跟着动画学习 GO 数据结构之 Go 链表(上)

简介: 我们知道 Go 的数组和切片非常方便对数据进行访问,但是假如我们有一个长度为 5 的数组 [1, 2, 3, 4, 5],想要往其中 3 和 4 之间插入一个元素 6,就往往不是非常容易了。为啥呢?一般解决的方法是首先创建一个长度大于 5 的新数组,因为这个数组的长度首先要能存储旧数组的数组,同时能有多余的位置存储新增加的元素 6。这其中有个操作会很费时,就是复制操作:需要把原来数组中的数据复制到新的内存空间。因此,我们有一个更合适的数据结构叫做链表。

介绍

我们知道 Go 的数组和切片非常方便对数据进行访问,但是假如我们有一个长度为 5 的数组 [1, 2, 3, 4, 5],想要往其中 3 和 4 之间插入一个元素 6,就往往不是非常容易了。为啥呢?

一般解决的方法是首先创建一个长度大于 5 的新数组,因为这个数组的长度首先要能存储旧数组的数组,同时能有多余的位置存储新增加的元素 6。

这其中有个操作会很费时,就是复制操作:需要把原来数组中的数据复制到新的内存空间。

因此,我们有一个更合适的数据结构叫做链表

链表

链表由一系列节点构成,每个节点就是一个记录。链表是一种递归的数据结构,它要么为空(null),或者是指向一个节点的引用,英文叫 Linked List。通常由许多的元素构成,这些元素也叫节点(node),节点由两部分构成:数据域指针域

  • 数据域:数据域用来存储数据,可以存储基本数据类型如整型,也可以存储其他复杂数据类型。
  • 指针域:指针域部分用来存储链表中下一个元素的地址。

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节点结构

节点的 UML 图如下:

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节点的代码表示:

type Node struct {
  data int
  next *Node
}

链表的类型

链表有很多种类型,其主要的区别是节点引用方式的区别:单向、双向、首尾连接。

单链表

单链表就是单向的,

每一个节点都有一个指向下一个节点的引用,除了最后一个节点。节点的引用部分包含下一个节点的地址。 最后一个节点的引用部分包含值 null

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单链表

双链表

双链表是双向的,双链表中的节点同时引用了链表中的上一个和下一个节点。

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双链表

现实生活中一个双链表的地址就是我们的地铁的某条线路,每条线路都有一个来回,而每一个站点就是一个节点:

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环形链表

这种类型类似于单向链表,只是最后一个元素引用了链表的第一个节点。 最后一个节点的链接部分包含第一个节点的地址。

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环形链表

  1. Head:Head 是一个引用,保存着链表中第一个节点的地址。
  2. 节点:链表中的项目称为节点。
  3. 值:链表的每个节点中存储的数据。
  4. 引用:节点的链接部分用于存储其他节点的引用。我们将使用“next”和“prev”来存储下一个或上一个节点的地址。

单链表的操作

链表的操作也不外乎于增删改查,再加上一些特定的操作。链表是一种动态的数据结构,数据结构栈和队列都可以用链表实现的。链表的创建、添加和删除操作很容易;当元素被动态添加时,会消耗更多的内存,因为动态数据结构并不固定。

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  1. 遍历:像数据那样随机检索在单链表中是不可能的,因为需要遍历节点来寻找一个定位的节点。
  2. 增加:插入单链表可以在列表的开头或结尾,以及指定节点之后。(头插、尾插、指定位置插入)
  3. 删除:删除可以发生在列表的开始或结束处,以及在一个指定的节点之后。
  4. 判空:判断一个链表是否为空
  5. 获取链表长度
  6. 查找是否包含指定值
  7. 反转:面试高频题

创建单链表


定义链表的结构体:

链表的节点包含一个指向下一个节点的指针,每一个节点都保存一个数据域。

通常的做法是把数据域定义为接口 interface{}

type Node struct {
  data interface{} // 数据域: 链表不要求全为相同的类型,所以利用一个接口在存储数据
  next *Node // 指针域:指向下一个节点
}

链表通常由头节点(指向第一个节点的指针)和它的长度组成。长度域 size 存储了链表的长度,头结点 headNode 存储了链表头结点或者第一个节点(首元节点)的内存地址:

// define a ListNode in a singly linked list
type LinkedList struct {
  headNode *Node // 头节点
  size int // 存储链表的长度
}

创建一个单链表:

func CreateLinkList() *LinkedList {
  // 创建一个空的头节点
  node := new(Node)
  l := new(LinkedList)
  l.headNode = node
  return l
}

链表的长度

// 返回链表的长度
func (linkedList *LinkedList) Length() int {
  return linkedList.Count()
}
func (linkedList *LinkedList) Count() int {
  size := 0
  currNode := linkedList.headNode
  for currNode != nil {
    size++
    currNode = currNode.next
  }
  return size
}

链表判空

func (linkedList *LinkedList) isNull() bool {
  return linkedList.size == 0
}

插入元素

  1. 头插

函数实现:

func (linkedList *LinkedList) InsertHead(v interface{}) {
  node := &Node{data: v}
  if linkedList.isNull() {
    linkedList.headNode = node
    linkedList.size++
    return
  } else {
    node.next = linkedList.headNode
    linkedList.headNode = node
  }
  linkedList.size++
  return
}
  1. 中间插入

图解:

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函数实现:

// Insert adds an item at position i
func (linkedList *LinkedList) Insert(pos int, v interface{}) {
  // 先检查待插入的位置是否正确
  if pos < 1 || pos > linkedList.size+1 {
    fmt.Println("Index out of bounds")
  }
  newNode := &Node{data: v}
  var prev, current *Node
  prev = nil
  current = linkedList.headNode
  for pos > 1 {
    prev = current
    current = current.next
    pos = pos - 1
  }
  if prev != nil {
    prev.next = newNode
    newNode.next = current
  } else {
    newNode.next = current
    linkedList.headNode = newNode
  }
  linkedList.size++
}
  1. 尾插

图解:

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函数如下:

func (linkedList *LinkedList) Append(v interface{}) {
  node := &Node{data: v}
  if linkedList.isNull() {
    linkedList.headNode = node
  } else {
    currNode := linkedList.headNode
    for currNode.next != nil {
      currNode = currNode.next
    }
    currNode.next = node
  }
  linkedList.size++
}
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