大数据基础-Hdfs Java Api

简介: Hdfs Java Api

创建Maven项目添加依赖

<dependency>

 <groupId>org.apache.hadoop</groupId>

 <artifactId>hadoop-client</artifactId>

 <version>3.2.0</version>

</dependency>

前置代码

//创建一个配置对象

Configurationconf=newConfiguration();

//指定HDFS的地址

conf.set("fs.defaultFS","hdfs://bigdata01:9000");

//获取操作HDFS的对象

FileSystemfileSystem=FileSystem.get(conf);

删除文件或目录

privatestaticvoiddelete(FileSystemfileSystem) throwsIOException {

   //删除文件,目录也可以删除

   //如果要递归删除目录,则第二个参数需要设置为true

   //如果删除的是文件或者空目录,第二个参数会被忽略

   booleanflag=fileSystem.delete(newPath("/LICENSE.txt"),true);

   if(flag){

       System.out.println("删除成功!");

   }else{

       System.out.println("删除失败!");

   }

}

下载文件

privatestaticvoidget(FileSystemfileSystem) throwsIOException {

   //获取HDFS文件系统中的输入流

   FSDataInputStreamfis=fileSystem.open(newPath("/README.txt"));

   //获取本地文件的输出流

   FileOutputStreamfos=newFileOutputStream("D:\\README.txt");

   //下载文件

   IOUtils.copyBytes(fis,fos,1024,true);

}

上传文件

privatestaticvoidput(FileSystemfileSystem) throwsIOException {

   //获取本地文件的输入流

   FileInputStreamfis=newFileInputStream("D:\\user.txt");

   //获取HDFS文件系统的输出流

   FSDataOutputStreamfos=fileSystem.create(newPath("/user.txt"));

   //上传文件:通过工具类把输入流拷贝到输出流里面,实现本地文件上传到HDFS

   IOUtils.copyBytes(fis,fos,1024,true);

}

上述基础操作基本能够满足在公司中需求,扩展Api参考官方文档

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
目录
相关文章
|
16小时前
|
Java 程序员 API
Java 8新特性之Lambda表达式与Stream API的深度解析
【5月更文挑战第12天】本文将深入探讨Java 8中的两个重要新特性:Lambda表达式和Stream API。我们将从基本概念入手,逐步深入到实际应用场景,帮助读者更好地理解和掌握这两个新特性,提高Java编程效率。
9 2
|
2天前
|
Java API
【JAVA进阶篇教学】第三篇:JDK8中Stream API使用
【JAVA进阶篇教学】第三篇:JDK8中Stream API使用
|
3天前
|
网络协议 Dubbo Java
【网络编程】理解客户端和服务器并使用Java提供的api实现回显服务器
【网络编程】理解客户端和服务器并使用Java提供的api实现回显服务器
9 0
|
3天前
|
SQL Java 数据库连接
JDBC Java标准库提供的一些api(类+方法) 统一各种数据库提供的api
JDBC Java标准库提供的一些api(类+方法) 统一各种数据库提供的api
9 0
|
11天前
|
分布式计算 Java API
Java 8新特性之Lambda表达式与Stream API
【5月更文挑战第1天】本文将介绍Java 8中的两个重要特性:Lambda表达式和Stream API。Lambda表达式是一种新的函数式编程语法,可以简化代码并提高可读性。Stream API是一种用于处理集合的新工具,可以方便地进行数据操作和转换。通过结合Lambda表达式和Stream API,我们可以更加简洁高效地编写Java代码。
|
13天前
|
SQL 数据采集 分布式计算
MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute的PyODPS API相比ODPSSQL那个数据清洗的效率高
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
15天前
|
设计模式 Java API
Java 可扩展 API 设计:打造灵活的应用架构
【4月更文挑战第27天】设计可扩展的 API 是构建灵活、易于维护的应用程序架构的关键。Java 提供了丰富的工具和技术来实现这一目标,使开发者能够构建具有高度可扩展性的应用程序。
37 4
|
15天前
|
Java API 开发者
【专栏】Java 8的Stream API是处理集合数据的新方式,强调简洁和声明式编程
【4月更文挑战第27天】Java 8的Stream API是处理集合数据的新方式,强调简洁和声明式编程。它基于延迟执行和惰性求值,提供创建、中间操作(如filter、map)和终端操作(如forEach、collect)。示例展示了如何通过Stream排序、过滤、映射和聚合数据。
|
SQL 存储 JSON
ElasticSearch 查询与 Java API 实践(下)
ElasticSearch 查询与 Java API 实践
836 0
ElasticSearch 查询与 Java API 实践(下)
|
存储 Java 数据建模
ElasticSearch 查询与 Java API 实践(中)
ElasticSearch 查询与 Java API 实践
275 0
ElasticSearch 查询与 Java API 实践(中)