7天】本文介绍了使用Python下载文件的五种方法,包括使用requests、wget、线程池、urllib3和asyncio模块。每种方法适用于不同的场景,如单文件下载、多文件并发下载等,提供了丰富的选择。
|
25天前
|
安全 数据处理 数据安全/隐私保护
python中mod函数怎么用
通过这些实例,我们不仅掌握了Python中 `%`运算符的基础用法,还领略了它在解决实际问题中的灵活性和实用性。在诸如云计算服务提供商的技术栈中,类似的数学运算逻辑常被应用于数据处理、安全加密等关键领域,凸显了基础运算符在复杂系统中的不可或缺性。
18 0