写在前面
不知不觉的，写Node.js已经一年了。不同于最开始的demo、本地工具等，这一年里，都是用Node.js写的线上业务。从一开始的Node.js同构直出，到最近的Node接入层，也算是对Node开发入门了吧。目前，我一个人维护了大部分组内流传下来的Node服务，包括内部系统和线上服务。新增的后台服务，也是尽可能地使用Node进行开发。本文是一下自己最近的一些小小的总结和思考。
本文不会深入讲解Node.js本身的特性，架构等等。我也没有写过Node扩展或者库什么的，对Node.js的了解也并不够深入。
为何用Node
对于我来说，对于团队来说，使用Node的原因其实很简单：开发起来快。熟悉JS的前端同学可以很快上手，节省成本。选一个http server库起一个server，选择合适的中间件，匹配好请求路由，看情况合理使用ORM库链接数据库、增删改查即可。
Node的适用场景
Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。这种模型使得Node.js 可以避免了由于需要等待输入或者输出（数据库、文件系统、Web服务器...）响应而造成的 CPU 时间损失。所以，Node.js适合运用在高并发、I/O密集、少量业务逻辑的场景。
对应到平时具体的业务上，如果是内部的系统，大部分仅仅就是需要对某个数据库进行增删改查，那么Server端直接就是Node.js一把梭。
对于线上业务，如果流量不大，并且业务逻辑简单的情况下，Server端也可以完全使用Node.js。对于流量巨大，复杂度高的项目，一般用Node.js作为接入层，后台同学负责实现服务。如下图：
同样是写JS，Node.js开发和页面开发有什么区别
在浏览器端开发页面，是和用户打交道、重交互，浏览器还提供了各种Web Api供我们使用。Node.js主要面向数据，收到请求后，返回具体的数据。这是两者在业务路径上的区别。而真正的区别其实是在于业务模型上（业务模型，这是我自己瞎想的一个词）。直接用图表示吧。
开发页面时，每一个用户的浏览器上都有一份JS代码。如果代码在某种情况下崩了，只会对当前用户产生影响，并不会影响其他用户，用户刷新一下即可恢复。而在Node.js中，在不开启多进程的情况下，所有用户的请求，都会走进同一份JS代码，并且只有一个线程在执行这份JS代码。如果某个用户的请求，导致发生错误，Node.js进程挂掉，server端直接就挂了。尽管可能有进程守护，挂掉的进程会被重启，但是在用户请求量大的情况下，错误会被频繁触发，可能就会出现server端不停挂掉，不停重启的情况，对用户体验造成影响。
Node.js 开发时的注意事项
用户在访问Node.js服务时，如果某一个请求卡住了，服务迟迟不能返回结果，或者说逻辑出错，导致服务挂掉，都会带来大规模的体验问题。server端的目标，就是要 快速、可靠 地返回数据。
缓存
由于Node.js不擅长处理复杂逻辑（JavaScript本身执行效率较低），如果要用Node.js做接入层，应该避免复杂的逻辑。想要快速处理数据并返回，一个至关重要的点：使用缓存。
例如，使用Node做React同构直出，renderToString这个Api，可以说是比较重的逻辑了。如果页面的复杂度高，每次请求都完整执行renderToString，会长时间占用线程来执行代码，增加响应时间，降低服务的吞吐量。这个时候，缓存就十分重要了。
实现缓存的主要方式：内存缓存。可以使用Map，WeakMap，WeakRef等实现。参考以下简单的示例代码：
const cache = new Map(); router.get('/getContent', async (req, res) => { const id = req.query.id; // 命中缓存 if(cache.get(id)) { return res.send(cache.get(id)); } // 请求数据 const rsp = await rpc.get(id); // 经过一顿复杂的操作，处理数据 const content = process(rsp); // 设置缓存 cache.set(id, content); return res.send(content);});
使用缓存时，有一个很重要的问题是：内存缓存如何更新。一种最简单的方法，开一个定时器，定期删除缓存，下一次请求到来时，重新设置缓存即可。在上述代码中，增加如下代码：
setTimeout(function() { cache.clear();}, 1000 * 60); // 1分钟删除一次缓存
如果server端完全使用Node实现，需要用Node端直接连接数据库，在数据时效性要求不太高、且流量不太大的情况下，就可以使用上述类似的模型，如下图。这样可以降低数据库的压力且加快Node的响应速度。
另外，还需要注意内存缓存的大小。如果一直往缓存里写入新数据，那么内存会越来越大，最终爆掉。可以考虑使用LRU（Least Recently Used）算法来做缓存。开辟一块内存专门作为缓存区域。当缓存大小达到上限时，淘汰最久未使用的缓存。
内存缓存会随着进程的重启而全部失效。
当后台业务比较复杂，接入层流量，数据量较大时，可以使用如下的架构，使用独立的内存缓存服务。Node接入层直接从缓存服务取数据，后台服务直接更新缓存服务。
当然，上图中的架构是最简单的情形，现实中还需要考虑分布式缓存、缓存一致性的问题。这又是另外一个话题了。
错误处理
由于Node.js语言的特性，Node服务是比较容易出错的。而一旦出错，造成的影响就是服务不可用。因此，对于错误的处理十分的重要。
处理错误，最常用的就是try catch了。可是 try catch无法捕获异步错误。Node.js中，异步操作是十分常见的，异步操作主要是在回调函数中暴露错误。看一个例子：
const readFile = function(path) { return new Promise((resolve,reject) => { fs.readFile(path, (err, data) => { if(err) { throw err; // catch无法捕获错误，这和Node的eventloop有关。 // reject(err); // catch可以捕获 } resolve(data); }); });} router.get('/xxx', async function(req, res) { try { const res = await readFile('xxx'); ... } catch (e){ // 捕获错误处理 ... res.send(500); }});
上面的代码中，readFile 中 throw 出来的错误，是无法被catch捕获的。如果我们把 throw err 换成 Promise.reject(err)，catch中是可以捕获到错误的。
我们可以把异步操作都Promise化，然后统一使用 async 、try、catch 来处理错误。
但是，总会有地方会被遗漏。这个时候，可以使用process来捕获全局错误，防止进程直接退出，导致后面的请求挂掉。示例代码：
process.on('uncaughtException', (err) => { console.error(`${err.message}\n${err.stack}`);});process.on('unhandledRejection', (reason, p) => { console.error(`Unhandled Rejection at: Promise ${p} reason: `, reason);});
关于Node.js中错误的捕获，还可以使用domain模块。现在这个模块已经不推荐使用了，我也没有在项目中实践过，这里就不展开了。Node.js 近几年推出的 async_hooks 模块，也还处于实验阶段，不太建议线上环境直接使用。做好进程守护，开启多进程，错误告警及时修复，养成良好的编码规范，使用合适的框架，才能提高Node服务的效率及稳定性。
写在后面
本文总结了Node.js开发一年多以来的实践总结等。Node.js的开发与前端网页的开发思路不同，着重点不一样。我正式开发Node.js的时间也不算太长，一些点并没有深入的理解，本文仅仅是一些经验之谈。欢迎交流。
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