上一节讲到如何安装和使用第三方插件，用法很简单。接下来解读下如何自己开发pytest插件。
但是，由于一个插件包含一个或多个钩子函数开发而来，所以在具体开发插件之前还需要先学习hooks函数。
一、什么是 hooks 函数
简单来说，在 pytest 的代码中，预留出了一些函数供我们修改，以便来改变pytest工作方式，这些函数就是hooks函数，我们可以直接重写函数里的内容。
比如，在 pytest代码路径\Lib\site-packages\_pytest\hookspec.py中，可以看到 pytest 定义好的 hook 规范，方便我们在开发插件的时候参考规范来调用对应的hooks函数。
二、hooks 函数的分类
从hooks函数的职责分类来看，大概如下几类：
- Bootstrapping hooks：引导类钩子，用来调用已经早就注册好的内部插件和第三方插件。
- Collection hooks：集合类钩子，pytest 调用集合钩子来收集文件和目录。
- Test running (runtest) hooks：测试运行相关的钩子，所有与测试运行相关的钩子都接收一个
pytest.Item对象。 - Reporting hooks：与Session 会话相关的钩子。
- Debugging/Interaction hooks：调试/交互钩子，少有的可以用于特殊的报告或与异常交互的钩子函数。
可供调用的钩子函数有很多，功能也是各式各样的，有兴趣的童鞋可以进一步细看官方文档里的介绍。我们就是要通过不同钩子函数具备的功能，来实现我们自定义的需求。
三、编写 hooks 函数开发本地插件
写一个插件示例。
比如我们平时执行case的时候，一通跑完可能会出现不少失败的case，那通常我可能就会翻控制台的输出来找出哪些case失败了。
但是控制台里输出的信息有很多，于是乎我想直接把测试失败的case信息存到一个本地文件里，我直接打开就可以看到所有失败的case。
先写一个case文件里的建议测试用例：
# content of mytest/tests.py def test_failed(): assert False def test_passed(): assert True def test_failed2(): assert False
然后再同级目录下创建一个conftest文件，之前聊fixture时候就说过，conftest里的内容就是本地插件了。
先直接放上插件代码：
# content of mytest/conftest.py import pytest from pathlib import Path from _pytest.main import Session from _pytest.nodes import Item from _pytest.runner import CallInfo from _pytest.terminal import TerminalReporter FAILURES_FILE = Path() / "failures.txt" @pytest.hookimpl() def pytest_sessionstart(session: Session): print("Hello 把苹果咬哭") if FAILURES_FILE.exists(): FAILURES_FILE.unlink() FAILURES_FILE.touch() @pytest.hookimpl(hookwrapper=True) def pytest_runtest_makereport(item: Item, call: CallInfo): outcome = yield result = outcome.get_result() if result.when == "call" and result.failed: try: with open(str(FAILURES_FILE), "a") as f: f.write(result.nodeid + "\n") except Exception as e: print("ERROR", e) pass
解析
1. 重写钩子函数
首先，关于pathlib模块就是用来做一些路径操作的库，因为我要在本地路径中进行文件相关操作。
def pytest_sessionstart()中做的事情就是先看下本地是否存在这个名字叫failures.txt的文件，有的话就删除，没有就新建。
为啥用pytest_sessionstart这个hook函数，因为通过查看官方API文档里的介绍，发现这个钩子函数是在创建Session对象之后，且在执行收集和进入运行测试循环之前调用，所以很适合用在这里。
所以直接重写这个hook函数来实现我们定义的功能。
2. hook函数中的 firstresult
示例中使用hook函数pytest_runtest_makereport，同样通过查看官方API介绍，它的作用是为测试用例的每个setup、运行和tearDown阶段创建TestReport。而插件要做的事情，就是要在
用例执行后获取到状态，若是失败就存放到本地txt文件。
当查看hook规范时候，发现一个装饰器参数firstresult=True。
由于在大多数情况下，调用hook函数可能还会触发调用多个hook，所以最后的结果会是包含所调用钩子函数的非none结果。
当firstresult=True时，调用钩子函数时只要有第一个返回非none结果，就会将该结果作为整个钩子调用的结果。在这种情况下，将不会调用其余钩子函数。
3. hook函数中的 hookwrapper
回到插件代码本身，也用到了一个参数hookwrapper=True。
默认情况下，我们之间重写hook函数来彻底改变它要做的事情，就像插件代码里第一个hook函数pytest_sessionstart一样。
当hookwrapper=True时，等于是我们实现了一个hook函数的包装器。钩子包装器是一个生成器函数，它只产生一次。
当 pytest 调用钩子时，首先执行钩子包装器，并像常规钩子一样传递相同的参数。
yield关键字大家都熟悉了，当代码执行到这里的时候会暂停一下，继续执行下一个钩子，并且会把所有的结果或者异常封装成一个result对象返回到yield这里。
钩子包装器本身并不返回结果，只是在实际的钩子实现的外面做一些其他的事情。
我们的插件功能其实也并不是要修改这个钩子本身测试报告的内容，所以就直接通过hookwrapper=True将我们的pytest_runtest_makereport写成一个包装好的钩子。
接下来就是具体功能的代码，判断当用例测试结果是fail，就写到本地文件中。
运行
运行一下测试用例，看下我们插件的执行情况。
查看下failures.txt内容，结果正确。
四、钩子函数排序/调用示例
存在这样的情况，对于同一个钩子规范，可能会存在多个实现。这种情况下可以使用参数tryfirst和trylast来影响钩子的调用顺序。
# Plugin 1 @pytest.hookimpl(tryfirst=True) def pytest_collection_modifyitems(items): # 尽可能早的执行 ... # Plugin 2 @pytest.hookimpl(trylast=True) def pytest_collection_modifyitems(items): # 尽可能晚的执行 ... # Plugin 3 @pytest.hookimpl(hookwrapper=True) def pytest_collection_modifyitems(items): # 会在上面的 tryfirst 之前执行 outcome = yield # 在执行所有非钩子包装器之后执行
具体执行顺序如下：
Plugin3的pytest_collection_modifyitems一直调用到yield，因为它是一个钩子包装器。Plugin1的pytest_collection_modifyitems被调用，因为它被标记为tryfirst=True。Plugin2的pytest_collection_modifyitems被调用，因为它被标记为trylast=True(但即使没有这个标记，它也会在Plugin1之后)。Plugin3的pytest_collection_modifyitems继续在yield执行代码，yield接收一个Result实例。
关于hook本篇先到此，剩下的内容另起篇幅了。
最后，闻道有先后，文章有遗漏，欢迎交流。
