一、多数元素
题目描述
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例
示例 1: 输入:[3,2,3] 输出:3 示例 2: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2
解题
from collections import Counter class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int: count_result = Counter(nums) return count_result.most_common(1)[0][0]
用到了中collections
库的Counter
,这是一个计数器,我们可以用来方便的统计出一些元素出现的次数
,比如String、List、Tuples
等等。
most_common(1)
方法,可以查出最常见的N个元素,这里查出最常见的1个元素。返回是一个[(2,1)]
,对应
列表中的元组,第一个是元素,第二个是这个元素出现的次数。
所以,最终返回的值count_result.most_common(1)[0][0]
。
二、最长公共前缀
题目描述
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。
示例
示例 1: 输入:strs = ["flower","flow","flight"] 输出:"fl" 示例 2: 输入:strs = ["dog","racecar","car"] 输出:"" 解释:输入不存在公共前缀。
解题
class Solution: def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str: result = "" for i in zip(*strs): temp_set = set(i) if len(temp_set) == 1: result += i[0] else: break return result
利用中的zip()
函数可以巧妙的解决此题。
比如测试输入strs = ["flower", "flow", "flight"]
,那么for循环下zip(*strs)
,看下内容输出:
strs = ["flower", "flow", "flight"] new = zip(*strs) for i in new: print(i)
输出
('f', 'f', 'f') ('l', 'l', 'l') ('o', 'o', 'i') ('w', 'w', 'g')
可以看到相当于把strs
中的每个元素'解压'一样,再打包装载tuple里,循环的次数取决字符最短的元素"flow"
。
到这里解题思路就有了:
- 声明一个
result
变量,为一个空字符串,后面存字符使用。 - for循环出
zip(*strs)
的每个元素i。 - 然后将遍历出来的元素i,转化为set(),去重。
- 去重后,判断set()的长度,如果为1,那么说明遍历出来的元素i,里面的字符都是一样的,符合公共前缀,
添加到result
字符串中。 - 继续遍历,当set()的长度不等于1,说明里面有不一样的字符,
break
循环,返回结果result
。
三、只出现一次的数字
题目描述
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
示例
示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4
解题
from collections import Counter class Solution: def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int: result = None count_dict = dict(Counter(nums)) for k, v in count_dict.items(): if v == 1: result = k return result
这里再次使用到了collections
的Counter
。
比如,测试输入是nums=[4,1,2,1,2]
,那么Counter(nums)
结果是Counter({1: 2, 2: 2, 4: 1})
。
这时候,解决思路就有了:
- 将
Counter
结果转化为dict,应该是{4: 1, 1: 2, 2: 2}
。 - 遍历dict,判断当
value==1
的时候,return
对应的key
。
四、整数反转
题目描述
给你一个 32 位的有符号整数 x ,返回将 x 中的数字部分反转后的结果。 如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ,就返回 0。 假设环境不允许存储 64 位整数(有符号或无符号)。
示例
示例 1: 输入:x = 123 输出:321 示例 2: 输入:x = -123 输出:-321 示例 3: 输入:x = 120 输出:21 示例 4: 输入:x = 0 输出:0
解题
class Solution: def reverse(self, x: int) -> int: str_x = str(x) if str_x[0] != "-": str_x = str_x[::-1] x = int(str_x) else: str_x = str_x[:0:-1] x = int(str_x) x = -x if (-2**31) < x < (2**31-1): return x else: return 0
思路是将int
转为str
,然后进行切片反转,但是要考虑正负数情况,以及(-2**31) < x < (2**31-1)
。
- 输入的int转为str,
str_x = str(x)
。 - 判断是否是负数,
str_x[0] != "-"
。
如果是正数,直接逆序切片[::-1]
,然后转回int
类型。
如果是负数,注意负号'-'
是不要的,所以切片[:0:-1]
,然后转回int
类型。
*最后,判断下题目给出的条件,(-2**31) < x < (2**31-1)
,满足才返回x
,否则返回0
。
五、最大子序和
题目描述
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例
示例 1: 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。 示例 2: 输入:nums = [1] 输出:1 示例 3: 输入:nums = [0] 输出:0 示例 4: 输入:nums = [-1] 输出:-1 示例 5: 输入:nums = [-100000] 输出:-100000
解题
class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: temp = nums[0] _max = temp for i in range(1, len(nums)): if temp > 0: temp += nums[i] _max = max(_max, temp) else: temp = nums[i] _max = max(_max, temp) return _max
暴力解法,声明2个变量,一个当前的和temp
,一个最大的和_max
。
通过遍历数组,比较两者,将大的赋值给_max
。
但是要注意的是,如果temp(当前和)
加上下一个元素还小于0,说明最大和子序列肯定不会是
从temp
开始节点起始的,例如nums = [-5,-3,-2]
, temp = -8
, -8 +(-2)< 0
,
所以最大和的子序列肯定不会是从-5
开始,然后就让temp=-2
,从该节点再往后找。