前言：
最近在接触ElasticSearch，对于没接触这部分的人来说，ES算是一种新模式的中间件出现在我们的眼前—一个webapp提供restful接口进行操作数据的中间件。以前认为引用一些中间件，要么是一个jar或者多个jar包。比如shiro之类，或者就是一个单独的应用，比如MQ，Nosql之类。所以很好奇他的体系会是什么样的一个体系。
什么是ElasticSearch？
百度百科：
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
简而言之:
ElasticSearch就是在Lucene基础上进行封装，拓展成一个功能更强大的分布式搜索引擎（webapp），可以通过restful风格的http的请求方法实现一些想做的事情。
什么是Lucene？
百度百科：
Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言，Lucene是当前以及最近几年最受欢迎的免费Java信息检索程序库。人们经常提到信息检索程序库，虽然与搜索引擎有关，但不应该将信息检索程序库与搜索引擎相混淆。
简而言之：
Lucene就是java的一个工具包，里面主要包括搜索的方法和算法，而不在意文本或者数据的来源和储藏，重在处理过程，重在方法。
ElasticSearch主要应用场景：搜索
Lucene就是为搜索而生，而ElasticSearch当然也是主要应用在搜索领域，但概括来说有一下几个特点：
- 分布式：ElasticSearch自身就支持分布式，而相似基于Lucene而成的solr是基于zookeeper集群的分布式。分布式的优点当然就是能够处理海量数据。提高可用性。
- 有和Lucene一样实时处理速度速度。而solr实时性表现就比较差了。
- 开箱即用。有良好的文件支持和api规范。
- 集成插件，ElasticSearch强大需要集成一系列插件，比如Kibana可视化管理，IK中文分词器等等。
- 跨平台，都能用http方式操作了，当然和平台没关系。根据每个平台的规则发送请求就可以。可能有的对json或者其他支持不好的也有第三方的封装包可用。
- 海量数据的存储，对数据权限不太重要的一些可以一定程度的替代Nosql.
但是也有一些缺点，比如吃内存，插件对版本一致性要求较高。
实战安装：
- 官方下载地址，但是建议先看完后面在下。一般
如果做日志就下前三个，成为ELK，我目前还没用到第三个，所以下了前两个。
- 还有一个重要的插件是IK中文分词。github有下载地址，但是你要在首页看到版本对应关系，不然会ES会闪退。
- ES和kibana解压到文件夹即可，但是中文分词器需要放到固定的位置，ES下plugins里面新建ik然后解压即可。
4.先打开es下bin，es启动的脚本。http://localhost:9200/ ,如果有json一串，说明es成功，如果es启动失败，查看log文件下内容。
4. 如果上面成功，打开kibana目录下bin的启动脚本。打开 http://localhost:5601 ，如果有界面，说明就成功了，kibana是es的可视化管理界面，功能强大，操作方便。
好了，es的基础组件就安装好了，下面就可以使用这些东西慢慢学习es的精髓了。
