《自顶向下网络设计(第3版)》——2.11 小结

简介:

本节书摘来异步社区《自顶向下网络设计(第3版)》一书中的第2章,第2.11节,作者:【美】Priscilla Oppenheimer,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

2.11 小结

自顶向下网络设计(第3版)
本章包括了网络设计技术需求,包括可扩展性、可用性、网络性能、安全性、可管理性、可用性、适应性和可购买性等,还涉及了必须制定用以达到这些目标的典型折衷方案。

分析客户的技术和商业目标,为你进行自顶向下网络设计的下一个步骤做好了充分准备,包括向客户推荐采用何种网络技术的决定。研究决策模型的研究人员认为,做出优秀决定的一个最重要的方面就是拥有一个完善的目标列表。

在网络设计过程的这个阶段,你已经收集到了商业目标和技术目标。你应该将客户最重要的技术目标以表格形式例举出来,并将其与你在第1章所做的商业目标列表融合在一起。你应把这些目标按优先顺序排列,最开始是总体上最重要的商业和技术目标,然后是关键性目标,之后是次关键目标。之后,你可以作一个选项列表,将选项列表与目标联系在一起。任何不能满足关键目标的选择均可被去除,其他选择可以按照它们满足目标的程度进行排队。这一过程可帮助你挑选出满足客户需求的网络组件。

9f04437ea512a1e5dfdad34ed9dc9de3fac203f7
相关文章
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
简答:如何设计一个深度学习网络来实现帧内预测?
简答:如何设计一个深度学习网络来实现帧内预测?
204 0
简答:如何设计一个深度学习网络来实现帧内预测?
|
网络协议 网络架构
网路系统规划与设计(CCNA)复习纲要 第一部分:网络通识基础
网路系统规划与设计(CCNA)复习纲要 第一部分:网络通识基础
145 0
网路系统规划与设计(CCNA)复习纲要 第一部分:网络通识基础
|
机器学习/深度学习
《深度学习》李宏毅 -- task5网络技巧设计
局部最小值saddle point和鞍点local minima
99 0
《深度学习》李宏毅 -- task5网络技巧设计
|
IDE 网络协议 Unix
RVB2601应用开发实战系列六:网络播放器设计(二)
技术解码栏目:是面向开发者详细解读芯片开放社区(OCC)上关于处理器、芯片、基础软件平台、集成开发环境及应用开发平台的相关技术,方便开发者学习及快速上手,提升开发效率。
349 0
RVB2601应用开发实战系列六:网络播放器设计(二)
|
编解码 物联网 Linux
RVB2601应用开发实战系列五: 网络播放器设计(一)
技术解码栏目:是面向开发者详细解读芯片开放社区(OCC)上关于处理器、芯片、基础软件平台、集成开发环境及应用开发平台的相关技术,方便开发者学习及快速上手,提升开发效率。
200 0
RVB2601应用开发实战系列五: 网络播放器设计(一)
|
移动开发 IDE 网络协议
RVB2601应用开发实战系列六:网络播放器设计(二)
本文是基于RVB2601开发板实现网络播放器设计的下篇,主要介绍基于YoC软件平台av组件采用http协议播放一首网络mp3歌曲。
436 0
RVB2601应用开发实战系列六:网络播放器设计(二)
|
编解码 Linux 开发工具
RVB2601应用开发实战系列五: 网络播放器设计(一)
本文是基于RVB2601开发板实现网络播放器设计的上篇,将涉及环境搭建、例程开发、增加(修改)本地音频三部分内容。
358 0
RVB2601应用开发实战系列五: 网络播放器设计(一)
|
前端开发 数据挖掘 5G
云无线接入网络的前向回传感知设计 | 带你读《5G系统关键技术详解》之十一
云无线接入网络(C-RAN,Cloud Radio Access Network)是第五代(5G,Fifth Generation)无线蜂窝网络的新兴范例,传统的物理层基站(BS,Base Station)传输和接 收基础设施使用云计算技术进行虚拟化。
云无线接入网络的前向回传感知设计  | 带你读《5G系统关键技术详解》之十一
|
资源调度 5G 测试技术
网络切片技术 |带你读《5G无线网络规划与设计》之五
术语“切片”在工业和学术界用于对几乎任何类型的(网络)资源进行切片。在 5G 系统中,切片特指针对构建 PLMN 的资源。但是,PLMN 网络切片部署时可以使用其他领域内的切片技术,例如传输网中的切片技术等。
网络切片技术 |带你读《5G无线网络规划与设计》之五
|
Kubernetes API SDN
Kubernetes网络接口(CNI) midonet网络插件设计与实现
先来讲讲什么是CNI? CNI(容器网络接口)是一种操作容器网络规范,包含方法规范,参数规范等。 CNI只关心容器的网络连接,在容器创建时分配网络资源,并在删除容器时删除分配的资源。因为这个焦点,CNI有广泛的支持,规格易于实现。
1754 0